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    时间: 2025-4-21 09:19
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    上传者: huangyasir1990
    一、AIAgent技术概览:重新定义人机交互在人工智能技术迅猛发展的今天,AIAgent(人工智能代理)已经成为最具变革性的技术之一。AIAgent是指能够感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能系统,它代表了从被动响应到主动服务的范式转变。AIAgent的核心特征主要体现在三个方面:自主性(Autonomy)、反应能力(Reactivity)和主动行为(Pro-activeness)。自主性使AIAgent能够在没有人直接干预的情况下运行;反应能力使其能够感知环境变化并及时响应;而主动行为则赋予其目标导向的特性,能够主动采取行动实现目标。这些特征共同构成了AIAgent区别于传统程序的核心竞争力。从技术架构来看,现代AIAgent通常由感知模块、认知模块、决策模块和执行模块组成。感知模块负责从环境中获取信息,可能包括自然语言处理、计算机视觉等技术;认知模块对信息进行理解和分析,形成对世界的表示;决策模块基于认知结果和目标制定行动策略;执行模块则将决策转化为具体行动,可能是语言输出、API调用或物理动作。AIAgent的应用场景已经渗透到各个领域。在客户服务领域,智能客服Agent能够处理80%以上的常见咨询;在医疗健康领域,诊断辅助Agent可以分析症状并提出建议;在金融领域,投资顾问Agent能够24小时监控市场并提供投资策略;在教育领域,个性化辅导Agent能够根据学生特点调整教学内容和节奏。这些应用不仅提高了效率,还创造了全新的人机协作模式。随着大语言模型(LLM)技术的突破,AIAgent的能力边界得到了极大扩展。基于LLM的Agent能够处理更加开放的任务,理解更复杂的指令,并生成更自然的响应。这一技术进步使得AIAgent从狭窄领域的专家转变为更具通用性的助手,为全栈开发提供了新的可能性。二、AIAgent全栈技术体系:构建智能代理的完整生态AIAgent全栈开发涵盖从底层基础设施到上层应用的完整技术链条,需要多学科知识的融合。一个完整的AIAgent全栈架构通常包括以下关键层次:**基础层**提供计算能力和基础模型支持,包括云计算平台、GPU/TPU加速、以及各类预训练模型(如GPT、BERT、CLIP等)。这一层决定了Agent的基础能力上限和扩展可能性。选择合适的底层架构对Agent的性能和成本有决定性影响,例如,某些场景可能适合使用小型专用模型而非大型通用模型。**感知与认知层**负责环境信息的获取和理解,涉及计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多模态技术。现代AIAgent越来越多地采用多模态融合架构,能够同时处理文本、图像、语音等多种输入形式。例如,一个零售客服Agent可能需要同时理解顾客的文本描述和上传的产品图片。**决策与规划层**是AIAgent的"大脑",将感知信息转化为行动策略。这一层可能包括规则引擎、知识图谱、强化学习等多种技术。高级Agent通常具备分层规划能力,能够将宏观目标分解为可执行的子任务。例如,一个旅行规划Agent需要将"安排一次欧洲旅行"的目标分解为机票预订、酒店选择、行程安排等具体任务。**执行与交互层**实现Agent与环境和用户的最终互动,包括自然语言生成、API调用、机器人控制等。这一层需要特别关注交互的自然性和效率,例如通过对话管理实现流畅的多轮对话,或通过情感计算增强交互体验。**管理与运维层**保障Agent系统的稳定运行和持续进化,包括版本控制、性能监控、持续学习等。随着Agent系统的复杂化,这一层的重要性日益凸显,特别是在需要7×24小时服务的商业场景中。在AIAgent全栈开发中,工具链的选择至关重要。当前生态系统中有多种框架可供选择,如LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等,它们提供了构建Agent所需的常见组件和模式。开发者需要根据项目需求选择合适工具,平衡灵活性、开发效率和性能要求。评估体系是AIAgent全栈开发的另一个关键方面。与传统软件不同,AIAgent的评估需要综合考虑准确性、效率、鲁棒性、安全性、用户体验等多个维度。