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“请注意！您已进入危险水域，为防止溺水事件发生，请您尽快离开！”当有人员靠近偏远河域危险地区，河道摄像头实时采集人体影像，并及时发出喊话，播报警戒。这就是已应用于全国大多数公共河道区域的智能摄像云广播防溺解决方案，为公共安全构建反应灵敏、协同联动、高效调度、科学决策的应急指挥系统。 01 湖边、水库河道等区域传统防溺管理痛点 · 水域地区通常为开放区域，水岸线长，活动面积大，采用人工巡逻管控方式难以及时有效管理临河人员活动轨迹。 · 安保巡逻效率低，成本高。安保巡逻只能对目之所及的游客人员进行劝阻，无法对全河道区域进行持续有效监管。不断增加人工安保可提高监管效力，同时也增加成本。 · 安保巡逻管理手段落后，仅能通过简单对讲设备进行信息同步，无法高效及时处理紧急情况。 · 在偏远河区，常常无电无网，既无法实现24小时人员在岗，同时缺乏供电支持。 02 智能安防摄像机，实现防溺云广播警戒 借助于无线通信与AI深度学习技术的融合，智能警戒摄像机可实现高效及时的河道防溺警示。在需要实时监测防溺的岸边、水库堤坝、深水区等区域提前部署智能警戒摄像机，摄像机采用AI深度学习算法，可精准识别人体，一旦有人靠近危险水域，即主动声光告警，提醒人们离开。 同时，为增强警戒效果，还可同时配置IP网络云广播音柱，内置了广和通4G模组的摄像机可将人体影像实时发送至云监控平台，触发平台广播终端，对平台影像进行监控的管理人员可进行实时喊话，播放提示语音。 为实现广水域部署，减少设备功耗，通过部署品质电池及光伏能源板，将太阳能高效蓄电，可帮助摄像机实现长久电力续航。 · 采用深度AI识别算法进行人、车目标识别，提前过滤错误情报。 · 警情及时上传，远程云平台或APP进行监控管理。通过终端系统接收警情信息，及时通过广播音柱喊话，及时制止危险行为。 · 无电线无网线部署，便于信息及时回传且免去有线部署的烦恼。 03 广和通无线模组赋能智能摄像防溺解决方案 目前，广和通4G模组NL668-CN已应用于国内知名智能物联网解决方案和大数据服务厂商的智能摄像设备中，部署于国内多数河道，赋能公共防溺安全工作，为防溺信息及警情提供无线网络连接。NL668-CN支持LTE-TDD/LTE-FDD/WCDMA等多种网络制式，支持FDD/TDD混合组网的LTE网络，最高下行峰值可达150Mbps，最高上行速率达50Mbps。得益于以上卓越性能，NL668-CN可应用于工业路由、家庭网关、CPE、安防监控、车联网等行业。 广和通始终关注于公共社会安全问题，推出多款适用于社会安防、工业巡检、摄像监控等场景的模组产品。除满足各类公共场景安全监控场景无线连接需求外，还具备AI算力，具有一定数据分析及图像处理能力，时刻保卫公共安全，提供应急通信解决方案。

随着社会的发展和人民生活水平的不断提高，人们对于安全防范的意识逐步增强。在智能家居、智慧城市、工厂、通信基站、铁轨交通附近等区域的安防需求不断增加。 传统的安防设备为视频摄像头、红外线、激光、光纤和泄露电缆。视频易受环境干扰，容易误报，且无法全天候工作。相对传统设备来说，毫米波雷达拥有体积小巧、重量轻、全天候工作、易于部署安装、抗干扰能力强、可精确定位和跟踪以及方便多个雷达组网等优点。 雷达在安防领域能够快速检测并精确入侵目标，及时报警警戒，是安防领域的重要技术设备。随着芯片集成度越来越高，硬件性能强大，毫米波雷达成本低、重量轻、体积小的优势在和其他安防传感器对比下显现得比较明显。 作为一种非接触式传感技术，毫米波雷达可用于检测物体，并提供物体的距离、速度和角度信息。其工作频谱范围为30GHz至300GHz，具有较小的波长，且能够穿透塑料、墙板和衣服等特定材料，并且不受雨、雾、灰尘和雪等环境条件的影响。 毫米波雷达的波长位于微波与远红外波相交叠的波长范围，因此兼有微波制导和光电制导的优点，同时也有自己独特的性质。 根据波的传播理论，频率越高，波长越短，分辨率越高，但在传播过程的损耗也越大，传输距离越短；相对地，频率越低，波长越长，绕射能力越强，传输距离越远。所以与微波相比，毫米波的分辨率高、指向性好、探测性能好。 