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一、MQ是什么MQ全称为MessageQueue，即消息队列，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程的软件系统，遵循FIFO原则。二、为什么用MQ上下班高峰期使用天府通刷码的人非常多，以为做并发量很高，一个出站请求到后台需要做费用结算，或者积分赠送等业务。由于并发很高，并且费用结算和积分等业务本来就耗时，况且支付服务也不一定能承担那么大的请求量。当服务器线程耗尽，后续请求会等待变慢，再加上高并发请求就会导致后续请求越来越慢，请求长时间等待，导致大量请求超时。并发太高，可能会导致服务器的内存上升，CPU使用率急速上升，甚至导致服务器宕掉。加入MQ后的效果高并发请求在MQ中排队，达到了消除峰值的目的，不会有大量的请求同时怼到支付系统服务异步调用，“天府通出站API”把结算消息放入MQ就可以返回“出站成功，费用稍后结算”给用户，响应时间很快服务彻底解耦，即使支付服务挂掉，也不影响“天府通出站API”正常工作，当支付系统再启动仍然可以继续消费MQ中的消息。三、MQ的使用场景1异步&解耦笔者曾经负责某电商公司的用户服务，该服务提供用户注册，查询，修改等基础功能。用户注册成功之后，需要给用户发送短信。2消峰高并发场景下，面对突然出现的请求峰值，非常容易导致系统变得不稳定，比如大量请求访问数据库，会对数据库造成极大的压力，或者系统的资源CPU、IO出现瓶颈。3消息总线所谓总线，就是像主板里的数据总线一样，具有数据的传递和交互能力，各方不直接通信，使用总线作为标准通信接口。笔者曾经服务于某彩票公司订单团队，在彩票订单的生命周期里，经过创建，拆分子订单，出票，算奖等诸多环节。每一个环节都需要不同的服务处理，每个系统都有自己独立的表，业务功能也相对独立。假如每个应用都去修改订单主表的信息，那就会相当混乱了。4延时任务用户在美团APP下单，假如没有立即支付，进入订单详情会显示倒计时，如果超过支付时间，订单就会被自动取消。非常优雅的方式是：使用消息队列的延时消息。四、RabbitMQ主要特性： 1.可靠性:提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制; 2.灵活的路由：消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求，可以将这些交换机组合起来使用，你甚至可以实现自己的交换机类型，并且当做RabbitMQ的插件来使用;  3.消息集群：在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用;  4.队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全; 5.多种协议的支持：支持多种消息队列协议; 6.服务器端用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言; 7.管理界面:RabbitMQ有一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面; 8.跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么; 9.插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件五、生产者代码示例importpika#连接到RabbitMQ服务器connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))channel=connection.channel()#声明一个队列channel.queue_declare(queue='hello')#发送消息channel.basic_publish(exchange='',           routing_key='hello',           body='HelloWorld!')print("[x]Sent'HelloWorld!'")#关闭连接connection.close()六、消费者代码示例importpika#连接到RabbitMQ服务器connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))channel=connection.channel()#声明一个队列channel.queue_declare(queue='hello')#定义消息处理函数defcallback(ch,method,properties,body):  print("[x]Received%r"%body)#设置消费者channel.basic_consume(queue='hello',           auto_ack=True,           on_message_callback=callback)print('[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C')channel.start_consuming()

