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今天给大家分享一套关于java面试的视频课程——《搞定Java大厂项目面试轻松打动面试官》，提供配套的源码+软件+考题下载！“项目面”的面试官多是项目负责人或技术领导，你很难掩盖技术或开发经验上的欠缺，很多时候面试官不关心你做过什么，而更关心你回答问题的思路、角度和解决问题的方式，那到底该如何回答，这门课给你答案！《搞定Java大厂项目面试轻松打动面试官》课程以“电商”类业务为主，多种类型业务为辅，带你“模块化”模拟真实面试。电商业务复杂，涵盖知识点多，以电商类业务主讲，你更能触类旁通，讲出面试官想要听到的技术方案。课程大纲：第1章课程概览第2章企业面试必读第3章用技术打造网页简历【赠送章：不定期直播福利、体验课】第4章如何通过自我介绍推销自己？【会干活更要会表达】第5章面试官：谈谈你的电商项目？【如何让[项目介绍]出奇制胜？】第6章项目面试中如何应对：商品管理与秒杀模块面试？【电商项目的入口】第7章项目面试中如何应对：订单管理和支付面试？【电商项目最核心之处】第8章项目面试中：购物车模块考察点是什么？【最不该被轻视的模块】第9章项目面试中的通用技术【基础知识也非常重要】第10章腾讯系微信生态之小程序类项目面试【用微信小程序打动面试官】第11章资讯类项目面试【我能用CMS系统赢得Offer】第12章管理类项目面试【招聘人员最多的项目类型】第13章课程终章
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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，轻松入行计算机视觉（完结7章）网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1JT4SWLYgAKg85wTDNbae5w提取码:9cj9腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/6dLxCwWK密码：z748mj分享一套AI图像处理的视频教程——《TensorFlow+CNN实战AI图像处理，轻松入行计算机视觉》，2023年2月完结新课，一共7章，提供源码+课件下载！想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易，门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者，实践上的青铜，自以为对框架、算法的理解足够，但因为缺乏应用场景和实践机会，遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题，然后用模型解决。这个课就是为此而生，更偏重于实用，结合项目实践，让你掌握解决问题的能力！课程目标：大幅提升计算机视觉及图像处理相关能力，迈出人工智能视觉工程师的第一步！随着AI发展愈发成熟，计算机视觉的热度也越来越高，现在入场时机正好！拒绝单调的理论堆砌，通过丰富的手绘插图及原理图，让你理解更加轻松AI图像处理与传统图像处理各自有何优劣传统图像处理方法:特征提取主要依赖人工设计的特征提取器，需要有专业知识及复杂的调参过程，同时每个方法都是针对具体应用，泛化能力及鲁棒性较差。传统图像算法能解决某些特定场景的、可人工定义、设计、理解的图像任务。特定场景效果好，但普遍泛化性只弱，可解释性更强，性能一般更好，但调参依赖专业知识和经验。目前在某些极端低算力场景、特定海量处理场景仍有一定应用价值。深度学习方法:主要基于数据驱动进行特征提取，根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示，其对数据集的表达更高效和准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好，并且可以是端到端的。缺点是样本集影响较大，算力要求较高。深度学习能够解决更多高级的、语义级别的、只能抽象描述的图像识别、检测、风格、创造性的问题。优点是效果优异、泛化更好、可端到端训练、无需复杂调参，仍外干蓬勃发展的时期;但算力、数据消耗大，可解释性目前很弱。综上所述，深度学习方法逐渐成为主流，传统方法依然有用武之地。
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