原创 复数a+bi =需求PO+FC - 从驴、王八、苹果到虚幻(3)

2020-4-5 10:06 389 0 分类: 供应链管理 文集: 全面库存管理

程晓华

2020-4-4

我过去只知道自然数、奇数、偶数、正数、负数,素数也知道一点,但我不记得我还学过复数(Complex Number),我知道这个“复杂的数”只是近两年的事情 也可能是学过,忘了?

复数通常被表示为 Z = a + bi,其中 a 为实部、实数,英语是 Real Number,是真正的实实在在的数,bi为虚部,其中b也是个具体的实数,且不为0i是个虚数单位,定义为 i = -1  

对于大多数人来讲,-1 是令人难以想象的,甚至是令人无所适从的,所以虚数的英文单词就是 Imaginary Number,意思是假想的、虚幻的数。

i的诞生,严格来讲应该是-1  的诞生,据说是几百年前的数学家们为了求解类似 x2 + 1 = 0 这样的方程而虚构出来的一个符号,因为只有  x2 = -1 ,这个方程才成立,它的根(Root)就是 x = -1  , 即我们今天知道的虚数单位 i

大数学家高斯(Gauss)用复平面的概念解释了这个i,大概的意思是这样的:

X 轴为实轴,Y轴为虚轴,X轴上一点的坐标为(10),旋转90°到Y轴对应的点即为i,继续旋转到180°,又回到X轴,对应一点坐标为(-1, 0)即为i2,如图A所示:

 

1i的过程是(10)这个点从0°旋转到90°的过程,也就是从绝对的实到绝对的虚的过程,那么,这个过程的中间都经历了些什么呢?

譬如1旋转45°,对应的点在复平面上被记为 1 + i,我理解为 1 + i×tan(45°),同样的道理:

1旋转60°应该被记为:1 + i ×tan(60°) = 1 + 1.73 i

1旋转80°应该被记为:1 + i ×tan(80°) = 1 + 5.67 i

……

1旋转89.9°应该被记为:1 + i ×tan(89.9°) = 1 + 572.96 i

1旋转89.999999 ……°呢?

此时虚部的b已经变成了无穷大(∞),为什么呢?

因为tan90°)压根儿就不存在!

这就是虚到了极致,实数1 也就变成了纯粹的虚数 i,通俗地理解就是“纯玩虚的”了!

如图B所示:

 

这跟我们玩的供应链是不是很像?

我们知道,尽管各行各业的供应链玩的是丰富多彩、乌七八糟的,但大概也是万变不离其宗的,从需求(DemandD)角度,基本上都是离不开订单(Purchase Order, PO+预测(Forecast, FC)的,即 D = PO + FC

我们通常对PO的理解是 Firm Order,即确认的订单,PO说某天某日要货50个,那就是指客户实实在在地要这个货的,这不是开玩笑的,就像你到了饭店要碗面条一样的,下了单就要吃的,不吃也可以,要么埋单,要么打一顿,反正你是要负责任的。

FC则不是这样的,它通常取决于客供双方的约定,客户要是对FC 100%地承担呆死库存的责任(Liability),那这个FC就如同PO差不多,是实实在在的一个需求,我们给你备产能、备料,甚至备成品、半成品库存,反之,客户要是对FC 不承担任何责任,那这个FC就是个纯虚的东西,类似 i,“它(i)既不是什么都不是,也不比什么都不是多些什么,更不比什么都不是少些什么,它们纯属虚幻”,这是大数学家欧拉(Leonhard Euler)对虚数的评价。

 

【作者按】从小学到中学,我的数学成绩一直是很一般,尽管大学本科读的是机械类的专业,但是微积分、概率与数理统计之类的也是没有学好,2004年开始自己讲课的时候,朦朦胧胧地感觉到,培训的内容里面应该加点高数之类的东西点缀一下,以示高深,并故弄玄虚,但终究是因为自己数学基础太差,没有加成;后来出了书,里面的公式全是些1+1=2之类的,顶多开个根号啥的,但还是有人跟我说看不懂那么多的 公式、表格,那个时候我才知道,大多数人的数学,其实都是白学的,如同英语一样,从幼儿园到本科,甚至是研究生毕业,天天学,但最终那英语还是喝粥的水平,张不开口,吃不上饭的。大概是从2013年开始,我大学毕业20年后,偶然的机会接触到日本几位数学大师写的微积分、统计学的简易读本,我就深切地认识到我大学的数学肯定是白学了;这些年又陆陆续续读了很多关于数学史、数学思想的方面的书,其中很多是欧美一些著名大学的数学教授、学者写的,我更认识到,过去学数学,那纯粹是为了考试,数学的精华与营养被教给我们的很少,我们自己学到的也就更加微乎其微了 其实,普通人学习数学,不是为了洋洋洒洒地列出那些大式子,也不是为了练习那些所谓的解题技巧,我们更重要的是需要通过数学学习,来养成数学思维的严谨(Rigorous)、精确(Accurate)及客观(Objective)、公正(Fair),而这种思维习惯,恰好是咱们搞供应链管理(SCM)的人所必不可少的。

参考书:

7天搞定微积分》,石山平,大上丈彦[],翻译 李巧丽

《极简统计学》,永野裕之[],翻译 李俊

《数学好的人是如何思考的》,永野裕之[]

《写给全人类的数学魔法书  》,永野裕之[]

《魔鬼数学:大数据时代,数学思维的力量》,Jordan Ellenberg

《模型思维》,斯科特·佩奇.

《统计学的世界》(第8版),戴维·穆尔; 威廉·诺茨

《数学建模的思想和方法》,张世斌

《数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用》,蒋绍忠.

《成为数据分析师》,托马斯·达文波特; 金镇浩

《什么是数学:对思想和方法的基本研究(中文版第四版)》,柯朗; H·罗宾

《古今数学思想》,莫里斯·克莱因

《这才是好读的数学史》,比尔·伯林霍夫; 费尔南多·辜维亚

《牛津通识读本:数学(中文版)》蒂莫西·高尔斯

《数学文化》,罗长青

《高数笔谈》,谢绪恺

作者程晓华(John Cheng),全面库存管理咨询(TIM)独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者,邮箱:johnchengbj@126.com   TIM订阅号:itootd

声明:本文为程晓华原创文章,转载须注明出处,非法抄袭将被依法追责。

 

作者: 程晓华1, 来源:面包板社区

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