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AnalysisofasequentialMonteCarlomethodforoptimizationindynamicalsystems

RandomnumbergenerationandMonteCarlomethods

融合视觉和激光测距的机器人MonteCarlo自定位方法

HandbookofMonteCarloMethods

ImprovementsonthehybridMonteCarloalgorithmsformatrixcomputations

摘要：完善是相对的和具体的应用。完美的赛车，是不是我们使用通勤车。我们需要为日常使用的产品质量高，价格实惠，扎实可靠的。会有时候，我们必须使用组件是不完美的，这是当校准变得非常重要。校准技术，减少生产设备不完善，公差，同时保持负担。Maxim>DesignSupport>TechnicalDocuments>Tutorials>A/DandD/AConversion/SamplingCircuits>APP5066Maxim>DesignSupport>TechnicalDocuments>Tutorials>AmplifierandComparatorCircuits>APP5066Maxim>DesignSupport>TechnicalDocuments>Tutorials>Basestations/WirelessInfrastructure>APP5066Keywords:calibration,remotetesting,automaticmanufacturingtolerances,trim,digitalpot,potentiometer,DAC,voltagereference,reducetesttime,MonteCarloanalysis,sensor,value,actuatorJun29,2012TUTORIAL5066WhenIsCalibrationImportant?By:BillLaumeister,StrategicApplicationsEngineerJun29,2012Abstract:Perfectionisrelativeandapplic……

第6章蒙特卡洛（MonteCarlo）工具的使用第6章蒙特卡洛第6章蒙特卡洛（MonteCarlo）工具的使用PSpice一直重视所设计的电路，要能适合于批量生产的需要。现在PSpice10.3单独设立MonteCarlo工具，使这一项工作得到加强。本章先简介容差分析的基本概念，其后重点介绍MonteCarlo工具的使用方法。6.1容差分析前几章所述电路分析法时，已经提过只将元件视作理想元件按标称值进行分析是不全面的。实际上，由于生产工艺的不同或老化等原因，元件值与理想元件值（称为标称值）之间，都存在一定的偏差。比如，标为1k际元件值可能是在1.1k～900内变动时电的电阻，如果偏差为%，那么实之间的某一值。设计者不仅需要分析当电路元件为标称值的电路响应，还需分析当电路元件值在一定范围路响应所发生的变化。所谓容差分析就是研究元件参数值的变化（公差）对电路特性的影响（公差）；或者相反，由给定的电路特性的公差，求元件参数值的公差。一般来说，保证电路在性能指标范围内，尽可能地扩大元件的容差范围以便降低成本，这是设计者几乎天天必须考虑的问题。6.2蒙特卡洛（MonteCarlo简写为MC）法前面关于电路参数灵敏度的计算，反映了电路参数的改变对电路特性影响的大小，这对设计人员来说无疑是重要的。然而很多情况下，并不能确切知道各个参数的实际改变量，而只是知道各个参数的随机分布规律或者是变化范围。在这种情况下，怎样来分析电路特性的随机分布规律或者它的相应变化范围，这就是容差分析所要讨论的问题。由于这种不确定性，容差分析一般用概率统计分析，而且多用蒙特卡洛法。在计算机上进行蒙特卡洛分析时关键在于用计算机产生随机数。然后用一组一组的随机数对各元件取值。元件的分布规律有：1.均匀分布(FLAT)任一元件值在容差的上下限范围内以相等的概率出现，该类元件值为均……