标签: 多小波变换

介绍了多小波理论及对图像进行多小波分解和重构的方法,以全色(PAN)和多光谱(TM)遥感图像融合为例,提出了一种基于多小波变换的遥感图像融合方法.通过Matlab编程实验,比较了db4小波及Smooth、GHM和CL三种多小波的融合效果.多小波变换在遥感图像融合中的应用张丽丽，付炜，赵娜（燕山大学信息科学与工程学院，河北秦皇岛０６６００４）摘要：介绍了多小波理论及对图像进行多小波分解和重构的方法，以全色（ＰＡＮ）和多光谱（ＴＭ）遥感图像融合为例，提出了一种基于多小波变换的遥感图像融合方法。通过ＭａⅡａｂ编程实验，比较了ｄｂ４小波及Ｓｍｏｏｔｈ、ＧＨＭ和ＣＬ三种多小波的融合效果。关键词：多小波变换遥感图像图像融合融合算法遥感图像融合是指将不同传感器获得的同一区域１多小波变换的基础理论的不同空间分辨率图像的信息融合在一起，并利用它多小波的理论框架是基于ｒ（ｒ＞１）重多分辨分析建立们在时空上的相关性及信息熵的互补性来获得对地表的，是将单小波中由单个尺度函数生成的多分辨分析空景物更全面、清晰的描述，以便于遥感影像的解译与分间扩展为由ｒ个尺度函数分量生成，其尺度函数和小波析。通常在高空间分辨率的全色图像与低空间分辨率函数均是ｒ维的向量，即有：的多光谱图像之间进行。遥感图像融合分为三个层次：多（￡）＝［妒ｌ（ｆ），妒２（￡），…似（ｔ）ｒ基于像素级融合、基于特征级融合及基于知识和影像坝￡）＝［妒ｌ（￡），吵２（ｔ），…妒……