建立科学的评估体系对于Agent的迭代优化至关重要,特别是在涉及高风险决策的场景中。三、AIAgent开发方法论:从设计到部署的最佳实践AIAgent开发是一个系统工程,需要遵循科学的方法论。成功的Agent开发流程通常包括以下几个关键阶段:**需求分析与场景定义**是开发过程的起点。这一阶段需要明确Agent的目标用户、核心功能、性能指标和边界条件。与传统的软件开发不同,AIAgent的需求分析需要特别关注不确定性和开放性,因为Agent往往需要处理无法完全预见的场景。例如,一个电商推荐Agent的设计需要考虑如何平衡短期转化率和长期用户满意度。**架构设计与技术选型**阶段需要确定Agent的整体结构和技术栈。关键决策包括:采用单体架构还是微服务架构?使用哪种基础模型?如何集成外部工具和数据源?这些决策应该基于对业务需求和技术约束的深入理解。例如,处理金融数据的Agent可能需要特别强调安全性和可解释性,而面向消费者的Agent则可能更注重响应速度和交互体验。**核心算法开发与训练**是AIAgent区别于传统软件的核心环节。这一阶段可能涉及提示工程(PromptEngineering)、微调(Fine-tuning)、强化学习(RLHF)等多种技术。开发者需要特别注意数据质量、偏差控制和伦理考量。例如,在开发招聘筛选Agent时,必须确保算法不会无意中引入性别或种族偏见。**系统集成与测试**阶段将各组件整合为完整系统并进行全面验证。AIAgent的测试面临独特挑战,因为其行为具有一定程度的不确定性。除了传统软件测试方法外,还需要采用基于场景的测试、对抗性测试等专门技术。测试覆盖率应该特别关注边界情况和失败模式,确保Agent在异常情况下也能安全优雅地处理。**部署与监控**是将Agent投入实际使用的关键步骤。由于AI系统的特殊性,通常建议采用渐进式部署策略,如金丝雀发布(CanaryRelease)或影子模式(ShadowMode)。部署后需要建立全面的监控体系,跟踪性能指标、用户反馈和异常情况。例如,对话Agent的监控可能包括意图识别准确率、对话完成率和用户满意度等多个维度。**持续学习与优化**是AIAgent生命周期的长期任务。通过用户反馈、新数据和在线学习等技术,Agent可以不断改进其性能。这一过程需要精心设计,以避免模型漂移(ModelDrift)或性能下降。例如,新闻推荐Agent需要定期更新其知识库,同时保持推荐质量的稳定性。在开发过程中,有几个关键因素对AIAgent的成功至关重要。首先是**可解释性**,即Agent的决策过程应该尽可能透明,特别是在高风险应用中;其次是**安全性**,包括数据隐私、防御对抗攻击等方面;最后是**用户体验**,Agent的交互设计应该符合人类认知习惯,建立适当的用户预期。四、AIAgent的未来趋势与挑战AIAgent技术正处于快速发展阶段,未来几年将出现若干重要趋势。多Agent协作系统将成为一个重要方向,多个专业Agent通过协作解决复杂问题。例如,一个医疗诊断系统可能由症状分析Agent、影像识别Agent和治疗建议Agent共同组成,它们通过结构化通信协议交换信息。具身智能(EmbodiedAI)是另一个前沿领域,将AIAgent与物理世界更紧密地连接起来。机器人Agent不仅需要处理信息,还需要理解物理规律和社会规范。这一领域的发展将推动AI从纯软件系统向物理世界代理的转变,如家庭服务机器人或自动驾驶系统。自适应和持续学习能力将使AIAgent更加个性化。未来的Agent将能够深度理解用户偏好和行为模式,提供真正量身定制的服务。例如,教育Agent可以动态调整教学策略以适应学生的学习风格和进度。尽管前景广阔,AIAgent的发展仍面临重大挑战。技术层面,长期规划和复杂推理仍然是难点,现有Agent在需要多步逻辑推理的任务中表现有限。伦理和社会层面,Agent的自主性引发了一系列问题:如何确保AI决策符合人类价值观?如何划分人机责任边界?如何防止滥用?商业化和规模化也是实际挑战。构建高性能AIAgent需要大量资源和专业知识,中小企业如何参与这一领域?如何平衡定制化和标准化?这些问题的解决方案将影响AIAgent技术的普及速度。对开发者而言,未来的技能需求将更加多元化。除了传统的编程和机器学习知识外,还需要掌握认知科学、人机交互、伦理学等多学科知识。全栈开发者的角色将从"技术集成者"转变为"智能系统架构师",需要具备更宏观的视野和系统思维。AIAgent全栈开发代表了软件工程的未来方向,它将人工智能技术与传统开发实践相结合,创造出能够自主运作、持续进化的智能系统。随着技术的成熟和工具的完善,我们可以预见AIAgent将成为数字化生态的基础组成部分,深刻改变我们工作、学习和生活的方式。面对这一变革,开发者既需要掌握具体技术,也需要理解更广泛的社会影响,以负责任的态度推动AIAgent技术的发展。
