标签: 阈值分割

针对传统阈值分割算法的一些缺点，通过将数字形态学与阈值分割算法相互结合提出了一种改进的阈值分割算法来进行脊椎图像分割，并将分割结果与传统图像分割方法得到的结果进行分析对比。结果显示本论文改进的阈值分割算法得到的脊椎分割图像与传统方法分割的图像相比在抑制噪声方面有好的效果，在对比度方面也优于其他传统的医学图像分割方法，最后设计了计算脊椎相邻椎体间的相对距离、相对椎体厚度及其变化率的有效算法，可为临床进一步应用提供参考。

文中提出了一种改进的红外图像中瞳孔定位算法。在红外暗瞳图像中，首先用阈值分割获得候选瞳孔区域，通过形态学运算、团块筛选获得瞳孔区域，对该区域进行边缘检测、斑点去除和椭圆拟合等处理，精确定位瞳孔。实验结果表明，该算法能够很好的克服反射光斑、睫毛及阴影等干扰问题，保证较高的正确率。