tag 标签: 绘画

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  • 热度 1
    2023-9-14 19:56
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    京东自营购买: 点击这里 自从生成式AI火了以后,自己对AI绘图特别感兴趣,平时自己缺乏美术才能,很多时候为了给PPT找图像素材费了半天劲也没有合适的,特别希望AI绘图能够解决问题。以前试了几款AI绘图软件,都觉得不开心。感谢面包板社区和北京大学出版社提供了《硅基物语》一书的试读机会,看完之后大有醍醐灌顶的感觉,才知道AI绘画有很多门道,以前之所以生成的图片不好完全是因为不会用。 我们先看看这本书的目录: 这本书介绍了两个AI绘画软件的使用,第2章介绍Midjourney,第5章介绍Stable Diffusion,两者都是AI绘画软件中的翘楚。AI绘画软件的使用其实是很复杂的,它涉及 Prompt、风格、技术细节、多模态交互等诸多内容。第3章和第4章就详细介绍了这些内容。而书的第6到8章则是AI绘图的扩展和延伸应用,包括如何用ChatGPT辅助生成Prompt,以及如何生成视频等。 看了这本书之后,我才知道为什么以前绘制的AI图片不如意,因为AI绘图软件有非常多的参数可以设置,除了绘图的主体,背景中的物品、光线、风格、色彩,在Prompt中提供越多的参数设置,则生成的图片越接近设想。实际上要得到满意的图片,我们需要了解更多的美术知识,要告诉软件我们的构思,AI绘画软件才能很好的工作。我们的工作和画家是类似的,只是我们不需要画家所具备的绘制技巧。这本书中对所有涉及到的绘图技巧都进行了详细的介绍。 本书的实用性还在于它不仅仅介绍了各种软件的技术细节,还结合实际场景给出了很多实例。比如下面就是如何使用绘图软件生成模特穿上服装所得到的商品宣传图。 作为一本介绍AI绘画的书,本书采用全彩色印刷,非常精美。如果小伙伴们也有AI绘画方面的需求,不妨现在就去买一本《硅基物语》来研究一下: 京东自营购买: 点击这里
  • 热度 3
    2023-9-6 21:13
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    人人都能成为画手,请读《硅基物语》之《我是灵魂画手》
    开卷有益。感谢 EET 电子论坛提供这么好的机会,能够重新拿起书本阅读。电子书用的太久了,再读书的感觉真的很好。 今年爆火的 chargpt 原来以为是聊天提问题,作文章,读了“我是灵魂画手”这本书才发现 AI 可以做的更多,根据你的要求可以做到各种风格的绘画,可以穿越到各个时代,不论古代还是现代,各种画风应有尽有,光影、线条、比例各种组合,设计一些绘画效率很高。成像效果快,可能以前的画家画好几个月一幅,使用专门的软件,如 Midjourney 、 StableDiffusion 可以一天甚至几个小时完成,还能提供多种多样的效果供选择,极大的方便了应用市场,可以说人人都可以成为 AI 画家。 书中的插图精美绝伦,令人爱不释手。特别喜欢,忍不住,准备安装一款书中推荐的 AI 软件体验一下设计师的感觉。开启奇妙的 AI 绘画之旅,能设计漫画、动画、产品外观,极大的丰富个人的艺术才能。 AI 刚刚火起来没几个月,国内的作者:量子学派,能够很快的跟进,拥有百万粉丝,推出的一系列书籍普及 AI 绘画,特别值得敬佩。 文章详细介绍了软件的安装、使用,如何配置权重值,等一些术语,辅以各种技巧和角度、光影能够让读者能够快速入门,把人的想象力结合 AI 迸发出新的创造力,推动 AI 更上一层楼。
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    时间: 2024-6-25 10:16
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    上传者: 开心就很好了