虽然Flutter的成长曲线和未来前景看起来都很好，但不可否认的是，目前Flutter仍处在发展阶段，很多大型互联网企业都无法毫无顾虑地让全线App接入，而其中最主要的顾虑是包大小与动态化。动态化代表着更短的需求上线路径，代表着大大压缩了原始包的大小，从而获得更高的用户下载意向，也代表着更健全的线上质量维护体系。当明白这些意义后，我们也就不难理解，在Flutter的应用与适配趋近完善时，动态化自然就成为了一个无法避开的话题。RN和Weex等成熟技术甚至让大家认为动态化是跨端技术的标配。一、什么是动态化？目前移动端应用的版本更新，最常见的方式是定期发版，无论是安卓还是iOS，都需要提交新的安装包到应用市场进行审核。审核通过后，用户在应用市场进行App的下载更新。而动态化，就是不依赖更新程序安装包，就能动态实时更新页面的技术。二、动态化的必要性为什么需要动态化技术呢？因为上述定期发版更新应用的方式存在一些问题，比如:1、审核周期长，且可能审核不通过。周期长导致发版本不够灵活，紧急的业务需求不能及时上线。2、线上出现急需修复的bug时，需要较长修复周期，影响用户体验。3、安装包过大，动辄几十兆几百兆的应用升级可能会让用户比较抗拒。4、即使上线了，也无法达到全部用户升级，服务端存在兼容多版本App的问题。三、Flutter的动态化可以通过在Flutter应用程序中集成可编程的UI组件来实现，例如将Dart代码作为字符串从服务器端下载并评估，从而生成新的UI元素。下面是一些设计思路和代码实现：1、使用Flutter的自定义渲染器（CustomRenderer）：您可以编写一个自定义渲染器，该渲染器将解析从服务器或其他来源下载的UI描述，并使用FlutterFrameworkAPI构建UI元素。这种方法需要更多的开发工作，但它提供了更大的灵活性和控制权。2、使用FlutterWidget树序列化：FlutterWidget树可以序列化为JSON格式，并可以发送到移动设备上的Flutter应用程序。您可以使用此功能，从远程服务器下载UI树并将其反序列化为真实的Flutter组件树。3、使用Flutter插件：在Flutter中，插件是一个独立的、客户端库，在Flutter应用程序中运行。您可以编写一个插件，使其可以从云服务器下载所有UI元素并展示给用户四、实现思路 按道理iOS上也可以采取跟Android同样的思路，但是由于苹果开发者协议的规定，不允许动态更新、运行可执行代码；所以在Flutter资源的处理上，我们可以采用同Android一样的思路，但是对代码的处理，我们需要寻找新的方案。回顾之前的这些跨端方案，我们可以参照RN的实现，只不过N不再是Native了，而是Flutter。RN是通过JS控制Native渲染，我们要实现的是通过JS控制Flutter渲染。五、Flutter发展前景随着移动应用市场的不断扩大，跨平台开发框架的需求也越来越大。Flutter框架可以帮助开发者在不同平台上快速开发高质量的移动应用程序，这种趋势将进一步推动Flutter的发展和普及。作为一名Android开发工程师，学习Flutter框架是非常有必要的。因为现在的前端开发已经不仅仅局限于网页开发，而是需要涉及到多个平台的应用开发。如果掌握了Flutter框架的开发技能，就可以更好地满足前端开发的多样化需求。从19年过去的几年时间，Flutter在Google带领各大厂商的引领下，飞速发展。fluttersdk官方也在快速的迭代升级，从1.0到现在的3.1，从底层引擎到适配层再到框架层都有比较大的更新。六、Flutter动态化解决方案的两种方法：1.热重载（HotReload）：热重载是Flutter框架的一项独特功能，它允许开发者在应用运行时快速预览代码更改的效果，而无需重新启动整个应用。热重载使开发人员可以实时查看界面、布局和功能等变化，并立即在应用中看到这些变化的效果。2.插件化（FlutterPlugin）：插件化是一种在Flutter应用中集成动态化插件的方法，可以在应用运行时动态加载新的功能模块或代码。开发人员可以编写自定义插件，将其集成到应用中，以实现动态化更新和扩展功能的目的。七、动态化方案调研在Flutter实践层面，简单来说分为三个流派：方案一：JavaScript是最好的语言（碰瓷PHP）主要思路：利用Flutter做渲染，开发使用js，逻辑层通过v8/jscore解释运行。代表框架是腾讯的MXFlutter。这个框架是开源的，大写的。方案二：DSL+JS主要思路：基于模板实现动态化，主要布局层采用Dart转DSL的方式，逻辑层使用JS。代表框架是58同城开源的Fair。方案三：布局，逻辑，一把梭主要思路：与方案一最主要的区别是，逻辑层也是使用dart，增加了一层语法解析和运行时。有一个代表，美团的MTFlutter，然而没有开源动向，无从考察更多。

