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KCD81PJE3T84SSD隶属于KIOXIA的CD8P-R系列，采用PCIe®5.0接口，支持高达32GT/s的传输速率。相较于上一代PCIe®4.0的存储设备，其顺序读取性能提升60%至80%，为用户带来了更加流畅和高效的数据访问体验。这款SSD的随机读取速度高达1,900KIOPS，随机写入速度为200KIOPS，在处理大规模数据分析、物联网（IoT）和虚拟化等应用时，能够显著缩短数据读取和处理的延迟。同时，KCD81PJE3T84提供3,840GB的存储容量，支持1DWPD（每日全盘写入次数），适合需要大容量和高写入耐久性的企业级环境。

一、什么是WebRTCWebRTC(WebReal-TimeCommunications)是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输。WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第三方的软件的情况下，创建点对点（Peer-to-Peer）的数据分享和电话会议成为可能。WebRTC只是一个媒体引擎，上面有一个JavaScriptAPI，所以每个人都知道如何使用它（尽管浏览器实现仍然各不相同），本文对WebRTC（网页实时通信）的相关内容进行简要介绍。二、WebRTC简介WebRTC，名称源自网页实时通信（WebReal-TimeCommunication）的缩写，是一个支持网页浏览器进行实时语音通话或视频聊天的技术，是谷歌2010年以6820万美元收购GlobalIPSolutions公司而获得的一项技术。WebRTC提供了实时音视频的核心技术，包括音视频的采集、编解码、网络传输、显示等功能，并且还支持跨平台：windows，linux，mac，android。虽然WebRTC的目标是实现跨平台的Web端实时音视频通讯，但因为核心层代码的Native、高品质和内聚性，开发者很容易进行除Web平台外的移殖和应用。很长一段时间内WebRTC是业界能免费得到的唯一高品质实时音视频通讯技术。1、webrtc是什么浏览器为音视频获取传输提供的接口2、webrtc可以做什么浏览器端到端的进行音视频聊天、直播、内容传输3、数据传输需要些什么IP、端口、协议客户端、服务端三、如何使用WebRTCWebRTC易于使用，只需极少步骤便可建立媒体会话。有些消息在浏览器和服务器之间流动，有些则直接在两个浏览器（成为对等端）之间流动。建立WebRTC会话建立WebRTC连接需要如下几个步骤：获取本地媒体（getUserMedia()，MediaStreamAPI）在浏览器和对等端（其它浏览器或终端）之间建立对等连接（RTCPeerConnectionAPI）将媒体和数据通道关联至该连接交换会话描述（RTCSessionDescription）四、面向网络的实时通信借助WebRTC，您可以为应用添加基于开放标准运行的实时通信功能。它支持在对等设备之间发送视频、语音和通用数据，使开发者能够构建强大的语音和视频通信解决方案。这项技术适用于所有现代浏览器以及所有主要平台的原生客户端。WebRTC采用的技术是开放网络标准，以常规JavaScriptAPI的形式在所有主流浏览器中提供。对于原生客户端（例如Android和iOS应用），可以使用具备相同功能的库。WebRTC项目属于开源项目，受Apple、Google、Microsoft和Mozilla等公司支持。五、WebRTC使用入门WebRTC标准概括介绍了两种不同的技术：媒体捕获设备和点对点连接。媒体捕获设备包括摄像机和麦克风，还包括屏幕捕获设备。对于摄像头和麦克风，我们使用navigator.mediaDevices.getUserMedia()来捕获MediaStreams。对于屏幕录制，我们改为使用navigator.mediaDevices.getDisplayMedia()。点对点连接由RTCPeerConnection接口处理。这是在WebRTC中两个对等方之间建立和控制连接的中心点。六、使用WebRTC协议进行音视频通信的步骤如下：1、获取本地媒体流：使用navigator.mediaDevices.getUserMedia方法获取本地摄像头或麦克风的媒体流。2、创建PeerConnection：使用newRTCPeerConnection(configuration)方法创建一个PeerConnection实例，其中configuration是PeerConnection的配置参数，例如STUN/TURN服务器地址等。3、添加ICECandidate：通过监听icecandidate事件获取到本地的ICECandidate，然后使用addIceCandidate方法将其添加到PeerConnection中。4、发送SDP：通过createOffer或者createAnswer方法生成本地的SDP（SessionDescriptionProtocol），并使用setLocalDescription方法设置到PeerConnection中5、接收SDP：通过信令服务器将远端的SDP发送给本地，然后使用setRemoteDescription方法设置到PeerConnection中。6、媒体流交换：当PeerConnection连接成功后，可以通过addTrack或者addStream方法将本地的媒体流添加到PeerConnection中，并且通过监听ontrack事件获取到远端的媒体流。7、关闭连接：使用close方法关闭PeerConnection。这些步骤可以使用WebRTC库来简化实现。在实际应用中，还需要考虑网络环境、协议版本兼容性、安全问题等因素。

