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  • 2024-12-18 15:15
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    CI/CD方案:推动智能汽车开发的高效利器
    在智能化和自动驾驶技术飞速发展的背景下,汽车软件开发的复杂性正以前所未有的速度增长。面对市场对效率、质量和快速迭代的高需求,传统开发模式已然捉襟见肘。作为提升开发效率和质量的核心工具,CI/CD(持续集成与持续交付/部署)方案为汽车行业带来了巨大的变革契机。 本文将聚焦CI/CD方案在智能汽车领域的核心价值,并探讨如何通过标准化的CI/CD流程帮助企业从容应对未来挑战,全面提升开发效率和竞争力。 CI/CD方案的实施路径 在智能汽车开发的背景下,CI/CD方案的落地是提高开发效率和质量的关键。但从工具链的搭建到流程的标准化,再到全面的实施推广,这一过程充满了技术挑战和管理复杂性。基于成功案例的经验,北汇信息总结了工具链整合、流程规范与逐步实施中的关键要点,并分享如何通过实践优化,避免常见的陷阱与问题。 1. 工具链搭建:从需求出发的整合 CI/CD实施的起点是搭建工具链,确保开发、测试和集成各环节的顺畅衔接。然而,工具的多样性和复杂性让这一环节往往成为实施的第一道关卡。以下是常见工具的应用场景和实践经验: 持续集成工具(Jenkins) 实践经验: Jenkins是行业内广泛应用的持续集成工具,其灵活的插件机制能很好地适配不同项目需求。通过自动触发构建、测试及部署任务,大幅减少手工干预。 在实际使用中,提前设置规范的流水线模板,例如代码提交后自动执行静态检查、编译和测试,可以避免流程反复调整造成的时间浪费。 可能遇到的问题或技术点: 插件兼容性问题: Jenkins插件众多,但部分插件可能与特定工具或环境不兼容,导致流水线失败。 构建时间过长: 流水线任务多,容易导致构建时间过长,影响开发效率。 复杂配置: 流水线脚本配置复杂,可能导致维护困难。 并行任务设计: 如何设计并行流水线以提升执行效率。 静态代码分析(Helix QAC) 实践经验: Helix QAC等工具在代码质量控制中具有重要作用,尤其在C/C++编码规范覆盖度和数据流分析方面表现出色。 规则的合理配置至关重要,既要覆盖项目需求,又不能过于复杂导致团队难以适应。企业可结合行业惯例来设置初期规则,后续逐步调整。 可能遇到的问题或技术点: 规则集管理: 过于严格的规则会显著增加开发工作量,过于宽松则可能无法满足行业安全认证(如MISRA或ISO 26262)的要求。 结果呈现: 如何通过流水线将分析结果以图表化呈现,方便开发团队快速识别问题。 Helix QAC自动化分析效果 静态模型分析(MXAM) 实践经验: 静态分析工具MXAM对于验证ASW模块的结构完整性和架构标准合规性尤为重要。 模型分析的效率在很大程度上取决于初期模型规则是否合理,因为在一些静态分析时,如果勾选了分析引用的模型库,会导致分析时间大大加长。参考类似项目的规则可以显著缩短配置时间。 可能遇到的问题或技术点: 分析规则复杂性: 规则库较多且复杂,容易导致配置时间延长。 依赖文件问题: 分析时可能依赖外部库文件,缺失时会影响分析结果。 性能优化: 如何在大规模模型分析中减少非必要的规则执行,提升效率。 动态代码与模型测试(VectorCAST 和 TPT) 实践经验: VectorCAST和TPT分别用于代码和模型的动态测试,通过覆盖率分析和功能验证,确保代码和模型在不同运行条件下的表现稳定。 通过积累典型测试用例,设计测试用例编写规则,可以快速提升覆盖范围,并且有统一的测试用例编写规则,对CI/CD后续流程实施会有很大的帮助。 可能遇到的问题或技术点: 测试用例管理: 测试用例可能因代码变更而失效,需有稳定的用例库。 