tag 标签: 图像增强

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    量化过程大量减少了图像中低对比度信息,也会造成超出量化量程的图像信息完全丢失.本文针对不能采用数字算法对以上图像进行有效增强的问题,提出使用模拟技术进行图像增强的方法.该方法实现了模拟信息定位、提取、放大,从而正确添加原始信息,提高图像分辨精度.其分辨能力远高于采用高分辨模数变换芯片所能达到的精度,最终实现了数字方法无法获取的图像增强效果.嵌入式技求基于模拟技术的图像增强方法裴晓旭,鞠浩,张建勋(南开大学机器人与信息自动化研究所,天津300071)摘要:量化过程大量减少了图像中低对比度信息,也会造成超出量化量程的图像信息完全丢失。本文针对不能采用数字算法对以上图像进行有效增强的问题,提出使用模拟技术进行图像增强的方法。该方法实现了模拟信息定位、提取、放大,从而正确添加原始信息,提高图像分辨精度。其分辨能力远高于采用高分辨模数变换芯片所能达到的精度,最终实现了数字方法无法获取的图像增强效果。关键词:图像增强;相关双采样;图像采集;对比度,Imageenhancementbasedontheanalogtechnology……
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    提出了基于动态阈值的视频对比度调节算法,并通过VerilogHDL进行硬件描述,采用SMIC0.18μm的CMOS工艺标准单元库进行逻辑综合及布局布线,最后,进行了后级仿真.基于动态阈值的视频对比度调节的电路设计史再峰,刘志贵,姚素英(天津大学电子信息工程学院,天津300072)摘要:提出了基于动态阈值的视频对比度调节算法,并通过VerilogHDL进行硬件描述,采用SMIC0.18斗m的CMOS工艺标准单元库进行逻辑综合及布局布线,最后,进行了后级仿真。关键词:图像增强对比度调节动态阈值图像增强是图像处理中用于改善图像质量以及图yfrmxL厂像视觉效果的一种方法【l】。当前的一些对比度增强方输概法,如全局直方图均衡化、自适应局部直方图均衡化【2】【31出蛊等方法,能够将对比度很差的图像调整为比较清晰的图像,常用于医学和军事雷达或微波成像、卫星成像……
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    上传者: 238112554_qq
    针对模糊图像增强算法存在运算速度慢以及丢失部分图像信息等问题,提出一种封闭性和移植性好的广义模糊增强算子.该算子结合梯度算子将图像增强处理集中在敏感区域,并构造四种结构元素求出敏感区域内的数学形态学梯度来提取图像边缘,实现一种图像增强与边缘提取算法.将新算法应用于沥青路面裂缝图像检测系统中,实验结果表明,该算法的图像增强和边缘提取效果优于现有的模糊图像增强算法和传统边缘提取算法.图像与多媒休技求1.卸。,~。。ing。。。M咖嘲仳怖咖沥青路面裂缝图像增强与边缘提取算法研究4伯绍波1,固茂德1,孙艳2,贺昱曜1(1.长安大学信息工程学院,陕西西安71006452.长安大学经济与管理学院,陕西西安710064)摘要:针对模糊图像增强算法存在运算速度慢以及丢失部分图像信息等问题,提出一种封闭性和移植性好的广义模糊增强算子。该算子结合梯度算子将图像增强处理集中在敏感区域,并构造四种结构元素求出敏感区域内的数学形态学梯度来提取图像边缘,实现一种图像增强与边缘提取算法。将新算法应用于沥青路面裂缝图像检测系统中,实验结果表明,该算法的图像增强和边缘提取效果优于现有的模糊图像增强算法和传统边缘提取算法。关键词:图像增强边缘提取模糊数学形态学沥青路面Imageenhancementandedgeextmctiona190rithmf矗asphaltpavementcrackBOSha0BDl,YANMaoDel,SUN……
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    时间: 2019-6-5 22:04
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    上传者: royalark_912907664
    为了提高图像的视觉效果,需要对图像进行图像增强处理。由于传统的图像增强方法存在诸多缺点,所以找到一种更好的图像增强算法是目前提高图像处理效果的关键。针对此问题,文中提出一种基于小波分析的图像增强技术,该技术利用小波分析的时频局部化特性与多分辨力的能力对图像进行增强,弥补了传统图像增强算法的缺陷。最后,文中将传统图像增强方法与基于小波分析的图像增强方法进行简要的分析与比较。
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    时间: 2019-6-4 22:45
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    上传者: royalark_912907664
    根据非制冷型红外探测器的成像原理,分析其红外图像的直方图特点,并结合经典红外图像增强算法的优缺点,提出一种适合在FPGA上实时实现的图像增强算法。文中通过分析自适应平台值直方图增强算法增强红外图像细节的原理,以及其相对于经典直方图增强的优势,同时指出其迭代算法在硬件实现上的局限性,提出简化后的平台值直方图增强算法。然后再结合基于背景中值的灰度映射,通过加权平均得到最后图像。经过理论分析和实验证明,本文算法可以很好地移植到FPGA上实现,满足系统实时处理的要求,算法增强后的图像边缘清晰,目标突出。