标签: MTF

提到摄像头测试，很多人都会给出不同的方法，行业规范的ISO12233最为常用，通过实际Chart在对应焦距拍出的图像，我们能精确的分辨出整个模组在水平或者竖直方向的分辨率，而且对于摄像头而言也可以通过计算像高来判定各个场的S方向和T方向的分辨率（不一定用如下图，一般各家会特殊定制自己产品的Chart）。 这不得不提到一个概念，线对数----lp/mm，每1mm长度内有多少线对。理解起来就是，判断摄像头的清晰程度就看其能分辨出最小的尺度，其实可以和人眼的视力表类比，我们看很小的E来分辨开口方向，其实就是分辨三根横线的间距最小能被看清。 回归到MTF概念上来，总结为： 对于非相干系统，某个视场点的PSF强度的傅里叶变化为OTF，OTF取模为MTF。（PSF就是点扩散函数）。 我们可以对图像某个场进行分析，其PSF就像是一座小山，对其做二维FFT再取模后归一化，就可以沿着顶部到底部会有X和Y两个方向的数值，所以可以扩展到XY平面360度方向都会有不同的数值，而工程上简化一些就取了两个方向（子午和弧矢）的数值，并且沿着山脊逐一读出MTF值。 也就是说MTF就是两个方向S和T方向的PSF扩散函数的取模值。 我们知道PSF的算法有FFT和Huygens两种，后者慢但更准。这两种都可以认为是衍射算法。而Geometric MTF的意思是，认为当系统像差较大的情况下，衍射效应带来的PSF会被几何像差覆盖掉，可以认为几何光点列图就是PSF。 对于工程而言，MTF算起来还是比较慢的，所以我们引入了SFR计算方法， 我们通过不断调整正弦标靶的空间频率，就可以把SFR曲线上的各个点都测算出来。 SFR就是工程用简化版本的MTF计算方式。后来总结总结要另开一贴，专门记录下SFR的计算方式。