    一、StableDiffusion是什么?StableDiffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上运行它。近几年,随着算力的增长,一些过去算力无法满足的复杂算法得以实现,其中有一种方法叫“扩散模型”——一种从气体扩散的物理过程中汲取灵感并试图在多个科学领域模拟相同现象的方法。该模型在图像生成领域展现了巨大的潜力,成为今天StableDiffusion的基础。二、StableDiffusion如何工作?StableDiffusion是一种深度学习模型。我们将深入探讨StableDiffusion是如何工作的。你为什么需要知道这部分内容?除了它本身就是一个引人入胜的主题之外,对内在机制的一些理解将使您成为更好的艺术家。您可以正确使用该工具以获得更高精度的结果。文本到图像(text-to-image)与图像到图像(image-to-image)有何不同?什么是CFG价值?什么是降噪强度?您将在本文中找到答案。三、StableDiffusion能做什么?在最简单的形式中,StableDiffusion是一种文本到图像模式。给它一个文本提示(TextPrompt)。它将返回与文本匹配的图像。StableDiffusion将文本提示转换为图像。四、StableDiffusion的优势1、提供了一个基于网页浏览器的前端交互WebUI,用户只需要简单的输入prompt和设置参数就可以生成难以置信的图片(傻瓜式操作);2、只需文本提示输入就能够模拟和重建几乎任何以视觉形式表达的概念3、提供了多种功能,如文本到图片转换txt2img、图片到图片转换img2img等,能满足使用者的多种需求4、通过调节相关参数可以生成不同的效果,用户可以根据自己的需要在和喜好在本地客户端进行AI创作;5、可扩展性极强,用户可以自由地下载SD模型,LoRA模型,ControlNet模型,还包括模型融合等高级功能6、AI绘图社区支持,专门的模型下载网站HuggingFace和绘画分享网站Civitai(C站)五、扩散模型扩散模型是一种生成模型,用于生成与训练数据相似的数据。简单的说,扩散模型的工作方式是通过迭代添加高斯噪声来“破坏”训练数据,然后学习如何消除噪声来恢复数据。一个标准扩散模型有两个主要过程:正向扩散和反向扩散。在正向扩散阶段,通过逐渐引入噪声来破坏图像,直到图像变成完全随机的噪声。在反向扩散阶段,使用一系列马尔可夫链逐步去除预测噪声,从高斯噪声中恢复数据六、StableDiffusion组成StableDiffusion的核心思想是,由于每张图片满足一定规律分布,利用文本中包含的这些分布信息作为指导,把一张纯噪声的图片逐步去噪,生成一张跟文本信息匹配的图片。它其实是一个比较组合的系统,里面包含了多个模型子模块,接下来把黑盒进行一步步拆解。stablediffusion最直接的问题是,如何把人类输入的文字串转换成机器能理解的数字信息。这里就用到了文本编码器textencoder(蓝色模块),可以把文字转换成计算机能理解的某种数学表示,它的输入是文字串,输出是一系列具有输入文字信息的语义向量。有了这个语义向量,就可以作为后续图片生成器imagegenerator(粉黄组合框)的一个控制输入,这也是stablediffusion技术的核心模块。图片生成器,可以分成两个子模块(粉色模块+黄色模块)来介绍。七、StableDiffusion的应用前景StableDiffusion在图像处理、艺术创作、广告设计等领域具有广泛的应用前景。图像处理:StableDiffusion可以用于图像的生成、去噪、增强等任务。通过调整模型的参数和输入,我们可以生成符合特定需求的图像,如风格迁移、超分辨率重建等。艺术创作:StableDiffusion为艺术家提供了一种全新的创作方式。他们可以通过输入文字描述,让模型自动生成符合其想象的图像。这种方式不仅可以提高创作的效率,还可以帮助艺术家探索新的创作灵感。广告设计:StableDiffusion可以根据广告的需求,自动生成符合要求的图像素材。这不仅可以节省设计师的时间和精力,还可以提高广告的吸引力和效果。此外,StableDiffusion还可以与其他技术结合使用,如自然语言处理(NLP)技术,实现更复杂的任务,如文本到视频的转换等
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    时间: 2023-4-11 10:11
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    日本动漫绘画中的线条设计-[日]上村雅春
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    时间: 2023-3-29 18:27
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    PhotoshopCG数码绘画技法-黄事坚-清华大学出版社