一个完整的在线办公系统具备哪些功能：1、线下会议管理功能2、审批会议申请功能3、TRTC在线视频会议功能4、罚款模块5、请假管理6、报销管理那么，如何去开发这样一个在线办公的系统，这样的系统用到哪些技术才能实现？接下来，我将带着大家一步步来开发这样的办公系统。这个项目我用的技术有：SpringBoot2.4.1，SpringMVC5.3.1，MyBatis3.5.7，VUE3.0.3，ElementUIplus1.0.2。第一步，环境搭建数据库mysql我用的是8.0版本，使用Navicat作为MySQL的客户端，大家可以到网上下载Navicat安装文件。另外，强烈建议大家的操作系统要用Win10，不建议大家使用Win7或者Win11系统。安装客户端程序（RedisDesktopManager），如果是MacOS的用户，可以到软件商店中查找免费的Redis客户端软件。MongoDB的客户端，我们使用Navicat就可以，写上正确的连接信息就能连接上MongoDB。我们不需要向MongoDB导入数据，将来使用的过程中，MongoDB会积累业务数据。安装JDK，大家本地的JDK尽量使用1.8+的版本吧安装Maven环境，后端Java项目使用Maven构建，所以大家要在本地建立Maven环境第二步就是最关键的代码实战部分：用上了GROUP_CONCAT()函数，我们的SQL语句变成了下面的样子SELECTu.username,    d.dept_nameASdeptName,( SELECTGROUP_CONCAT(role_nameseparator"，") FROMtb_role WHEREJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(id,CHAR)) )ASrolesFROMtb_useruJOINtb_rolerONJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(r.id,CHAR))LEFTJOINtb_deptdONu.dept_id=d.idWHERE r.role_name="超级管理员" 了解过SQL语句的各种语法之后，下面才是我们正式要写的SQL语句。<selectid="searchUserByPage"parameterType="HashMap"resultType="HashMap">  SELECT    DISTINCTu.id,    u.name,    u.sex,    u.tel,    u.email,    d.dept_nameASdept,    u.hiredate,    u.root,    u.status,    (SELECTGROUP_CONCAT(role_nameseparator"，")FROMtb_roleWHEREJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(id,CHAR)))ASroles  FROMtb_useru  JOINtb_rolerONJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(r.id,CHAR))  LEFTJOINtb_deptdONu.dept_id=d.id  WHERE1=1  <iftest="name!=null">    ANDu.nameLIKE"%${name}%"  </if>  <iftest="sex!=null">    ANDu.sex=#{sex}  </if>  <iftest="role!=null">    ANDr.role_name=#{role}  </if>  <iftest="deptId!=null">    ANDd.id=#{deptId}  </if>  <iftest="status!=null">    ANDu.status=#{status}  </if>  LIMIT#{start},#{length}</select><selectid="searchUserCount"parameterType="HashMap"resultType="long">  SELECT     COUNT(DISTINCTu.id)  FROMtb_useru  JOINtb_rolerONJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(r.id,CHAR))  WHERE1=1  <iftest="name!=null">    ANDu.nameLIKE"%${name}%"  </if>  <iftest="sex!=null">    ANDu.sex=#{sex}  </if>  <iftest="role!=null">    ANDr.role_name=#{role}  </if>  <iftest="deptId!=null">    ANDu.dept_id=#{deptId}  </if>  <iftest="status!=null">    ANDu.status=#{status}  </if></select>在UserServiceImpl.java类中实现抽象方法。publicclassUserServiceImplimplementsUserService{  ……  @Override  publicPageUtilssearchUserByPage(HashMapparam){    ArrayList<HashMap>list=userDao.searchUserByPage(param);    longcount=userDao.searchUserCount(param);    intstart=(Integer)param.get("start");    intlength=(Integer)param.get("length");    PageUtilspageUtils=newPageUtils(list,count,start,length);    returnpageUtils;  }}在Vue的声明周期回调函数created()中调用了loadRoleList()和loadDeptList()函数，所以可以保证用户管理页面显示的时候，部门列表和角色列表的数据都是从数据库中查询得来的。<el-table  :data="dataList"  border  v-loading="dataListLoading"  @selection-change="selectionChangeHandle"  cell-style="padding:4px0"  style="width:100%;"  size="medium">  <el-table-columntype="selection"header-align="center"align="center"width="50"/>  <el-table-columntype="index"header-align="center"align="center"width="100"label="序号">    <template#default="scope">      <span>{{(pageIndex-1)*pageSize+scope.