标签: 档案信息

针对医院档案信息数据提取复杂度高的问题，本研究将医院的档案信息分为文字信息和数字信息，提出了一套基于云计算环境下的档案信息管理系统，利用线性归一化和非线性归一化对文字信息进行去噪预处理，结合外边框和质心归一化进行文字信息的数据提取；针对字符信息利用点阵图和字符轮廓平滑处理，将字符的轮廓获取和存储进行特征值提取。通过设计医院档案信息的容器编码，并结合分布式关联数据库以供信息的汇总和共享，方便了系统管理员对档案信息的综合调度使用。在对医院档案信息数据提取实验测试，结果显示：初步识别提取率与综合数据提取率均分别保持在90%和80%以上，并且云计算数据提取效率明显高于电子标签（RFID）数据提取。

针对医院病患档案信息增多带来的巨大数据量的问题，本研究运用MVC交互式结构分别建立了医院档案数据运维系统的应用层、数据层和用户层，并构建了医院档案信息综合运维系统的逻辑模型和系统的功能组件。在简要分析信息技术基础设施库（ITIL）的基础上，将系统结构的数据层和用户层运用到J2EE平台的B/S结构体系框架中，建立了分布式数据库以方便信息集成与共享管理，并在JSP页面通过定义程序的代码实现了数据信息的添加、删除、修改和查询功能。最后，利用医院档案的病例编号数据运维性能作为检测对象，结果表明：信息的录入带宽为805~849Mbps，指定编号条件下的录入速度稳定在1.05Mb/ms；病例编号采用绑定式的Response查询响应时间稳定在26~41ms。