标签: 图像识别

AI识别包括多种技术，其中图像识别和OCR识别是两种常见的技术。 图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别是人工智能领域的一个重要分支，其应用范围非常广泛，包括安防、医疗、交通、金融、教育等多个领域。 OCR识别（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指利用计算机对印刷或手写文本进行自动识别的技术。OCR识别技术可以将扫描或拍摄的文档、图片等转换成可编辑和检索的文本格式，从而方便地进行后续处理和应用。OCR识别技术在数字化图书馆、文档管理、数据录入等领域得到广泛应用。 需要注意的是，虽然图像识别和OCR识别都是利用计算机技术对图像进行自动处理和分析，但它们的应用场景和技术原理略有不同。图像识别更注重对图像中各种目标和对象的识别和分类，而OCR识别则更注重对文本字符的自动识别和转换。

2023 全球 AI 芯片峰会（ GACS 2023 ）将于 9 月 14-15 日在深圳市深圳湾万丽酒店举行。峰会由智一科技旗下芯东西联合智猩猩（智东西公开课全新品牌）联合发起主办，以「 AI 大时代 逐鹿芯世界」为主题。 届时， Achronix 将展出其最新的极高效能实时自动语音识别（ Accelerated Automatic Speech Recognition, ASR ）加速方案。该 ASR 解决方案具有低延迟、高性能、低开销的特点，它基于 BittWare® VectorPath® PCIe 加速器卡，其上搭载了 Achronix® 创新的高性能、高带宽 Speedster® 7t FPGA 芯片，以及 Myrtle.AI 提供的软件应用软件栈。专为高数据带宽优化的 Speedster7t FPGA 芯片可以支持各种人工智能 / 机器学习（ AI/ML ）应用，包括各种大语言模型（ LLM ）、图像 / 语音识别、高频交易、 ADAS 和自动驾驶等。作为一种带有外接主机 API 的完整解决方案，其应用不需要具备 RTL 或 FPGA 知识。 一块 VectorPath ™加速器卡 + 一台服务器 = 20 台 CPU 服务器或 10 个 GPU 加速器 Achronix 还将介绍针对高带宽、计算密集型和实时处理应用的最新的 FPGA 和 eFPGA IP 解决方案，包括 Speedster®7t 系列 FPGA 芯片、 Speedcore ™ eFPGA IP 和 VectorPath® 加速卡。 Speedster®7t 系列 FPGA 芯片： 支持二维片上网络（ 2D network on chip ）的高性能 FPGA 芯片，是具有 ASIC 级别性能的完全可编程 FPGA 。 Speedcore ™ eFPGA IP ： 出货量已超 1500 万的 eFPGA IP 核，给 ASIC 和 SoC 带来高性能和逻辑可编程的灵活性。 VectorPath® 加速卡： 用于快速原型设计和快速生产的 PCIe 加速卡，支持 400G 和 200G 的以太网接口，支持高达 4 Tbps 的 GDDR6 存储。 预约会议与交流 联系我们预约安排会议或有针对性的演示。我们将很乐意与您共同研讨相关项目，以及 Achronix 如何帮助您实现目标性能和快速进入市场。 您可以发邮件到 Dawson.Guo@achronix.com ，预约与 Achronix 中国销售及技术支持团队的会议，并安排进一步交流。

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实战项目旨在交流学习，项目相关资料请在关注 大鸟科创空间 微信公众号后回复项目关键字 ———“人民币识别” 以获取，欢迎在评论区交流意见。 简介：图像识别 --人民币识别 此方式简单的运用颜色空间来识别人民币，适合入门学习，准确度不高，仅能实现简单辨识。 先展示效果： 项目开发环境： Spyder(Python 3.7) 开发语言： Python demo功能： 1：对导入图片里面的人民币利用其色彩分布进行简单识别 2：图片中尽量不要有其他杂物 3：此方式准确度不高，适合入门学习 部分源码截图： 颜色空间适用于机器视觉的多个方面，在计算机上运行源码时候，需注意相关 opencv 库等环境已经安装完成。 至此项目介绍完毕，本项目旨在开源，想要获取源码资料的朋友，关注 大鸟科创空间 微信公众号后，回复项目关键字 ———“人民币识别” ，即可获得源码资料下载链接。 微信扫描下方二维码关注公众号“大鸟科创空间”

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