$index+1}}</span>    </template>  </el-table-column>  <el-table-columnprop="name"header-align="center"align="center"min-width="100"label="姓名"/>  <el-table-columnprop="sex"header-align="center"align="center"min-width="60"label="性别"/>  <el-table-columnprop="tel"header-align="center"align="center"min-width="130"label="电话"/>  <el-table-column    prop="email"    header-align="center"    align="center"    min-width="240"    label="邮箱"    :show-overflow-tooltip="true"  />  <el-table-columnprop="hiredate"header-align="center"align="center"min-width="130"label="入职日期"/>  <el-table-column    prop="roles"    header-align="center"    align="center"    min-width="150"    label="角色"    :show-overflow-tooltip="true"  />  <el-table-columnprop="dept"header-align="center"align="center"min-width="120"label="部门"/>  <el-table-columnprop="status"header-align="center"align="center"min-width="100"label="状态"/>  <el-table-columnheader-align="center"align="center"width="150"label="操作">    <template#default="scope">      <el-button        type="text"        size="medium"        v-if="isAuth(['ROOT','USER:UPDATE'])"        @click="updateHandle(scope.row.id)"      >        修改      </el-button>      <el-button        type="text"        size="medium"        v-if="isAuth(['ROOT','USER:UPDATE'])"        :disabled="scope.row.status=='离职'||scope.row.root"        @click="dimissHandle(scope.row.id)"      >        离职      </el-button>      <el-button        type="text"        size="medium"        :disabled="scope.row.root"        v-if="isAuth(['ROOT','USER:DELETE'])"        @click="deleteHandle(scope.row.id)"      >        删除      </el-button>    </template>  </el-table-column></el-table>在TbRoleDao.xml文件中，定义SQL用于查询角色分页数据。看上面的截图可知，在角色管理页面上，只有按照角色名字模糊查询。所以在SQL语句中，WHERE子句里面只有一个查询条件。由于在页面表格中要显示每个角色拥有的权限数量，而且tb_role表的permissions字段是JSON数组格式，所以我们统计数组的元素数量，就是该角色拥有的权限数量。恰好JSON_LENGTH()函数能获取JSON数组的长度，所以我就用在SQL语句中了。@Data@Schema(description="查询角色分页表单")publicclassSearchRoleByPageForm{  @Pattern(regexp="^[0-9a-zA-Z\\u4e00-\\u9fa5]{1,10}$",message="roleName内容不正确")  @Schema(description="角色名称")  privateStringroleName;  @NotNull(message="page不能为空")  @Min(value=1,message="page不能小于1")  @Schema(description="页数")  privateIntegerpage;  @NotNull(message="length不能为空")  @Range(min=10,max=50,message="length必须在10~50之间")  @Schema(description="每页记录数")  privateIntegerlength;}在TbDeptDao.xml文件中，定义SQL用于查询部门分页数据。看上面的截图可知，在部门管理页面上，只有按照部门名字模糊查询。所以在SQL语句中，WHERE子句里面只有一个查询条件。由于在页面表格中要显示每个部门拥有的员工数量，所以用了COUNT()汇总函数。publicclassDeptServiceImplimplementsDeptService{  ……  @Override  publicPageUtilssearchDeptByPage(HashMapparam){    ArrayList<HashMap>list=deptDao.searchDeptByPage(param);    longcount=deptDao.searchDeptCount(param);    intstart=(Integer)param.get("start");    intlength=(Integer)param.get("length");    PageUtilspageUtils=newPageUtils(list,count,start,length);    returnpageUtils;  }}在DeptController.java类中，定义Web方法，然后大家就可以在Swagger页面测试Web方法了。publicclassDeptController{……  @PostMapping("/searchDeptByPage")  @Operation(summary="查询部门分页数据")  @SaCheckPermission(value={"ROOT","DEPT:SELECT"},mode=SaMode.OR)  publicRsearchDeptByPage(@Valid@RequestBodySearchDeptByPageFormform){    intpage=form.getPage();    intlength=form.getLength();    intstart=(page-1)*length;    HashMapparam=JSONUtil.parse(form).toBean(HashMap.class);    param.put("start",start);    PageUtilspageUtils=deptService.searchDeptByPage(param);    returnR.ok().put("page",pageUtils);  }}本文到此告一段落，感谢大家的观看！

