标签: 二值化

基于随机共振的机器人二值化触觉传感器降噪方法研究

惊喜的局部阈值二值化算法实现

图像二值化处理硬件加速引擎的设计

基于FPGA的改进二值化卷积层设计

二值化变换，经典算法代码

一种工业恶劣环境下的图像二值化方法及FPGA实现

基于二值化图像的指纹细节点精确提取方法

智能交通系统是未来交通发展的必然趋势,其关键技术的研究具有深远的意义.本文以在静态背景下动态地识别并跟踪汽车为目的,对摄像头采集的图像进行处理.如何准确地从复杂的交通图像中提取车辆,是进行车辆识别的基础.本文采用Surendra背景算法提取种面的背景,通过背景差法提取路面上的车辆.图像分割后,对二值图像进行Blob分析,识别并对车辆进行分析,获取车辆的特征信息,包括车辆本身的参数信息和位置信息.依赖这些车辆信息,通过Kalman滤波器实现对车辆的跟踪,进而获得车辆的动态信息,包括车辆的速度、运行轨迹信息.……

提出了一种基于LTSHausdorff距离与遗传算法的图像配准方法.算法首先对参考图像和待配准图像进行压缩、二值化和边缘检测预处理,然后在此基础上结合遗传算法对待配准图像进行配准操作.图像与多赊体技箭№ｇｅＰ―ｓｓ．ｎｇａｎｄ州ｍｅ柏Ｔｅｃ№咖基于ＬＴＳＨａｕｓｄｏｒｆｆ距离与遗传算法的图像配准方法沈大伟，段会川（山东师范大学信息科学与工程学院，山东济南２５００１４）摘要：提出了一种基于吣Ｈ肌ｓｄｏ世距离与遗传算法的图像配准方法。算法首先对参考图像和待配准图像进行压缩、二值化和边缘检测预处理，然后在此基础上结合遗传算法对待配准图像进行配准操作。关键词：图像配准遗传算法娜Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离边缘检测二值化图像配准是图像处理的基本任务之一，它的主要作保证一定的配准精度的前提下可以提高配准的效率，算用是将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条法的健壮性良好。件下获取的两幅或多幅图像进行匹配（主要是几何意义１算法的基本原理。上的）。近年来，对图像配准技术的研究涵盖了多个应用……