一.什么是微前端“微前端架构”就是构建基于微服务的前端应用架构。其思想是将前端应用切分为一系列可以单独部署的松耦合的应用，然后将这些应用组装起来创建单个面向用户的应用程序。二.微前端的优势降低代码耦合独立开发、独立部署增量升级：微前端是一种非常好的实施渐进式重构的手段和策略独立运行时，每个微应用之间状态隔离，运行时状态不共享团队可以按照业务垂直拆分更高效三、微前端是一种前端架构模式，它将Web应用程序拆分为一组小型、可独立开发和部署的模块，每个模块可以由不同的团队开发和维护。这种模块化的架构可以帮助开发团队降低Web应用程序的规模和复杂度，从而提高应用程序的可维护性和可扩展性。微前端的概念最早由ThoughtWorks公司的技术总监CamJackson在2016年提出。他认为，微前端可以帮助团队将大型Web应用程序拆分为小型模块，从而更好地满足不同业务需求，提高应用程序的可维护性和可扩展性。自此之后，微前端逐渐成为了一种前端技术趋势，得到了越来越多的关注和支持。微前端的背景源于大型Web应用程序的发展和演进。随着Web应用程序的规模和复杂度的不断增加，前端开发团队面临越来越多的挑战，例如开发和维护难度大、代码耦合度高、性能问题等等。微前端通过将Web应用程序拆分为小型、可独立开发和部署的模块，从而降低了这些挑战的难度，提高了Web应用程序的可维护性和可扩展性。四、微前端的挑战包括：技术复杂度：微前端需要使用一些新的技术和工具来实现模块化开发、模块间通信和集成等功能，需要开发团队具备一定的技术实力和经验。项目规模限制：微前端适用于大型Web应用程序，但对于小型应用程序，可能会带来过度的复杂度和不必要的开销。性能问题：微前端需要在运行时动态加载模块，可能会影响应用程序的性能和响应速度，需要通过一些优化措施来解决。跨域问题：微前端需要在不同的域名下部署不同的模块，可能会带来跨域问题，需要通过一些跨域解决方案来解决。五、micro模块micro-app是京东零售推出的一款微前端框架，它基于类WebComponent进行渲染，从组件化的思维实现微前端，旨在降低上手难度、提升工作效率。它是目前接入微前端成本最低的框架，并且提供了JS沙箱、样式隔离、元素隔离、预加载、资源地址补全、插件系统、数据通信等一系列完善的功能。MicroApp借鉴了WebComponent的思想，通过CustomElement结合自定义的ShadowDom，将微前端封装成一个类WebComponent组件，实现微前端的组件化渲染。在此基础上，通过实现JS隔离、样式隔离、路由隔离，降低子应用的接入成本，子应用只需设置允许跨域请求，不需要改动任何代码即可接入微前端，使用方式和iframe几乎一致，但却没有iframe存在的问题。用于给应用赋能微前端，使其成为主应用，能够内部接入子应用。入口index.js：用于和主应用初始化接入；appConfigs.js：用于配置要接入子应用的相关信息；commonApi.js：公用的接口函数，透传给子应用使用；appTemplate.vue：子应用展示容器，类似于iframe效果；router.js：主应用中处理过后的子应用路由地址，最后合并接入到主应用路由文件。六、集成与部署策略在微前端架构中，集成与部署策略是至关重要的。以下是一些常见的集成与部署策略：构建时集成：在主应用的构建过程中，将微应用的代码打包到主应用的代码中。这种方式适用于微应用较少且更新不频繁的情况。运行时集成：主应用在运行时动态加载微应用的代码。这种方式可以实现微应用的独立部署和按需加载，适用于微应用较多且更新频繁的情况。独立部署：每个微应用都可以独立部署，主应用通过配置来管理微应用的版本和加载地址。这种方式可以实现微应用的并行开发和持续集成/持续部署（CI/CD），提高开发效率。容器化部署：使用Docker等容器化技术将每个微应用打包成容器进行部署。这种方式可以实现微应用的环境隔离和弹性扩展。

什么是风控系统？风控系统是指一系列的完整的风险控制，以保证事情向好的方向发展，而免受不可预估的经济和财产损失而措手不及。风控类型风控类型一般分为事前、事中、事后三种。事前风控是指在交易指令发送到交易所前，对交易指令进行风险检测，通过检测的交易指令则提交到交易模块进行报单，未通过检测的交易指令将直接予以拒绝。对于追求低延时的交易策略，事前风控需要在极短的时间内完成。事中风控主要是指在交易过程中，交易团队对策略的信号生成、执行情况进行监控以及盘中对策略的风险度进行实时监控。事后风控是对交易数据在盘后进行分析，比如策略算法是否存在错误、策略的回撤是否可控、是否有计划外的持仓出现等，从而制定更严谨的业务风控预案和优化代码算法调整策略表现。在src文件夹中创建一个新文件，文件命名为“AppState.tsx”，我们将会在这个文件中创建全局state和上下文组件contexcomponent。首先，引入我们需要的react框架。interfaceAppStateValue{username:string,shoppingCart:{items:{id:number;name:string}[];};}然后，打开Header.tsx，在这个文件中我们创建一个新的函数式react组件，顺便引入我们的css样式文件importReactfrom"react";importstylesfrom"./Header.module.css";exportconstHeader:React.FC=()=>{return()}那么接下来，我们来把signin页面从路径JSX代码中挪出去，以页面组件的形式渲染出来。既然是页面，那么我们在pages文件夹中创建signin的相关页面吧。