今天给大家讲解关于Qt的内容，我会在文章里面带着大家从0到1为你系统构建Qt知识体系，然后全流程实战开发项目“云对象存储浏览器”，让大家少走弯路，更快速的掌握Qt技术。那么我们先来认识一下，什么是QT，他的具体作用是什么，应用在哪些方面？Qt是一个1991年由QtCompany开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器。QT之所以能够在全世界范围内得到广大软件开发者的青睐和使用，一个很大的原因是QT入门确实是非常容易。很少的代码就能折腾出一个比较复杂的软件界面。QT已经支持传统模式下的软件界面开发技术体系以及新模式下的软件界面开发技术体系。传统模式比如QTWidgets，这种模式下的竞争对手比如MFC早就“躺平”了表示不再升级更新了。接下来，我们开始代码实战，编写mainwindows.cppMainWindow::MainWindow(QWidget*parent)  :QMainWindow(parent)  ,ui(newUi::MainWindow){  ui->setupUi(this);  //一般在qt的构造函数中进行初始化操作  //显示当前窗口的时候，显示另外一个窗口TestWidget#if1  //创建窗口对象,没有给W对象指定父对象  //要显示这个窗口必须要进行show()操作  TestWidget*w=newTestWidget;  w->show();#else  //创建窗口对象,给W对象指定父对象  //explicitTestWidget(QWidget*parent=nullptr);  //如果创建一个窗口对象的时候给其指定了父对象，这个窗口就不是一个独立窗口  //这样的话当前父窗口显示的时候，子窗口就一并被显示出来了  //这时候子窗口是没有边框的  TestWidget*w=newTestWidget(this);#endif  //创建对话框窗口  Dialog*dlg=newDialog();  //非模态  dlg->show();}#include"mainwindow.h"#include"ui_mainwindow.h"#include"testwidget.h"MainWindow::MainWindow(QWidget*parent)  :QMainWindow(parent)  ,ui(newUi::MainWindow){  ui->setupUi(this);     //一般在qt的构造函数中进行初始化操作  //显示当前窗口的时候，显示另外一个窗口TestWidget  //创建窗口对象,没有给W对象指定父对象  TestWidget*w=newTestWidget;  w->show();}MainWindow::~MainWindow(){  deleteui;}获取类的属性constQMetaObject*metaobject=object->metaObject();intcount=metaobject->propertyCount();for(inti=0;i<count;++i){  QMetaPropertymetaproperty=metaobject->property(i);  constchar*name=metaproperty.name();  QVariantvalue=object->property(name);  qDebug()<<name<<value;}在common中引入的坐标依赖<dependency>  <groupId>org.apache.commons</groupId>  <artifactId>commons-lang3</artifactId></dependency><dependency>  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  <artifactId>jackson-core</artifactId></dependency><dependency>  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  <artifactId>jackson-annotations</artifactId></dependency><dependency>  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  <artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency><dependency>  <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>  <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId></dependency>迭代查询代码，一级缓存与二级缓存结合:@GetMapping("query")publicObjectquery(Stringid){  StringarticleKey="article:"+id;  StringarticleKeyRedis="REDIS_ARTICLE:"+id;  Articlearticle=cache.get(articleKey,s->{    System.out.println("文章id为"+id+"的没有查询到，则从Redis中查询后返回...");    ArticlearticleReal=null;    StringarticleJsonStr=redis.get(articleKeyRedis);    //判断从redis中查询到的文章数据是否为空    if(StringUtils.isBlank(articleJsonStr)){      System.out.println("Redis中不存在该文章，将从数据库中查询...");      //如果为空，则进入本条件，则从数据库中查询数据      articleReal=articleService.queryArticleDetail(id);      //手动把文章数据设置到redis中，后续再次查询则有值      StringarticleJson=JsonUtils.objectToJson(articleReal);      redis.set(articleKeyRedis,articleJson);    }else{      System.out.println("Redis中存在该文章，将直接返回...");      //如果不为空，则直接转换json类型article再返回即可      articleReal=JsonUtils.jsonToPojo(articleJsonStr,Article.class);    }    returnarticleReal;  });  returnarticle;}@ResourceprivateIArticleTypeServicearticleTypeService;@ResourceprivateCache<String,List<ArticleType>>articleTypeCache;@ResourceprivateRedisOperatorredis;@Overridepublicvoidrun(String...args)throwsException{  System.out.println("缓存预热。。。");  //1.查询所有分类数据  List<ArticleType>types=articleTypeService.list();  System.out.println(types);  StringarticleTypeKey="articleTypeList";  //2.设置分类数据到本地缓存  articleTypeCache.put(articleTypeKey,types);  //3.设置分类数据到redis  redis.set(articleTypeKey,JsonUtils.objectToJson(types));}修改hostname，可以区分每个tab是哪台虚拟机--获得http的协议版本号--ngx.say("http协议版本:"..ngx.req.http_version());--获得http的请求方法--ngx.say("http的请求method:"..ngx.req.get_method());--http的请求头内容--ngx.say("http的原始请求头内容:"..ngx.req.raw_header());--获得http的请求头信息localmyHeader=ngx.req.get_headers();--ngx.say("token:"..myHeader.token);--ngx.say("uid:"..myHeader.uid);--获得请求中的参数localargs=ngx.req.get_uri_args();--ngx.say("age:"..args["age"]);--ngx.say("birthday:"..args["birthday"]);--获得请求体body中的数据ngx.req.read_body();localbody_data=ngx.req.get_post_args();forkey,valueinpairs(body_data)do  ngx.say(key,value);end目标：先查询缓存，如果缓存有数据，则在网关中判断返回即可。如果网关中缓存不存在，则把请求向后端服务转发。--导入工具类引用localhttp=require('http');localredis=require("redis_utils")localget=http.get;localargs=ngx.req.get_uri_args();localarticleId=args["id"];localarticleKey="REDIS_ARTICLE:"..articleId;localarticleDetail=redis.get(articleKey);ifarticleDetail~=ngx.nullthen  ngx.say("byopenresty:"..articleDetail);  return;end--发送请求localresult=get("/article/query",args);--返回响应ngx.say("byspringboot:"..result);--ngx.say("测试负载均衡-106");

