标签: 人脸检测

【设计汇总】指纹识别_人脸检测_车牌识别_相机自动调焦

基于改进FasterRCNN的多尺度人脸检测网络研究

智能视频监控中人脸检测的研究与实现

面向视频监控场景的人脸检测与跟踪方法研究

基于嵌入式视频监控的人脸检测系统设计.

视频监控低清人脸检测与识别深度方法研究

人脸检测技术在教学评估中的应用

基于MATLAB人脸检测实现方法在智能安防系统中的应用

基于人脸检测的大学课堂关注度研究

ZedBoard开发平台的实时人脸检测系统设计

基于嵌入式Linux系统的人脸检测系统设计

嵌入式人脸检测系统设计

基于Adaboost和TLD算法的人脸检测跟踪系统

基于DSP系统的AdaBoost人脸检测算法实现

OpenCV_人脸检测_SIFT特征匹配实验

人脸的特征检测是计算机视觉、计算机图形学中的一个研究热点和难点。本文对人脸的特征检测技术进行了研究，提出了一个新的基于分层约束的人脸检测的系统框架。本文首先在对人脸检测、人脸识别以及人脸Morphing技术的相关文献进行综述的基础上，提出了基于分层约束的人脸局部特征检测的算法；算法将人脸局部特征搜索分为三个层次，首先是图像中的人脸检测，找到在图像上人脸的大概位置；其次用较粗糙的人脸全局模板做人脸检测，找到人脸各个器官的大概位置；然后再用精细的局部特征模板进行细节定位。在人脸局部细节较精确的检测结果基础上，我们提出了人脸变形算法，通过在源图像和目标图像上分别进行对应特征点自动搜索，大大减少了人工的交互量；为了使变形过程尽可能自然、和谐，我们还对网格做了进一步细分，对于细分过的点的对应关系，我们采用了球面调和映射来完成，使得morphing过程人脸的局部细节变化尽可能的自然。本文提出的基于分层约束的人脸检测算法框架具有广泛的应用前景，可以应用于身份认证、人脸表情分析、自然和谐的人机交互等方向。……

文章提出了一种基于人脸检测技术的人脸跟踪算法。该算法利用前一帧的人脸检测结果预测当前帧中人脸可能的尺度与位置范围，在限定的范围内采用模板匹配与人工神经网分类的方法定位人脸，从而实现快速而可靠的人脸跟踪。由于使用了人脸检测技术，该方法可以自动定位初始人脸。实验表明该方法在具有复杂、动态变化背景的图象序列中是很有效的，速度为5－11Hz，可用于实时性系统。……

详细说明：人脸检测程序源码，测试环境vc6本源码仅供学习和交流之用-facedetectionproceduressource,thetestenvironmentvc6onlysourcelearningandtheexchangeofuse!!……

针对人脸检测对实时性的要求,对正面直立人脸提出了改进的层次型AdaBoost检测算法,并基于软件测试的结果,确定出硬件结构.在基于FPGA实现时,大幅度提高了检测速度,并充分利用了资源.基于ＦＰＧＡ的快速入脸检测魏良，苏光大，邓亚峰（清华大学电子工程系，北京１０００８４）摘要：针对人脸检测对实时性的要求，对正面直立人脸提出了改进的层次型ＡｄａＢｏｏｓｔ检测算法，并基于软件测试的结果，确定出硬件结构。在基于ＦＰＧＡ实现时，大幅度提高了检测速度，并充分利用了资源。关键词：人脸检测ＡｄａＢｏｏｓｔ层次型分类器流水线处理技术人脸检测是指对于给定的图像或视频，判断其中是为图像在点（龙’，，，’）处的值。否存在人脸，如果存在，则进一步确定人脸的个数、具体采用面积来归一化，避免了对弱特征进行尺度放缩位置以及大小的过程【１１。时引起的误差，并且减弱了光照对检测的影响。作为一个模式识别问题，人脸检验包含两个方面的１．１．１弱特征……