在pages文件夹中创建子文件夹signin，然后创建我们的三大金刚，index.ts,SignInPage.tsx，以及SignInPage.module.css。请同学们先打开SignInPage.tsx，我们先为页面创建一个最简单的函数式组件，组件内渲染一个H1标题，标题名称登陆页面。importReactfrom"react";exportconstSignInPage:React.FC=()=>{  return<h1>SignIn</h1>;};打开DetailPage.tsx，我们先引入react框架，创建一个最基本的函数式组件importReactfrom"react";exportconstDetailPage:React.FC=(props)=>{return(<div><h1>旅游路线详情页面</h1></div>);};这个get的返回值是一个promise。我们需要使用.then函数来处理，函数的参数是个lamda表达式，而我们关心的是响应的主体数据，也就是reponse.data，可以简单使用花括号在参数中直接展开reponse，取得data。理论上来说，响应数据data的类型应该与postman中的输出结果是一摸一样的，所以，我们把数据添加到组件state的产品列表1、2、3中。componentDidMount(){axios.get('http://123.56.149.216:8080/api/productCollections',{headers:{'x-icode':'FB80558A73FA658E',},}).then(({data})=>{this.setState({productList1:data});})}函数体内使用async，这个函数本身也必须是async，所以我们给componentDidMount加上async关键词。因为axios.get的返回值本来就是一个promise，所以我们可以给它加上await，等待get请求的执行，并取得响应数据response，而我们需要的是响应的主体数据data，可以使用花括号直接展开。于是，我们就获得了与postman一样的数据，接下来的代码就和promisethen一样了，稍微整理一下。asynccomponentDidMount(){const{data}=awaitaxios.get("http://123.56.149.216:8080/api/productCollections",{headers:{"x-icode":"FB80558A73FA658E",},});this.setState({loading:false,productList:data});}但是如果api访问错误。我们就需要使用trycatch来捕获error了，出错的时候我们同样要吧loading设置为false，但是这个时候error就要被切换为错误信息了，e.message.interfaceStateProps{loading:boolean,productList:any[],}constructor(props){super(props)this.state={loading:true,error:null,productList:[],};}asynccomponentDidMount(){try{const{data}=awaitaxios.get("http://123.56.149.216:8080/api/productCollections");this.setState({loading:false,error:null,productList1:data,});}catch(e){this.setState({loading:false,error:e.message,});}}Ok,转菊花的控制状态配置完成，接下来就要在jsx代码中转菊花了，从组件state中展开loading和error。我们依旧使用最简单的方法，直接暴力使用一个if语句，当loading为ture的时候输出转菊花，就是渲染Spin组件，设置size大小为最大，“large”。然后定义一些inlinestyleif(loading){return(<Spinsize="large"style={{marginTop:200,marginBottom:200,marginLeft:"auto",marginRight:"auto",width:"100%",}}/>);}接下来，我们来复制粘题一下代码。请同学们打开DetailPage。我们把useEffect中所有的数据请求代码全部剪切出来。复制到getProductDetail的callback函数中去。接着给dispatch加上thunkAPI。