SpringBoot3.0+RocketMq构建企业级数据中台，RocketMq是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点；Producer、Consumer、队列都可以分布式；Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic，Consumer如果做广播消费，则一个consumer实例消费这个Topic对应的所有队列，如果做集群消费，则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合；能够保证严格的消息顺序；提供丰富的消息拉取模式；高效的订阅者水平扩展能力；实时的消息订阅机制；亿级消息堆积能力；较少的依赖。SpringBoot是所有基于Spring开发项目的起点。SpringBoot集成了绝大部分目前流行的开发框架，就像Maven集成了所有的JAR包一样，SpringBoot集成了几乎所有的框架，使得开发者能快速搭建Spring项目。SpringBoot的核心设计思想是“约定优于配置”。基于这一设计原则，SpringBoot极大地简化了项目和框架的配置。比如在使用Spring开发Web项目时，我们需要配置web.xml、Spring和MyBatis等，还需要将它们集成在一起。而使用SpringBoot一切将变得极其简单，它采用了大量的默认配置来简化这些文件的配置过程，只需引入对应的Starters（启动器）。数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。数据中台，是新型信息化应用框架体系中的核心。

SpringBoot3.0+RocketMq构建企业级数据中台，所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，笔者认为可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。SpringBoot3.0+RocketMq构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用，从而满足业务部门和用户的不同需求。数据中台如何建设？SpringBoot3.0+RocketMq构建企业级数据中台，数据中台的建设包括三个阶段，分别是基础架构、技术体系和应用系统。基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中，需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑，主要包括业务应用系统、ETL工具等。通过建立技术体系，可以提升企业在大数据处理上的效率和质量，同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统，可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统，企业可以对各种数据进行统计和分析，进而对业务起到指导作用。以上三个阶段是基础架构阶段，是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段，企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况，在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。

SAAS代表“软件即服务”（SoftwareasaService），它是一种软件交付模型，通过互联网提供软件应用程序给用户使用。在SAAS模型中，软件应用程序由供应商托管在云端的服务器上，并通过互联网进行访问和使用。SAAS系统的优点包括：低成本：用户无需购买和维护硬件设备，也不需要进行软件的安装和升级。SAAS模型采用订阅付费方式，降低了初始投资成本和运营成本。可扩展性：SAAS系统可根据用户需求进行弹性扩展，无需用户自行扩充硬件和资源。全球访问：用户只需通过互联网连接，可以随时随地访问SAAS应用程序。自动更新：供应商负责对SAAS系统进行更新和维护，用户无需担心软件版本更新和安全补丁。SaaS软件的3种部署模式SaaS是云计算的主要服务模型之一，客户可以在以下三种不同的模式中部署SaaS:私有云：云软件构建在基础设施之上，该基础设施专供由多个用户组成的单一组织使用。基础设施可能由公司或第三方拥有、管理和操作，它可能存在于公司内部或外部。公有云：云软件构建在供公众公开使用的基础设施之上。基础设施可以由企业、学术或政府组织或一些组合拥有、管理和运营。它存在于云提供商的基础上。混合云：云软件主要构建在一种类型的基础设施上，但有能力在需求高的时候切换到另一种类型的基础设施。在标准化或专有技术的支持下，数据和应用程序具有可移植性。

分享课程——【13章】SpringBoot+Vue3打造企业级一体化SaaS系统，附源码。SaaS是SoftwareasaService的缩写，意为软件即服务。SaaS是一种软件部署模式，第三方供应商在云基础设施上构建应用程序，并以订阅的形式，通过互联网向客户提供这些应用程序，不要求客户预先建设底层基础设施。这意味着软件可以在任何有互联网连接和网络浏览器的设备上访问，而不像传统软件那样只能在本地机器上安装。Salesforce的出现颠覆了软件的定义，成立后不仅创造了收入连续十七年同比增长的神话，市场份额遥遥领先，多年来股价也在稳步上升，甚至在2020年12月，Salesforce还以277亿美元收购了聊天软件公司Slack。

全栈开发是指开发人员拥有前后端开发的能力，并且能够熟练地将前后端代码整合到一起。以下是全栈开发的完整攻略：1.学习前端基础知识全栈开发需要掌握前端基础知识，包括HTML、CSS、JavaScript等。HTML和CSS用于页面布局和样式，JavaScript用于网页交互和动态效果。2.掌握后端技术掌握后端技术是全栈开发的关键之一。后端主要使用框架和语言来开发API（应用程序接口），包括但不限于Node.js、RubyonRails、Django、Flask等。掌握后端技术可以使你能够开发API，处理数据和实现服务端今动态。3.学会使用数据库数据是应用程序中的核心，因此学会如何存储和检索数据是全栈开发的关键之一。数据库是一个可以定义，管理和访问数据的软件系统。MySQL，PostgreSQL，MongoDB和CouchDB等是一些常见的数据库可选项。全栈开发的工作职责是：能独立负责网站前台、后台开发和迭代，根据业务需要开发，制作和程序修改；参加制定网站研发及迭代方案制定；参与网站研发，按要求高质量完成编程开发；负责网站上线前的测试工作；负责跟进网站页面显示视觉效果。一个全栈开发人员是在应用程序或网站的前端和后端工作的软件程序员或Web开发人员。他们有能力处理Web开发项目，这些项目涉及构建面向用户的网站，管理数据库或在项目的规划阶段与客户合作。成为一名全栈开发人员并不一定意味着你需要掌握Web开发的前端或后端的所有内容。它只是意味着您有能力在两端工作，并了解应用程序开发中涉及的所有元素。

Next.js是一个用于构建现代化React应用程序的框架。它强调性能、开发体验和SEO优化，是许多React开发者的首选。Next.js提供了许多功能，包括：服务器渲染（SSR）：Next.js允许在服务器端渲染React应用程序，从而提高了应用程序的性能和SEO。静态网站生成（SSG）：你可以使用Next.js生成静态网站，以提供更快的加载速度和更好的用户体验。热模块替换（HMR）：Next.js支持热模块替换，使开发者可以在不刷新页面的情况下实时预览更改。路由和数据预取：Next.js提供了简单易用的路由系统，并支持数据预取以优化页面加载。NestJS的一些优势包括：构建在现代JavaScript栈之上，因此使用了最新的JavaScript技术。基于Angular的架构和语法，提供了强大的模块化系统和依赖注入功能。基于TypeScript，提供了强类型和静态类型检查。提供了丰富的工具和模块，可用于构建各种类型的服务器端应用程序，包括RESTfulAPI、GraphQLAPI、WebSocket服务器等。提供了一组可扩展的构建块，可用于快速构建应用程序。提供了与主流数据库和身份验证系统的集成。准备工作首先我们要把Nest.js服务端跑起来，并且支持api接口、静态页面。Nest.js创建一个crud服务是非常快的，只需要这么几步：安装@nest/cli，使用nestnewxxx创建一个Nest.js的项目，在根目录执行nestgresourceperson快速生成person模块的crud代码npmrunstart启动Nest.js服务这样一个有person的crud接口的服务就跑起来了，是不是非常快在前面我们知道了，NestJs的项目结构是由Controller、Service、Module三个主要部分组成的，它们共同组成一个模块。Controller:控制器，通过@Controller()装饰器定义的类，目的是接收应用的特定请求。路由机制控制哪个控制器接收哪些请求。通常，每个控制器有多个路由，不同的路由可以执行不同的操作。它的功能类似Spring，主要就是为前端提供api接口，以及一些简单的验证。Service:提供者，又称为Provider，通过@Injectable()装饰器定义的类，功能也类似Spring的服务层，主要负责处理具体的业务，逻辑代码一般都写在这里。

