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Ansoft软件在天线、电磁兼容、射频微波等领域的应用实例-8-Ansoft2004年用户通讯Ansoft软件在天线、电磁兼容、射频微波等领域的应用实例杨争光苏东林翟禹戴飞（北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083）摘要本文对北京航空航天大学Ansoft培训中心使用ansoft软件解决天线、电磁兼容和射频微波等领域工程问题的应用实例进行了简单介绍。关键词HFSS，Serenade，Ensemble，电磁数值计算方法。Ansoft公司是全球最大的提供以电磁技术为核心的专业EDA厂商，是全球最大的专业射频/微波、信号完整性、电磁兼容和电磁干扰、电磁场及机电元件和系统仿真软件供应商。Ansoft产品被广泛应用于电子设备、集成电路、通讯、航空、航天、汽车、船舶及国防军事等部门。Ansoft软件是从事射频/微波、EMI/EMC、信号完整性、以及电机/变压器、机电系统领域设计人员的首选工具。北京航空航天大学RF/EMC研发培训中心致力于射频和电磁兼容领域的研发和培训，该中心实验室研究的领域涉及天线分析和设计、电磁兼容性分析、射频电路设计、目标特性计算和隐身材料和技术研究等。各研究领域均以电磁场为理论基础，因此基于计算电磁学技术的Ansoft软件产品在本实验室的研究中发挥了巨大作用。为进一步推动Ansoft软件产品在电磁领域的应用，北京航空航天大学与Ansoft公司联合成立了北京航空航天大学-Ansoft培训中心，培训中心于2003年10月29~30日在北京航空航天大学举行了第一期培训。本文将对北航Ansoft培训中心在使用Ansoft软件解决天线、电磁兼容和射频韦伯等领域的工程问题的实例进行介绍。一.天线问题Ansoft软件可用于天线分析和设计问题的工具是HFSS和Ensemble。本中心采用这两种仿真……

40混合遗传算法在天线阵方向图优化中的应用-张则伟混合遗传算法在天线阵方向图优化中的应用摘要：本文通过在遗传算法中加入一个改进的模式搜索算子，利用模式搜索的局部搜索功能，使得本算法能以较大的概率求得天线阵副瓣电平较低的全局解。关键词：天线阵；圆阵；方向图；遗传算法；模式搜索法1.引言遗传算法将生物进化中遗传、变异、自然选择等观点引入优化计算中，只需要优化象的目标函数值，在不可微甚至不连续的函数优化中，遗传算法能以较大的概率求得全局最优解，具有较强的鲁棒性、适应性和高度的并行性等特点，而且算法简单，得到广泛重视。然而本人运用遗传算法对天线阵方向图的副瓣电平进行反复优化时，发现效果并不理想，多次运行结果能找到最优解的次数很少，为解决此问题，在遗传算法的基础上引入一种混合遗传算法。2.遗传算法遗传算法主要借用生物进化中"适者生存"的规律，是具有"生成＋检测"的迭代过程的搜索算法，遗传算法是一种群体型操作，该操作以群体中的所有个体为对象。选择、交叉和变异是遗传算法的三个主要操作算子。遗传算法包含如下６个基本步骤：(1)确定编码方法：由于遗传算法不能直接处理解空间的解数据，因此必须通过编码将它们表示成遗传空间的基因型串结构数据。(2)生成初始群体：由于遗传算法的群体型操作需要，所以必须为遗传操作准备一个由若干初始解组成的初始群体。初始群体的每个个体都是通过随机方法产生的。(3)确定个体评价方法：遗传算法在搜索进化过程中一般不需要其他外部信息，仅用适应度值来评估个体或解的优劣，并作为以后遗传操作的依据。(4)选择：选择或复制操作是为了从当前群体中选出优良的个体，使它们有机会作为父代为下一代繁殖子孙。个体适应度越高，其被选择的机会就越多。一般采用与适应度成比例的概率方法进行选择。具体地说，就是首先计算群体中所有个体适应度的总和（∑ｆ），再计算每个个体的适应度所……