与红外相比，毫米波的大气衰减小、对烟雾灰尘具有更好的穿透性、受天气影响小。这些特质决定了毫米波雷达具有全天时全天候的工作能力。 毫米波雷达通过向外发射信号并接收目标反射信号，根据收发的时间差测得目标的位置数据和相对距离，计算出相对速度，根据探知物体信息进行目标追踪和识别分类。 毫米波雷达的性能指标，通常有探测距离、分辨率等，而决定这些指标优劣的，是毫米波雷达内部的天线、射频、基带以及控制处理部分。其中射频的技术难度较高，而毫米波雷达射频前端MMIC芯片以及天线PCB板则是毫米波雷达的硬件核心。 PCB天线的性能对于这些雷达系统来说至关重要，它们需要向目标发射并几乎瞬间接收反射信号。关键的微带天线性能参数包括增益，方向性和效率，低损耗电路材料对于获得良好的PCB天线性能至关重要。 PCB天线的长期可靠性也非常重要，因为这些紧凑型天线及其高频收发电路同时还必须可持续不间断地工作，并能在更具挑战性的操作环境上可靠地运行。 毫米波雷达作用于安防，原理是电磁波由发射机通过雷达天线发射，遇到障碍物反射，再由接收机接收。根据收发之间的时间差测得目标的位置数据。 毫米波安防雷达采FMCW技术，实现了对监测区内空间无任何间断全程覆盖，具有体积小、重量轻、可靠性高以及距离盲区小、无速度盲点、高距离分辨力、良好的抗干扰性能等优点。 ​ 安防雷达是安防市场上兴起的一种新的技术手段，飞睿科技提供雷达感应技术模组，结合云台高清数字监控、高端周界安防需求市场提供了更加高效的解决方案。 毫米波雷达是不可或缺的。随着人类技术的更新换代，各个零部件会发生各种各样的革命和提升，但是雷达这种形式不会消失，这种传感器的能力和需求也不会消失。

人工智能（AI）是计算机科学的分支，产生出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。AI+安防作为人工智能技术商业落地发展最快，市场容量最大的主赛道之一，已帮助城市级安防、行业级安防及消费级安防不断升级。当前安防行业已经呈现“无AI，不安防”的新趋势，AI化的安防产品成为安防业宠儿。 安防行业痛点 对网络传输的时延要求高 4K 摄像机、4K NVR、4K 大屏等产品在安防项目中层出不穷，但受限于网络传输、系统成本等因素，普及规模应用发展较缓 缺少主动干预 在传统安防里，监控视频用于事后取证，而不是主动干预，阻止事故的发生，不能早发现、早预防和早控制 缺少智能化监控 面对人流量大、监控点多的应用场景，后台监控人员无法同时盯住上百个视频画面，亦无法保证24小时有效监控，消耗大量人力且不能有效提前预防事故。 AI技术助力安防行业 随着视频监控技术的不断升级改革，安防行业逐渐从被动监控向主动识别过度，AI+安防的发展历程也从简单的网络监控向高清监控和智能监控发展，进而强化社会治理。 人工智能在安防行业的深度结合与应用主要体现在： 计算机视觉 安防摄像头运用计算机视觉技术，可对图像进行技术处理，识别出特定的人、车辆、物体或者事件。这有利于帮助公安案件侦破和拒捕抓逃。 机器学习 机器学习是指从数据中自动发现异常，从而提前发出预测指令，实现数据监控和业务联动，做好态势预警、线索分析、异常行为分析等。 海量视频信息结构化分析 传统安防行业常面临海量异构数据处理难、数据缺乏关联性、缺乏安全警示智能处理。人工智能的视频结构化处理和自然语言处理高度协作给计算机视觉的图片数据带来了结构化和语义化。 5G+AI： 提供5G智慧安防无线联网解决方案 5G大带宽、低时延、广连接的特性，降低了网络传输速度导致的时延现象，加速了监控视频的超高清显示，从而助力安防系统做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策。结合AI技术，可将高清视频、AI人脸识别、AI客流分析应用到安防设备，让安防更智能便捷。 通过内置4G/5G智能模组，安防监控摄像头能够在5G网络下实现高速低时延传输，同时能够集成智能算法，如：人脸识别、车牌识别、体温监测等，在边缘端实现智能判断，有效地降低了传统安防领域过度依赖人力、计算在云端，大大地降低时间成本，解放云端算力；另一方面，AI加持的智慧安防监控，使得安防监控系统突破事后取证、复核的传统模式转变为事中、甚至于事前的预警布控，有利于推动视频监控系统智能发展。