分享课程——Vue3+NestJS全栈开发企业级管理后台，附源码。课程包更新。融汇大前端主流框架（Vue3全家桶+NestJS+Vite4+TS4+Mysql8+Nginx）与高Star提效框架（WindiCSS+wujie+vue-vben-admin），带你全流程打造「小慕读书管理后台」。助力具备“全局思维”，“更优的前后端技术”独立完成全栈项目开发能力，快速进击全栈工程师，突破职业天花板。Nest.js是一个渐进的Node.js框架，可以在TypeScript和JavaScript(ES6、ES7、ES8)之上构建高效、可伸缩的企业级服务器端应用程序。它的核心思想是提供了一个层与层直接的耦合度极小、抽象化极高的一个架构体系。vue3新特性：数据响应式原理重新实现(ES6proxy替代了ES5的Object.defineProperty)解决了:例如数组的更新检测等bug,大大优化了响应式监听的性能---覆写(原来检测对象属性的变化,需要一个个对属性递归监听)proxy可以直接对整个对象劫持虚拟DOM-新算法(更快更小)提供了compositionapi,可以更好的逻辑复用模板可以有多个根元素源码用typescript重写,有更好的类型推导(类型检测更为严格,更稳定)...废弃了eventbus过滤器...

课程分享——多层次构建企业级大数据平台，成就全能型大数据开发。已完结，共19章，附源码。本课程通过构建多层次企业级大数据平台，带你开拓架构思维，掌握“全能型”技能体系，综合提升集群管理+平台能力层建设+数仓建设+数据应用实战能力，助力你尽早成为驾驭“多赛道”的“全能型”大数据技术人才，获得岗位自由切换和晋升的“优先权” 

【已完结19章】多层次构建企业级大数据平台，成就全能型大数据开发视频教程，视频+源码下载！大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的1、大数据平台有哪些大数据平台可以根据应用场景和功能需求，分为多种类型。以下是其中一些类型的大数据平台：1.分布式计算平台：ApacheHadoop、ApacheSpark、ApacheFlink等，提供分布式存储和计算能力，支持海量数据处理和分析。2.实时数据处理平台：ApacheKafka、ApacheStorm、ApacheIgnite等，专注于实时数据处理和流计算，适用于流媒体、监控和物联网等场景3.数据仓库平台：AmazonRedshift、GoogleBigQuery、Snowflake等，提供基于云的数据仓库解决方案，支持大规模、高速的数据查询和分析。4.海量数据存储平台：Hadoop分布式文件系统（HDFS）、AmazonS3、GoogleCloudStorage等，提供海量数据的分布式存储能力，支持多种数据格式和存储方案。5.数据可视化平台：Tableau、QlikView、PowerBI等，提供数据可视化和报表工具，帮助用户更直观地理解数据和呈现数据分析结果。6.移动端分析平台：GoogleFirebase、Leanplum、Amplitude等，专注于移动设备的数据分析和用户行为跟踪，帮助开发人员更好地理解和优化移动应用程序。整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步：1、linux系统安装2、分布式计算平台/组件安装3、数据导入4、数据分析5、结果可视化及输出API

多层次构建企业级大数据平台，成就全能型大数据开发视频教程下载，2023年7月已完结19章，视频+源码下载！关于大数据开发工程师需要具备的技能，需要充分了解一下当前大数据的几个就业方向，可以参考下主流互联网行业的部门架构、职责和JD，大数据开发工程师，总体来说有这么几类，不同的公司叫法不一样：①数仓开发工程师②算法挖掘工程师③大数据平台开发工程师（应用）④大数据前端开发工程师《多层次构建企业级大数据平台，成就全能型大数据开发》大数据开发流程：大致上的话就是先javase，数据库，linux基础，然后就是大数据那一套路线了，hadoop,zookeeper,hive,kafka,flume,scala,spark,flink，做一两个大数据相关的项目。大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。大数据开发是指把各种数据源的数据有效聚合，分析和处理，并将分析结果用于更好的决策和业务规划的过程。这些数据源包括社交媒体、在线广告、企业内部数据等等。这项工作的主要目标是提高数据分析的效率和精度，从而更好地发现商业机会和优化业务流程。大数据开发的流程可以分为五个步骤：1.数据收集：收集各种数据源的数据并存储到数据仓库或数据湖中。2.数据清洗：清洗数据，去除不必要的数据，并将其转化为结构化的数据格式。3.数据存储：将清洗好的数据存储在关系数据库、列式数据库、文档数据库、图数据库和分布式文件系统等中。4.数据处理：对大数据进行统计分析、机器学习、数据挖掘等处理，分析出数据的变化趋势和规律，并形成可视化报表。5.应用分发：将分析结果应用于实际业务场景中，从而产生更有利的业务结果。

