标签: 去雾

基于非局部和先验约束的多尺度图像去雾网络研究.

基于双向转换网络的域自适应单幅图像去雾方法

基于对比约束的轻量图像去雾网络.

基于G_S模式的视频监控系统图像去雾处理算法的设计与实现

野外视频监控图像去雾算法研究

模糊图像去雾处理技术在安防领域中的应用

快速图像去雾算法在无人机果园巡检系统中的应用

无人机深度学习去雾算法

基于质量评价最优的无人机航拍图像去雾方法

基于HSI变换的无人机图像亮度均衡模型去雾研究

基于DSP+FPGA的实时图像去雾增强系统设计

基于DSP的视频去雾并行处理方法.

暗通道先验去雾算法的改进及FPGA实现

基于FPGA的高分辨率视频图像实时增强去雾系统

基于FPGA的交通视频快速去雾系统的设计与实现

基于FPGA的图像高速去雾实时系统设计实现

基于FPGA的透射率快速估计去雾方法

基于DSP的视频去雾并行处理方法

针对影响无人机航拍图像质量的主要影响因素，提出改进的去雾算法和改进的快速超分辨率重建算法相结合的快速无人机航拍图像超分辨率算法。首先，设计分类器，分辨有雾和无雾图像，并利用暗通道先验，分割天空区域并优化透射率进行去雾，同时进行对比度校正，取得了较好的去雾效果，克服了色偏、天空区域透射率估计不准确等问题。然后，设计快速超分辨率重建神经网络，以原始低分辨率去雾图像作为输入，经过特征提取、收缩、特征映射、亚像素卷积重组等处理，实现了快速超分辨率重建，克服了同类算法参数多、运算量大、训练速度慢等问题。实验结果对比表明算法的精度超过了同类算法，运算速度也接近同类算法最好水平。