环境依赖问题: 动态测试需要复杂的硬件或模拟器环境,如何在拉取后,高效适配。 失败用例诊断: 如何快速定位失败原因以减少流水线阻塞。 Jenkins分析结果展示 版本控制系统(GitLab 或 SVN) 实践经验: GitLab或SVN在版本管理方面的能力已被广泛验证,其分支管理和协同开发功能为团队提供了良好的支持。 如果使用GitLab,在分支策略的设计上,结合团队开发特点设置合理的权限控制和合并校验机制,有助于提升协作效率;如果使用SVN,结合整体项目架构,设计规范的文件结构是极其重要的。 可能遇到的问题或技术点: 分支冲突管理: 多人协作时如何减少分支合并冲突。 权限控制: 如何设置合理的分支保护规则,避免误操作。 分支策略适配: 针对不同团队需求,设计合适的分支管理策略(如GitFlow)。 GitFolw流程 2. 流程标准化:从混乱到高效的转变 标准化流程是CI/CD实施的核心,它能够帮助团队在复杂的开发环境中保持一致性和高效运作。然而,设计一套适用于全团队的规范流程往往是最具挑战性的部分。 提交与触发规则 : 实践经验 :清晰的提交规则和自动触发机制是流程稳定的基础。例如,每次代码提交后自动执行静态代码分析、更新模型后触发静态模型测试等。 优化建议 :从小范围试点入手,先验证触发机制的可靠性,再逐步推广到全团队。 结果报告与发布规则: 实践经验: 自动化报告生成和发布工具可以显著降低整理数据的工作量,同时提升信息透明度。例如,测试失败率超过一定阈值时触发预警,并通知相关负责人,确保问题能尽早得到解决。 在CI/CD流程中,当静态分析和动态测试完成后,可以通过Jenkins工具自动触发软件包的构建和发布。通过集成工具,构建生成的应用包可以自动上传至指定的发布仓库,确保部署的版本始终是最新且通过验证的。 优化建议: 在初期,优先关注核心指标,如代码质量、静态分析结果等,确保重点问题得到快速反馈。随着流程的成熟,逐步增加次要指标,如构建成功率、测试覆盖率等,避免报告内容过于冗长,影响阅读效率。 对于自动发布流程,建议建立清晰的版本管理和标记系统,确保每个发布版本与相应的代码版本、测试结果等保持一致。 典型案例:CI/CD方案带来的显著改进 背景与挑战 客户是一家全球领先的Tier 1汽车供应商,主要负责智能汽车核心控制系统的开发工作。随着市场快速发展,项目复杂性不断增加,传统开发方式逐渐暴露出以下问题: 开发周期延长 :手动集成和测试的流程耗时显著,影响了产品交付进度和市场响应速度。 缺陷积压 :代码变更的验证不够及时,导致中后期积累大量潜在缺陷,增加了修复成本。 测试覆盖不足 :依赖人工测试,无法全面覆盖复杂的功能场景,影响系统稳定性和质量保障。 实施方案 客户选择北汇信息作为合作伙伴,引入了基于CI/CD的自动化开发流程: 工具链整合 : 使用 Jenkins 实现持续集成的自动触发和调度。 配置 Helix QAC 、TPT、MXAM、 VectorCAST 作为静态与动态测试工具,全面覆盖单元测试、集成测试和功能验证。 集成 SVN 作为版本管理工具,规范分支策略,支持多团队协作。 流程标准化 : 定义模块级的提交与触发规则 :确保每次变更都会触发预设的流程,例如编译、必要的测试或阶段性验证任务,保证变更对系统整体的影响可控。静态分析和自动化测试可以根据需求设置为周期性或条件触发,以平衡资源消耗与验证效率。 统一测试通过标准 :设置明确的质量指标,例如代码需符合MISRA规范,通过条件可根据项目需求灵活调整,确保代码质量始终达到行业或项目要求。 分阶段实施 : 初期 :优先实现静态分析和单元测试自动化,确保代码变更的基础质量。 中期 :逐步扩展到模块级集成测试和动态功能验证。 后期 :实现从代码提交到系统级部署的全流程自动化。 通过引入CI/CD方案,该客户成功解决了传统开发流程中的效率瓶颈和质量问题,为企业缩短产品上市周期、提升软件质量、降低成本提供了有力支撑。 结语 在智能汽车蓬勃发展的时代,CI/CD已成为推动行业高效开发的核心动力。