随着AI时代来临.通话设备的环境噪音抑制也进入AI降噪算法时代. AI神经网络降噪技术是一款革命性的语音处理技术，他突破了传统单麦克风和双麦克风降噪的局限性,利用采集的各种日常环境中的噪音样本进行训练学习.让降噪算法具有自适应噪声抑制功能，可以根据实际情况自动调整噪声抑制等级. 降噪芯片内置AI降噪引擎,采集数十万种日常生活环境噪音样本.比如极端天气的狂风和暴雨环境,海面的海浪和大小河流的流水,繁忙交通场景的汽车喇叭各种噪音,酒吧聚会场所的喧嚣人声.还有各种野外动物的叫声,还有像室内环境中的像婴儿的哭声,敲击桌子,凳子突然倒地,玻璃杯打碎,装修时的砸墙,钻地等类似的突然发生的噪音.可以有效减少外界噪声的干扰，可以更好地捕捉人们的声音，从而让语音质量更加优质。 AI降噪芯片架构 1.2 硬件功能 内置的Tensilica DSP具有可编程MIPS(高达300 MIPS) 可编程LDO，汽车用1.0V(0.95~1.05V)，可穿戴设备用0.8V(0.75~0.85V) PLL(1MHZ~300MHz)，用于MIPS 配备512KB ROM，使Fortemedia的VIPTower基础得以实现:VOS、AIE和same 320KBIRAM(指令RAM):896KB DRAM(数据RAM) 内置人工智能引擎，拥有32组16/32 MAC并行计算 多套音频接口包括多达8个通道的PDM输入，3套TDM，I2S和双通道PDM输出。 1.3 软件功能 VOS(语音操作系统)以方便应用程序进入NR2049 内置 HAL库的语音流基础设施，以实现应用程序的可移植性多个NR2049、智能麦克风和VID之间的芯片间通信能力可编程语音检测和语音触发 全面的语音处理，涵盖波束形成、噪声抑制和回声消除。 ITU-TP.1100/P.1110/P.1120/P.1140/P.1150(双向)标准合规性 1.4 高级功能 VOS VOS是一个实时固件框架，它允许轻松配置数据路径管理，促进内部和第三方处理算法的集成。 人工智能引擎 AIE在NR2049上支持高达32个8位x8位的MAC(MAC代表乘积累加器)，适用于当今高速深度神经网络(DNN)应用。AIE还提供专有的智能深度压缩，以节省DNN权重表中的内存空间，在有限功耗下达到高效的高计算要求。使用AI引擎的SSA将提高区分语音和噪声的准确性，尤其是在VR性能方面。 1.5 典型应用 智能安防 ✔️可视门铃抗风雨干扰✔️ IPC摄像头工地噪音过滤✔️银行ATM对讲防啸叫 ✔️监狱探视系统回声抑制 工业物联网 ✔️矿山井下通信降尘噪✔️车间设备远程语音指导✔️能源设施故障报警✔️物流仓储语音拣选 消费电子 ✔️车载中控免提通话✔️会议平板全向收音✔️录音笔采访抗干扰✔️老人监护仪清晰对话 特殊领域 ✔️医疗隔离病房通话 ✔️水下设备语音传输 ✔️应急广播系统✔️高架桥噪音环境对讲 2. 特点 2.1 Tensilica Fusion DSP 带有浮点运算单元约32位DSP 高达300MIPS的时钟速率 总计IM字节 I/DRAM，最小配置尺寸为64KB 负载代码接口:从属SPI 用于调试的JTAG接口(与从/主SPI端口共享引脚)。 3. 引脚配置 (TQFP-48) )
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