标签: SSH框架

传统考试系统功能单一，且遗留大量考试数据没有被利用。因此，文中引入人工智能技术，开发设计了基于人工智能的考试系统。其通过最智能的神经网络算法来使系统能够进行深度学习和自我进化；用遗传算法实现系统的智能组卷功能，对录入考试题目进行详细分类、筛选。并通过海量数据挖掘考生相关薄弱知识点，精准定位学生薄弱项，使教师能够根据数据挖掘结果对教学重点作出调整，从而真正意义上做到因材施教，优化学习效率，提高学习成绩。该系统采用SSH作为整体框架，完成系统自动组卷、自动阅卷以及对试卷的合理性进行难易度的自动分析。

为了解决传统电力营销管理系统技术落后，子系统之间缺乏互联性而无法满足日益增大的电力营销管理需求的问题，文中开发与设计了基于B/S的电力营销管理系统，其基于J2EE体系，采用SSH框架下的B/S模式作为系统的架构，使用Java语言及JSP技术完成系统的建设，实现了电力营销的自动化管理，为供电企业提供了一个更加高效的营销管理系统，满足了行业用电增长带来的更大管理需求。测试结果表明，本系统能够稳定运行，各项功能均可正常使用，满足了设计需求。

为了解决传统财务管理方式效率低下、容易出错，同时长时间下所积累的财务数据无法保存，查询相关的财务数据不便等问题，文中结合计算机技术，开发了基于Web技术的财务管理系统。其采用SSH框架完成系统的搭建，并采用JavaEE平台进行系统的开发，利用JavaScript语言编写系统。实验验证，该系统能够满足设计要求，使得财务管理从传统的手工记账形式转变为数字化管理模式，大幅提升了财务管理人员的工作效率。

水稻病虫害一直是影响水稻种植和生产的重要因素。基于移动互联网和智能手机的农业智能系统是农业信息化领域的研究热点。提出了一种基于Android系统和SSH框架的水稻病虫害信息管理系统。该系统包括Web服务端和智能手机客户端两部分，Web服务端包括水稻信息管理、病虫害信息管理、用户管理和留言管理等功能，同时也为智能手机客户端提供接口服务；智能手机客户端包括水稻病虫害信息浏览、查询和病虫害图片采集和上传等功能。该系统开发方法具有一定的通用性，可为同类农业智能系统提供参考。