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一、简介 1.Tableau Tableau 是一个 BI 分析和可视化工具。它为分析数据和创建交互式可视化提供了强大的功能。Tableau 旨在支持复杂的数据科学和分析，让数据专家可以使用一系列可视化工具构建分析。 2.Power BI Power BI 是 Microsoft 的产品，因此它的使用和集成可以很好地融入到整个Microsoft Office套件中。这既是一个好处，也是一个缺点。熟悉高级 Office 工具的用户会发现 Power BI某些功能可能具有陡峭的学习曲线，并且不如市场上的其他工具强大。 Microsoft 的 Power BI 专注于分析。这意味着虽然它可以支持分析和基本的 BI 功能，但用户需要结合其他工具才能从中获得真正的 BI 功能，包括集成数据源、建立数据架构以及与业务用户和外部相关者共享数据。 3.Domo Domo（HK-Domo）是虹科引进的一款将所有数据、BI和工作流都整合到应用程序中的综合性商业智能（BI）分析工具，全球有2000+知名企业正在使用Domo。Domo功能非常强大，其具有可定制、实时性、交互性的自助仪表板，有1000+接口实现数据集成，在Domo平台上可以构建自定义应用程序并通过Buzz实现共享和聊天功能，Domo具有云灵活性、能够进行异常管理、嵌入式分析、拥有世界一流的数据治理和安全性。从可视化到数据应用程序，Domo帮助企业简化数据集成、提供数据洞察力、优化业务决策、实现多场景数据共享，助力企业数据上云与数字化转型升级！ （1）关键功能： 数据整合：连接、合并、转换、查询数据 数据可视化：报告和仪表板、自助分析、数据科学、协作洞察 数据应用：数千个数据应用程序和连接器、创建低代码的高级应用 嵌入式分析：创建和编辑可视化、连接外部数据、获取高级数据见解 安全与治理：个性化数据治理、自带密钥 (BYOK)加密的安全架构 云服务：与云数据仓库集成、实时响应数十亿行查询 （2）优势： 直观且易用的综合性平台 轻松连接数据的云灵活性 无需编码的个性化仪表板和报告 出色的数据集成 可共享的自定义数据应用程序 世界级的数据治理 (3)应用场景：适用于任何行业的企业数据应用场景 角色：BI团队、IT团队、营销、销售、财务、运营 行业：金融、制造、高科技、零售、媒体服务、生命科学 4.Qlik Qlik Active Intelligence Platform 于 1993 年在瑞典成立，是一个由 AI 驱动的端到端、基于云的分析和数据集成平台。该平台包含两套产品：数据集成和分析。每个产品都旨在连接来自跨业务渠道的数据，并将其交到用户手中，以实现实时、快速的洞察和行动。 二、功能对比 1.Tableau和Domo 2.Domo与Power BI 3.Qlik与Domo 企业可以根据自己的需求对比分析确定选择哪个BI工具！

一、Tableau简介 Tableau 是一个 BI 分析和可视化工具。它为分析数据和创建交互式可视化提供了强大的功能。Tableau 旨在支持复杂的数据科学和分析，让数据专家可以使用一系列可视化工具构建分析。 二、Domo简介 Domo 是一个全方位服务的端到端商业智能解决方案 ，支持商业智能的每个阶段： 从集成和连接，到转换和数据管道，到分析和可视化，再到导出和共享嵌入式分析 。Domo 支持 BI 的每个阶段，也支持各种类型的用户：数据分析师、数据科学家，甚至是业务用户。 三、Domo和Tableau功能对比 四、Domo和Tableau的亮点对比 1.仪表板 Domo 含有用于 构建自定义和临时商业智能仪表板的工具 。借助 直观的 UI ，用户可以通过 Domo 的本地图表库轻松创建具有多种可视化效果的 可共享仪表板 。这些基于云的仪表板可以建立在实时分析的基础上，并直接嵌入到关键参与者的工作流程和工具中。 Tableau 同样含有用于构建功能强大的交互式可视化和仪表板的工具。虽然初学者可以构建一些可视化，但 大多数都需要平台和数据源的高级知识 。 2.集成 虽然 Tableau 能够连接数据源，但很少能像 Domo那样容易建立连接。