标准化的CI/CD流程不仅能够提升开发效率和软件质量,还能帮助企业显著缩短产品上市周期,在激烈的市场竞争中抢占先机。 然而,CI/CD的落地并非一蹴而就,工具链的搭建、流程的优化以及测试的自动化都涉及复杂的技术和实践。对于希望快速适应智能化趋势的汽车企业而言,借助专业团队的成熟解决方案,无疑是实现CI/CD流程高效落地的最佳选择。 北汇信息作为行业领先的技术服务提供商,拥有丰富的CI/CD实施经验,能够为企业量身定制高效的解决方案,帮助企业跳过繁琐的探索阶段,快速进入高效开发的新时代。如果您需要专业支持,请随时联系我们,共同推动智能汽车开发迈向新高度! GitFolw流程图片引用自 https://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/。此图用于说明经典的 GitFlow 分支模型的分支管理策略。 ↑
  • 热度 2
    2021-12-3 16:30
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    解放程序员的利器CI/CD
    本文分享自中移OneOS微信公众号《解放程序员的利器CI/CD》,作者:kisann。 ✨程序猿思维: 能用工具解决的事绝!对!不能动手!!! 什么是CI/CD? • CI (Continuous Integration) :持续集成 持续集成 是指程序开发者将代码块推送到Git远程仓库时,每次Push或Merge都将触发并运行一系列脚本来构建、测试和验证提交的代码,验证通过后合并到仓库分支中。 • CD (Continuous Deployment) :持续部署 持续部署 是持续集成的下一步动作,即通过CI方式成功将代码合入指定仓库后,再将应用程序部署到生产环境的一系列动作。 CI/CD方式 可以在开发阶段更及时的发现问题,降低代码审核人员的工作量,并提高代码质量,从而确保部署到生产环境的所有代码都符合为应用程序建立的代码标准。CI/CD最大的优势就在于自动执行脚本,从开发到部署几乎不需要人为干预。 CI/CD 在国外大型开源项目中运用普遍,多人开发、单人开发、非开源项目一样可以很好的运用CI/CD能力。此外,CI/CD还可以灵活搭建,收获意想不到的便利性,帮助程序员从重复而繁杂的工作中解放出来,更何况程序猿总喜欢说: CI/CD原理与流程 CI/CD 持续集成的工具有Circle CI、Travis CI、Jenkins、Gitee Go、GitLab CI/CD等。当CI/CD与代码托管工具完全集成时会带来巨大的便利性,如GitLab CI/CD、Gitee Go,可以将代码的提交、审查与自动合入结合在一起,借助工具来把控开发代码的质量,并且排除人为干预的误差性。 CI/CD的原理: 各大CI/CD工具的工作原理基本大同小异,以GitLab CI/CD为例。 GitLab CI/CD是怎么工作起来的呢?总结起来就两点: 1.将 .gitlab-ci.yml 文件添加到远程仓库的根目录; 2.为GitLab项目仓库配置一个 Runner 。 说人话就是, .gitlab-ci.yml 可以理解为流水线文件,使用 YAML语法描述, .gitlab-ci.yml 文件描述了你要做什么事情,在此文件中指定构建、测试和部署的脚本。把.gitlab-ci.yml放到远端分支的根目录,你每次 push 或 Merge 代码到Git远程仓库时,Runner都会自动触发 CI pipeline ,去执行 .gitlab-ci.yml 流水线文件中描述的事。 Runner很好理解,就是一个用来跑仓库代码的构建、测试和部署的机器,可以是本地PC,也可以是一台服务器。Runner怎么配置、安装、注册,根据GitLab的说明按部就班就可以啦。 CI/CD的流程: 一旦你将提交推送到远程仓库的分支上,那么你为该项目设置的CI/CD管道将会被触发。