玩转热门框架用企业级思维开发通用够硬的大数据平台课程下载，视频+源码+安装包下载！1、通过真实开发场景认识并理解各个模块的，设计思想&解决方案2、一个完整项目带你建立大数据技术大局观，俯瞰全项目理解通用型平台架构思想细数各组件掌握大数据开发高频技术3、常用架构分析选型逐层深入打造大数据开发知识体系，全局认识大数据开发流程技术选型+思想提升+开发技能全都能学到4、么是通用大数据平台？使用场景是什么？通用意味着它包含了大数据平台要实现的最重要也最关键的功能，是无论什么业务场景，都需要考虑的功能。分为五大模块：权限管理、任务调度、计算引擎、查询分析、集群监控。其中任务调度和查询分析是一个大数据平台中的重难点。通过前几章的思维提升和概念理解之后，再配合后面的开发，最终能实现一个属于你自己的大数据平台。整个过程对你的开发能力和大数据全局意识都有质的飞跃。5、什么叫“大数据大局观”？和其他大数据课程有什么不同呀？直接学具体的开发不行吗？课程是想帮助同学，更好的系统的掌握大数据平台开发。从头到尾弄明白什么是大数据平台，为什么要建大数据平台，对整个平台脑子中有清楚的认识。而不是只有具体的某个框架和“大数据”三个字。其实，不论是学习哪种技术，直接扎到具体的细节中，亦或是从一个很小的点开始学习，你很快就会感到厌烦。为什么呢？因为你虽然快速地搞定了某个技术细节，但无法建立全局的认知观，这会导致你只是在单个的点上有所进展，却没法将其串联成一条线进而扩展成一个面，从而实现系统地学习。

分享课程——后端开发必备高阶技能--自研企业级网关组件（Netty+Nacos+Disruptor），完整版13章。课程将带你系统掌握自研网关的完整流程，并手把手实践与落地整套方法论，助力你成为自研组件高手，过程中综合运用“三高”主流技术栈，全面提升高阶技能，突破职业发展瓶颈。核心功能：基于Netty基础实现简易网关，为打造企业级高性能网关奠定基础，掌握Netty网络编程以及API网关核心功能开发。引入Nacos作为注册中心以及配置中心，提供可扩展的接口，掌握抽象接口设计能力以及对Nacos的深度应用能力。网关完善，包括过滤器、熔断降级限流、指标监控、日志功能、鉴权，引入大厂流行的框架，穿插设计模式、可插拔式的思想,掌握各种生产级功能的设计开发能力

《后端开发必备高阶技能--自研企业级网关组件》已完结，课程将带你系统掌握自研网关的完整流程，并手把手实践与落地整套方法论，助力你成为自研组件高手，过程中综合运用“三高”主流技术栈，全面提升高阶技能，突破职业发展瓶颈。市面网关很难满足定制化需求，各大厂都在纷纷自研网关，学会自研网关，成为高潜开发工程师，从容应对多种生产级疑难问题我们为什么要自研网关？市面网关的组件以及附加功能太多、技术栈不符合团队、性能参差不齐，定制化比较困难，需要自研网关有效管理业务系统暴露的上万API根据自己公司的业务，定制化相关监控指标，为后台可能出现的异常进行提前告警统一做用户鉴权、流量控制以及灰度发布降低运维成本，不需要专门配置相应的运维人员保护后端核心服务，尽量减少核心服务受攻击的概率全链路追踪，知道服务从哪里来，到哪里去，便于问题定位从简单到复杂，从0到1手把手带你构建完整的企业级网关吃透网关底层原理，提升自主研发能力，解决实践中各种疑难问题掌握企业级网关开发全流程从网关需求分析，到网关架构设计，以及网关核心功能的详细设计和实现，最后优化网关性能及拓展拔高。掌握自研网关整体实践方法论API网关如何做到高性能/高扩展/高可用，API网关如何做微服务治理，以及设计模式如何应用到项目开发中等。攻克实践中各种疑难问题从分析到解决统一用户鉴权，监控可观测性，灰度发布，流量控制，超时，重试等过程中的各种疑难问题。在微服务体系架构中，网关起到了门户的作用。一方面，网关能接受从客户端发来的请求，并把这些请求转发到具体的业务模块上，另一方面，在网关层面还可以配置限流和熔断等安全防护措施，以达到保护业务模块的效果。在基于springcloudAlibaba的微服务体系中，可以引入Gateway组件构建应用系统的网关。网关组件是一种将多个网络节点组合在一起的系统，它可以连接两个或多个网络，是将不同的网络节点和其他设备连接起来的组件，包括服务器，终端和管理服务器。它们的目的在于产生一个更完善的网络，可以添加一些新的设备，允许传输数据，访问网络，加快传输数据的速度等等。网关本质上是一种计算机网络的主要组件，它主要负责将网络数据传输，管理，存储和必要时重新传输。它还可以控制网络连接，控制所有连接到它的网络上数据传输的类型。此外，它还可以控制网络上设备或终端所使用的协议，并发出各种命令或请求，以确保网络状态的最大可用性和有效性。gateway与zuul的区别zuul1.x采用Servlet进行通信，底层是同步IO，新来一个请求就会新增一个线程，并且不会进行回收。所以资源占用较高，也就意味着支持的并发量不高。虽然在zuul2.x将通信调整为了Netty+Servlet来实现，并且支持异步，但是性能上差别不是很大gateway底层是Netty，支持的请求数在1W~1.5W左右，性能要比Zuul高很多。因此我们更推荐使用gateway。自定义负载均衡策略若要自定义负载均衡，只需要继承AbstractLoadBalancerRule类。实现choose和initWithNiwsConfig方法即可publicclassMyRuleextendsAbstractLoadBalancerRule{     @Override  publicServerchoose(Objectv){  //list是服务列表，可返回的是调用的服务     List<Server>list=this.getLoadBalancer().getReachableServers();     //TODO自定义逻辑                returnlist.get(0);    }      @Override  publicvoidinitWithNiwsConfig(IClientConfigclientConfig){    //      }}