然后还有一个报错，我们需要引用axiosimport axios from "axios";  export const getProductDetail=createAsyncThunk("productDetail/getProductDetail",async(touristRouteId:string,thunkAPI)=>{thunkAPI.dispatch(productDetailSlice.actions.fetchStart());try{const{data}=await axios.get(`http://123.56.149.216:8080/api/touristRoutes/${touristRouteId}`);thunkAPI.dispatch(productDetailSlice.actions.fetchSuccess(data));}catch(error){thunkAPI.dispatch(productDetailSlice.actions.fetchFail(error.message));}});在callback函数中去掉所有的dispatch，然后也删掉trycatch，因为我们将会返回promise，让promise自己来处理。所以retun的应该是data这个对象。export const getProductDetail=createAsyncThunk("productDetail/getProductDetail",async(touristRouteId:string,thunkAPI)=>{const{data}=await axios.get(`http://123.56.149.216:8080/api/touristRoutes/${touristRouteId}`);return data;});

实际搭建流程：下载鸿蒙源码→docker拉取镜像→创建容器→进入容器→下载hb编译工具（也可使用build.sh、build.py脚本编译，但是不如hb辅助工具指令好用）→编译（内核、芯片厂商的uboot、系统镜像...）1.准备开发环境：首先，您需要设置用于鸿蒙应用程序开发的开发环境。2.学习鸿蒙应用程序开发：了解鸿蒙应用程序开发的基础知识，包括鸿蒙应用程序的架构、UI设计和鸿蒙系统的特性。3.开发应用程序：使用鸿蒙开发工具，开始编写您的应用程序代码。您可以创建各种类型的应用程序，包括手机应用、平板电脑应用、电视应用、手表应用等。4.设计用户界面：使用鸿蒙的UI组件和工具，设计用户界面。鸿蒙提供了一套UI框架，可以帮助您创建吸引人的用户界面。5.数据处理和功能开发：根据您的应用程序需求，编写数据处理逻辑和应用程序功能。鸿蒙支持多种编程语言，包括Java、C、C++和JS。6.测试和调试：在真机或模拟器上测试您的应用程序，以确保它正常运行。鸿蒙提供了调试工具，以帮助您发现和解决问题。7.发布应用程序：一旦应用程序准备就绪，您可以将其发布到鸿蒙应用程序商店或其他应用程序分发渠道。8.更新和维护：定期更新和维护您的应用程序，以确保它与鸿蒙系统的最新版本兼容，并提供新功能和修复问题。使用store.commit方法来调用：store.commit('事件类型/函数名')，代码片段如下所示：1）在Vue中调用mutations：exportconststore=createStore({   //...   mutations:{   setCount(state,payload){   state.count+=payload   returnstate.count   }   }   //...  })action中可以通过提交**mutation**来修改状态，不直接修改状态action中可以做一些异步操作提供一个上下文，可以直接使用commit、state、getters等，代码片段如下所示：exportconststore=createStore({   //...   actions:{   fetchCount({commit,state,getters},payload){//{commit,state,getters}为上下文   setTimeout(()=>{   commit('setCount',5)   console.log(state.count)   console.log(getters.getCount)   },3000);   }   }  })getter类似与Vue中的computed计算属性，它的返回值会根据它的依赖被缓存起来，且只有当它的依赖值发生了改变才会被重新计算getters里可以处理一些array、object的查询、过滤、遍历、重构或者做一些字符拼接的操作，方便直接生成一些可以直接使用的数据。如下代码片段展示了如何在getter中进行过滤查询：exportconststore=createStore({   state:{   todos:[  //定义一个对象数组   {   id:1,   done:true   },   {   id:2,   done:false   }   ]   }   getters:{   doneTodosCount(){ //查询已完成的个数   returnstore.state.todos.filter(todo=>todo.done).length //返回值：1   }   }  })首先使用Typescript的interface为store中的所有state声明类型，然后将interface放置在InjectionKeyd的泛型类型中，代码片段如下：//src/store/index.tsimport{createStore,Store}from'vuex'import{InjectionKey}from'vue'//为storestate声明类型exportinterfaceAllStateTypes{ count:number, locale:any, userStatus:Number}//定义injectionkeyexportconstkey:InjectionKey<Store<AllStateTypes>>=Symbol('storeKey')exportconststore=createStore<AllStateTypes>({ //...