GitLab CI/CD 是这样做: •运行自动化脚本(串行或并行) 代码Review并获得批准 构建并测试你的应用 就像在你本机中看到的那样,使用Review Apps预览每个合并请求的更改  •代码Review并获得批准 •合并feature分支到默认分支,同时自动将此次更改部署到生产环境 •如果出现问题,可以轻松回滚 通过GitLab UI所有的步骤都是可视化的。 CI/CD集成方案 选择什么CI系统?这取决于你的需求以及计划使用它的方式。 CircleCI建议用于小型项目,其主要目标是尽快开始集成。 当你从事开源项目时,建议使用Travis CI,这些项目应在不同环境中进行测试。 Jenkins被推荐用于大型项目,在这些项目中,你需要进行大量自定义,这些自定义可以通过使用各种插件来完成, 你可以在这里更改几乎所有内容,但此过程可能需要一段时间。 Gitee Go是Gitee内部集成的CI/CD工具,目前支持 Maven、Gradle、npm、Python、Ant、PHP、Golang等工具和语言的持续构建与集成能力。Gitee Go是属于Gitee的增值服务,需要你花费一笔小的费用。 GitLab CI/CD是GitLab内部集成的CI/CD工具,免费且高度集成是其最大特色。 这里列出了部分集成方案: VS Code + GitLab + GitLab CI/CD+ ECS: VS Code + Gitee +Jenkins + ECS: VS Code + Gitee +Gitee Go + ECS: VS Code + Gitee + 百度效率云: OneOS CI/CD能力 OneOS是C语言为主的开源项目,较为特殊的一点是并不涉及应用程序的部署流程。目前OneOS开源项目已经具备CI/CD能力,给项目的规范开发与持续推进带来了很大便利性。具体解决的问题与解决方式列出来供大家项目集成CI/CD时参考。 解决的问题与解决方式: •代码规范、代码格式的统一 依托Gitee Go,添加云主机、配置流水线任务。在开发者贡献代码提PR时,会自动触发流水线,进行代码规范与格式检查,会将不符合规范的地方罗列出来,供修改参考。当然,我们给开发者提供了代码开发过程中保存时立即格式化代码的工具,因此并不额外增加开发者的工作量。 •代码的编译问题 依托Gitee Go,添加云主机、配置流水线任务。在开发者贡献代码提PR时,会自动触发流水线,进行代码的全量编译,若存在修复或新增代码带来的编译问题,能够及时发现并做出修改,保证代码仓库的提交质量。 •冒烟测试 依托Gitee Go 和 Jenkins。新合入代码时会对原有代码按功能模块进行冒烟用例测试,及时发现新增代码对原有代码功能的影响,保证代码的稳定性。 说了这么多,总之一句话,能用工具完成的活,绝对不能动手! 鼓掌! OneOS是中国移动针对物联网领域推出的轻量级操作系统,具有可裁剪、跨平台、低功耗、高安全等特点,支持ARM Cortex-M/R/A、MIPS、RISC-V等主流CPU架构,兼容POSIX、CMSIS等标准接口,支持Micropython语言开发,提供图形化开发工具,能够有效提高开发效率并降低开发成本,帮助客户开发稳定可靠、安全易用的物联网应用。 官网地址:https://os.iot.10086.cn/
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  • 所需E币: 0
    时间: 2023-5-29 15:18