借助1000 多个预构建的连接器 ，Domo 可以从几乎任何地方轻松连接数据，包括现有的数据湖或数据仓库。此外，借助强大的ETL 工具，Domo可以轻松地建立与任何数据源的自定义连接。 Tableau 仅包含 45 个预构建的本机连接器 。根据 Dresner Wisdom of the Crowds BI 调查，Tableau 在连接第三方应用程序的能力方面 得分低于平均水平 。 3.可用性 Domo 非常直观 ， 技术背景较少的用户也可以构建分析和可视化 ，同时支持更高级的用户，为他们提供构建复杂数据科学工作流和使用自定义 SQL 脚本、R 或 Python 的选项。 4.速度 因为 Domo 完全是为云构建的，它可以利用云的速度和灵活性 。 在 Tableau 上需要几分钟的大型数据集查询在 Domo 上几秒钟内完成 。在并排比较中，Tableau 处理相同的大型数据集的时间始终比 Domo 更长。在分析和构建简单的可视化时，Domo 能够在几分钟内处理数据、构建可视化并发布或共享它，而 Tableau 可能需要 15 或 20 分钟才能执行相同的功能。此外，由于 Domo 的设计初衷是对用户友好，因此工作流程非常直观， 所需的点击次数也比 Tableau 少得多 。 5.治理 Domo可以使用强大而灵活的数据治理工具 控制数据访问， 可以使用平台内置的角色和权限，也可以构建自定义角色和权限，还能与 SSO 集成以获得最大的安全性和灵活性。 Tableau 确实有支持治理的工具。但是，这必须 从头开始构建，并且在平台上可能会有延迟 。 6.智能应用程序 Domo 允许用户构建自定义的 低代码和无代码应用程序 。这些应用程序可以在需要的时间和地点集成数据，可以使用它们连接自定义数据源或将数据工作流 构建到第三方应用程序中。 7.数据科学 Tableau中许多高级数据科学工具仅在桌面版本中可用 ，包括 Tableau Prep Building 和与第三方工具的连接，并且其中许多高级功能需要有关产品的培训课程才能了解如何使用它们。 五、Domo和Tableau的优势对比 1.专为云和移动设备而构建 Domo专为云而构建， 所有功能都可在灵活的移动应用程序中运行。 Tableau桌面版具有强大的功能，并在扩展工作流程中添加了许多基于云的功能。但是， 所有 Tableau 仪表板都必须重新构建，才能专门用于移动设备 。 2.提高洞察力 在构建数据的基本可视化时 ，Domo 的执行速度远快于 Tableau 。Domo不仅能够更快地处理更大的数据集并在几秒钟内显示结果，它还能使用更少的点击和步骤来构建简单和复杂的可视化。用户在几分钟内能够在 Domo 上完成分析、构建报告并与相关者共享。对于同一数据集，Tableau同样的过程需要 20 分钟或更长时间。 3.直观的功能支持不同的用户类型 Tableau 非常注重数据科学功能。虽然这对技术用户很有帮助，但那些刚开始使用 BI 或数据科学的人会发现这些功能很难使用。 Domo 支持来自不同背景的用户， 借助自助式 BI选项，业务用户可以访问 Domo 并直观地使用基本功能，具有更多技术背景的用户可以利用 Domo 中的内部数据科学工具进行高级分析，或者他们可以与 R 和 Python 集成以编写或导入自定义脚本。 4.为您的业务进行定制 Domo是为您打造的。无论您想要开箱即用的集成，还是需要自定义工具以适应您的特定工作流程，Domo 都能满足您的需求 。借助 Domo 的智能应用程序构建环境 ，您可以创建自定义应用程序，将数据放在您需要的地方。此外， Domo 具有广泛的集成功能， 可让您跨各种数据源和工具（甚至 Tableau）连接数据。这使您能够在一个地方支持数据的连接、集成、转换、可视化和发布。 5.强大的学习和培训资源 Domo 有一个名为Domo Dojo的活跃用户社区，支持您的组织定制和定位Domo以满足您的需求。还可以访问Domo 大学，以获取不同平台功能的培训和教程。此外，Domo 知识库中含有与 Domo 功能和通用数据科学指南相关的文章，以帮助用户更深入地了解如何在其组织中启用和应用数据科学和 BI。