})我们使用Nodejs框架Express来快速搭建一个后端服务，首选需要安装一下Express，在终端运行npminstallexpress--save-dev，Vite官方提供一个基于服务端渲染的NodeServer模板，代码片段如下：//server.jsconstfs=require('fs')constpath=require('path')constexpress=require('express')const{createServer:createViteServer}=require('vite')asyncfunctioncreateServer(){ constapp=express() //以中间件模式创建Vite应用，这将禁用Vite自身的HTML服务逻辑 //并让上级服务器接管控制 // //如果你想使用Vite自己的HTML服务逻辑（将Vite作为 //一个开发中间件来使用），那么这里请用'html' constvite=awaitcreateViteServer({  server:{middlewareMode:'ssr'} }) //使用vite的Connect实例作为中间件 app.use(vite.middlewares) app.use('*',async(req,res)=>{  consturl=req.originalUrl  try{   //1.读取index.html   lettemplate=fs.readFileSync(    path.resolve(__dirname,'index.html'),    'utf-8'   )   //2.应用ViteHTML转换。这将会注入ViteHMR客户端，   //  同时也会从Vite插件应用HTML转换。   //  例如：@vitejs/plugin-react-refresh中的globalpreambles   template=awaitvite.transformIndexHtml(url,template)   //3.加载服务器入口。vite.ssrLoadModule将自动转换   //  你的ESM源码使之可以在Node.js中运行！无需打包   //  并提供类似HMR的根据情况随时失效。   const{render}=awaitvite.ssrLoadModule('/src/entry-server.ts')   //4.渲染应用的HTML。这假设entry-server.ts导出的`render`   //  函数调用了适当的SSR框架API。   //  例如ReactDOMServer.renderToString()   constappHtml=awaitrender(url)   //5.注入渲染后的应用程序HTML到模板中。   consthtml=template.replace('<!--ssr-outlet-->',appHtml)   //6.返回渲染后的HTML。   res.status(200).set({'Content-Type':'text/html'}).end(html)  }catch(e){   //如果捕获到了一个错误，让Vite来修复该堆栈，这样它就可以映射回   //你的实际源码中。   vite.ssrFixStacktrace(e)   console.error(e)   res.status(500).end(e.message)  } }) app.listen(3000)}createServer()在终端执行命令：npminstall-Dunplugin-vue-componentsunplugin-auto-import，接着在vite.config.ts中做如下配置：//vite.config.tsimportAutoImportfrom'unplugin-auto-import/vite'importComponentsfrom'unplugin-vue-components/vite'import{ElementPlusResolver}from'unplugin-vue-components/resolvers'exportdefault{ plugins:[  //...  AutoImport({   resolvers:[ElementPlusResolver()],  }),  Components({   resolvers:[ElementPlusResolver()],  }), ],}

分享课程——Vue3+TS仿知乎专栏企业级项目，2023年更新，共14章，提供源码+课件。Vue3+TS，使用新版Vuex和Vue-Router全家桶让你学会一个基本的组件库的开发思路和技巧。接入真实后端API，提供抓住前后端分离开发痛点-权限管理，路由控制，全局Store结构设计，前端缓存实现等。