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    分享课程——《Git、Jenkins、Ansible实践CI/CD》,课程一共20章,提供配套的文档+软件+脚本下载!学完本课程,你将会学到:掌握CI/CD自动化部署Git\Jenkins\Sonar\Nexus\Ansible\shell等内容。课程内容包含:1、掌握持续集成、持续交付、持续部署、自动化部署流程、容器发布流程、部署策略(蓝绿、灰度、滚动)2、掌握Git提交代码、回退代码、区域概念、分支模型;掌握远程仓库Gitee、Gitlab、备份、恢复3、掌握Jenkins基本应用、Jenkins集成Gitlab、集成Shell脚本、集成Ansible4、掌握Jenkins构建静态站点CI与CD,使用Shell、Ansible来实现不同环境的滚动升级策略5、掌握Jenkins构建Java应用(War包类型、Jar包类型),实现WebHook全自动CI流程6、掌握Nexus制品库,以及Jenkins如何集成制品库,实现自动拉取代码,自动编译代码,自提交制品库7、掌握Sonarqube质量检测,以及Jenkins集成Sonarqube进行代码质量扫描8、掌握Jenkins集成DingDing,实现Sonarqube质量检测结果状态通知9、掌握Jenkins全自动化CI流程,自动化部署测试环境CD流程,手动部署生产环境CD流程10、掌握JenkinsPipeline流水线CI与CD、掌握Jenkins分布式构建及RBAC权限管理课程大纲:第1章持续集成CI、CD核心概念第2章自动化发布代码策略第3章Git分布式版本控制-本地仓库第4章Git分布式版本控制-远程仓库第5章Gitlab分布式版本控制系统-入门第6章Gitlab分布式版本控制系统-进阶第7章Gitlab分布式版本控制系统-维护第8章Jenkins快速入门第9章Jenkins集成Git、Shell、Ansible第10章Jenkins基于Shell构建CI实战第11章Jenkins基于Ansible构建CI实践第12章Jenkins基于触发器实现自动化CI实践第13章Jenkins基于CommitID实现自动化回退第14章Jenkins实现Java项目的CI实践第15章Jenkins基于Nexus实现CI-CD实践第16章Jenkins基于Jar包实现CI-CD实践第17章Jenkins集成SonarQube实现CI质量检查实践第18章Jenkins集成钉钉实现CI质检结果通知实践第19章JenkinsPipeline流水线实现CI-CD实践第20章Jenkins分布式构建与RBAC权限实践文档+软件+脚本
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    时间: 2023-5-22 15:55
    大小: 879B
    上传者: 蝴蝶结欧恩
    分享课程——Git、Jenkins、Ansible实践CICD,附文档+软件+脚本。你将会学到:掌握CI/CD自动化部署Git\Jenkins\Sonar\Nexus\Ansible\shell掌握持续集成、持续交付、持续部署、自动化部署流程、容器发布流程、部署策略(蓝绿、灰度、滚动)掌握Git提交代码、回退代码、区域概念、分支模型;掌握远程仓库Gitee、Gitlab、备份、恢复掌握Jenkins基本应用、Jenkins集成Gitlab、集成Shell脚本、集成Ansible掌握Jenkins构建静态站点CI与CD,使用Shell、Ansible来实现不同环境的滚动升级策略掌握Jenkins构建Java应用(War包类型、Jar包类型),实现WebHook全自动CI流程掌握Nexus制品库,以及Jenkins如何集成制品库,实现自动拉取代码,自动编译代码,自提交制品库掌握Sonarqube质量检测,以及Jenkins集成Sonarqube进行代码质量扫描掌握Jenkins集成DingDing,实现Sonarqube质量检测结果状态通知掌握Jenkins全自动化CI流程,自动化部署测试环境CD流程,手动部署生产环境CD流程掌握JenkinsPipeline流水线CI与CD、掌握Jenkins分布式构建及RBAC权限管理