分享课程——Vue3+TS仿知乎专栏企业级项目，2023年更新，共14章，提供源码+课件。Vue3+TS，使用新版Vuex和Vue-Router全家桶让你学会一个基本的组件库的开发思路和技巧。接入真实后端API，提供抓住前后端分离开发痛点-权限管理，路由控制，全局Store结构设计，前端缓存实现等。

为了更好的适应vue3的最新的发展，让大家更好的掌握最新的动态以及知识点，以及更加丰富课程的功能点，在2023年6月8日完成一次新的常规迭代。时长3个小时。 更新内容如下： 1、学习新的状态管理工具Pinia并且重构整个应用 2、Pinia简介 3、Pinia基本概念-State/Getter/Actions 4、Pinia和Vuex的对比 5、Pinia中大型Store设计思路 6、使用Pinia重构整个应用Vue3+TS，使用新版Vuex和Vue-Router全家桶让你学会一个基本的组件库的开发思路和技巧。接入真实后端API，提供抓住前后端分离开发痛点-权限管理，路由控制，全局Store结构设计，前端缓存实现等。深度剖析Vue3特性CompositionAPI全解析ScriptSetup语法大揭秘结合Typescript完美输出手把手开发企业级项目<teleport>瞬移组件的位置<suspense>异步加载的新福音全局API修改和优化热门技术+经典项目Vue3配合Typescript结合新版Vue3全家桶以及十几个流行的第三方库全流程开发并且部署经典项目接入真实后端API前后端分离，重点难点全程解析含身份鉴权、路由守护、上传文件、前端数据缓存、部署等全程提供后端API让你告别虚假数据，拥抱真实项目后端在线调试从易到难完成组件库开发手把手由浅入深实现常用组件库了解原理远比使用更重要从下拉菜单到上传组件经典复刻六个常用组件了解六种原理完全拥抱TypeScript全程TypeScript编码杜绝any让你真正理解TS的优势学会使用typescript为你未来的编码如虎添翼Vue3+Vue全家桶+TypeScript组件化开发，技术全面，落地扎实项目全部采用新版CompositionAPI编写，汇聚当前市场热门的技术栈从需求分析到上线部署带你用Vue3造轮子本项目的原理/架构/思路/实现方式/解决方案，可以应对全行业的绝大部分项目

今天给大家分享一样大数据课程——《多层次构建企业级大数据平台，成就全能型大数据开发》，视频+源码，课程持续更新中，请关注本网盘地址！这门课程涵盖Hadoop集群安装部署到整个数据平台建设的整体内容，偏向实战！《多层次构建企业级大数据平台，成就全能型大数据开发》课程通过构建多层次企业级大数据平台，带你开拓架构思维，掌握“全能型”技能体系，综合提升集群管理+平台能力层建设+数仓建设+数据应用实战能力，助力你尽早成为驾驭“多赛道”的“全能型”大数据技术人才，获得岗位自由切换和晋升的“优先权”。从0到1，多阶段分层构建大数据平台核心。助力获得多岗位自由切换和晋升优先权集群监控与治理提高集群管理效率实战自动部署程序，支持多种Hadoop生态的大数据组件自动部署掌握Prometheus监控组件应用，对Hadoop集群进行重点指标监控掌握HDFS存储和YARN任务健康度分析及评分策略实战集群管理平台，增强集群管理和优化能力数据采集与处理打通平台数据处理全流程掌握企业常用的数据采集、数据计算、数据开发、任务调度领域开源大数据组件应用，逐步构建数据平台能力层实战数据资产统一视图，一栈式打通元数据采集、编目和管理实战统一查询分发服务，打造支持多集群、多引擎的数据查询中间件数据落地及应用技术&业务“两手抓”结合数据可视化服务（superset），实现母婴销售数据的BI分析理论+实践结合，基于ClickHouse打造当前主流方案的数据标签平台需求入手，实战用户营销标签数据存储最优解业务应用落地实现用户标签查询、分群、人群营销等基础业务场景6大纬度，高效构建你的“全能型”技能体系“自动部署-监控管理-能力建设-数据应用”全流程数据平台落地，综合提升企业级项目架构设计及构建能力。集海量数据存储、数据采集、数据处理、任务调度、数据开发、数据应用于，一体的大数据平台是各个公司进行大规模数据处理所必备的基础能力。