为了更好的适应vue3的最新的发展，让大家更好的掌握最新的动态以及知识点，以及更加丰富课程的功能点，在2023年6月8日完成一次新的常规迭代。时长3个小时。 更新内容如下： 1、学习新的状态管理工具Pinia并且重构整个应用 2、Pinia简介 3、Pinia基本概念-State/Getter/Actions 4、Pinia和Vuex的对比 5、Pinia中大型Store设计思路 6、使用Pinia重构整个应用Vue3+TS，使用新版Vuex和Vue-Router全家桶让你学会一个基本的组件库的开发思路和技巧。接入真实后端API，提供抓住前后端分离开发痛点-权限管理，路由控制，全局Store结构设计，前端缓存实现等。深度剖析Vue3特性CompositionAPI全解析ScriptSetup语法大揭秘结合Typescript完美输出手把手开发企业级项目<teleport>瞬移组件的位置<suspense>异步加载的新福音全局API修改和优化热门技术+经典项目Vue3配合Typescript结合新版Vue3全家桶以及十几个流行的第三方库全流程开发并且部署经典项目接入真实后端API前后端分离，重点难点全程解析含身份鉴权、路由守护、上传文件、前端数据缓存、部署等全程提供后端API让你告别虚假数据，拥抱真实项目后端在线调试从易到难完成组件库开发手把手由浅入深实现常用组件库了解原理远比使用更重要从下拉菜单到上传组件经典复刻六个常用组件了解六种原理完全拥抱TypeScript全程TypeScript编码杜绝any让你真正理解TS的优势学会使用typescript为你未来的编码如虎添翼Vue3+Vue全家桶+TypeScript组件化开发，技术全面，落地扎实项目全部采用新版CompositionAPI编写，汇聚当前市场热门的技术栈从需求分析到上线部署带你用Vue3造轮子本项目的原理/架构/思路/实现方式/解决方案，可以应对全行业的绝大部分项目

分享一套Python量化交易的视频教程——《Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域》，2023年5月完结新课，课程一共14章，提供配套的源码+PDF课件下载！《Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域》课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现，详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧，并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后，可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识，达到量化交易开发工程师水平，可独立开发量化交易策略。课程大纲：基础金融知识：量化交易分类股票交易维度和概念股价影响因素数学应用：量化交易中的概率统计股票时间序列统计分析编程实战：股票量化交易编程基础量化交易编程框架使用金融知识：量化选股量化择时因子分析数学应用：股价均线算法股票K线图算法MACD算法&KDJ算法财务因子算法编程实战：量化交易策略核心函数13+函数实现量化交易数据获取5大因子项量化选股编程15+量化指标函数择时编程金融知识：经典量化交易策略详解数学应用：常见策略回测指标算法常用因子分析指标算法经典量化交易策略算法编程实战：量化交易策略回测编程实战因子分析编程实战经典量化交易策略编程实战技术分析类策略·MA均线量化交易策略·多均线量化交易策略·KD指标量化交易策略·BOLL指标量化交易策略·能量型指标量化交易策略多股票持仓量化交易策略·新能源股票轮动量化交易策略·大市值股票量化交易策略·低估值股票量化交易策略看清趋势，为你带来量化交易高实用课程，进军量化交易开发工程师非金融出身的你，也能把握金融科技、证券/基金等行业的新兴岗位机会去繁从简-系统化学习量化交易知识·系统掌握量化三要素：金融知识+数理 统计应用+计算机编程·带你从量化交易小白成长到量化交易 开发工程师，争取一站直达实战教学-理论结合实战上手更高效·20+股票交易分析及选股案例实战·20+公司内部在用的真实量化策略·案例都是金融类，技术提升很专注拿来即用-真实有效的量化交易策略实战·融合讲师金融量化领域多年研发一手经验·精选9+个工业级量化交易策略·手把手带你进行可复用的综合量化交易项 目实战

这些都是各大名校的电路分析专业课之最大法宝，把这些题目悉心研究几遍，定会考出高分。无论对于即将考研的你，还是即将走向电子工程师岗位的你，都会获益匪浅。希望大家利用好这些历年真题，对于你今后的电子电路设计有所帮助。

电子产品日新月异，不管是硬件工程师还是软件工程师，基本的模电、数电知识也是必备的条件，从二极管到三极管，从单片机到多核MCU，3G网络到5G产品的普及，不管电子产品的集成度怎么高，其产品还是少不了电阻电容电感，每个元器件在电路中必然有其作用，有兴趣了解的网友，下载学习学习吧。

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