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    时间: 2024-5-28 19:38
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    当下,同城代驾服务越来越受到人们的青睐。为了满足市场需求,许多企业开始开发智能调度系统,以提高服务效率和用户体验。本文将介绍如何搭建一个智能调度系统,并以同城代驾小程序的开发为例进行详细教学。一、技术要求1、平台选择当前主流的平台有iOS和Android,开发者需要根据目标用户的偏好和市场占有率做出选择。同时,还需要考虑平台的开发成本和技术难度等因素。2、功能设计代驾app软件需要具备一些基本功能,如注册登录、订单管理、定位导航等。同时还可以考虑增加一些创新的功能,如在线支付、评价系统等,以提升用户体验和竞争力。3、安全保障代驾服务涉及到用户的个人信息和支付信息,安全性至关重要。在软件开发过程中,需要加强安全保障措施,如数据加密、身份验证等,以保护用户的隐私和安全。二、用户体验1、界面设计代驾app软件的界面设计要简洁明了,符合用户的使用习惯和视觉需求。合理的布局和颜色搭配,清晰的操作流程,能够提升用户的体验和满意度。2、易用性分析代驾app软件开发过程中,应注重易用性的考虑。例如,可以采用简洁明了的图标和按钮,提供明确的操作指引,减少用户的学习成本和操作困难,从而提高用户的使用效率和满意度。3、反馈机制代驾app软件应该提供及时的反馈机制,让用户能够随时了解订单的状态和司机的位置等信息。同时,还应该给用户提供反馈渠道,以便他们及时解决问题和提出建议。三、代驾小程序开发需要多少钱?代驾小程序最终的价格还是要看功能的,越复杂的功能越贵,几千到几万都有。上面推荐给大家的使用智能小程序搭建软件的方法,像上面那个代驾小程序的案例功能这么多的小程序,也就只需要千来块,性价比还是不错的。当然,不满足上面这些功能的老板们,可以选择专业定制,价格几万块但功能会更加全面。四、代驾APP开发有哪些好处1、对于代驾人员来说:代驾APP的开发无疑是为自己增加了客户来源,通过APP代驾人员无须担心车主因为醉酒而无法结算费用的问题。这样既可以保证自己的利益,又能获得更多的客户,不是一举两得吗?2、对于车主而言:代驾APP的到来无疑是为自己的安全带来了保障。让车主可以没有后顾之忧,可以畅饮开怀享受难得的团聚时光。3、对于相关部门来说:代驾APP的到来可以有效地降低交通事故发生率,提高行车安全意识,增强对法律法规的认知,从而更好地构建一个和谐社会。五、代驾app开发,你需要知道的一些技术!一.原生开发什么是原生开发?原生开发(NativeApp开发)就像盖房子,先打地基然后浇地梁、房屋结构、一砖一瓦、钢筋水泥、电路走向等,原生APP同理:通过代码从每个页面、每个功能、每个效果、每个逻辑、每个步骤全部用代码写出来,一层层,一段段全用代码写出来。传统的app是用H5或混合开发,成本不高,但是bug很多,兼容性不好,最直接的体现就是用户进入app十分不流畅,而且有时会发生卡顿、卡页面的现象。二.服务器服务器决定了app在高峰时会不会卡顿,是否流畅,如果服务器的稳定性和承载量不够高,就会出现用户不能良好的刷新页面,无法呼叫代驾,看起来是网络不稳,其实是服务器带不起来。三.长连接即时通讯模式长连接功能指的是代驾司机开展代驾业务时,能够让自己的移动定位实时显示在app界面,用户可以随时查看司机位置,而且都不会出现迟钝、不动的现象。
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    时间: 2024-4-22 17:00
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    一.什么是微前端“微前端架构”就是构建基于微服务的前端应用架构。其思想是将前端应用切分为一系列可以单独部署的松耦合的应用,然后将这些应用组装起来创建单个面向用户的应用程序。二.微前端的优势降低代码耦合独立开发、独立部署增量升级:微前端是一种非常好的实施渐进式重构的手段和策略独立运行时,每个微应用之间状态隔离,运行时状态不共享团队可以按照业务垂直拆分更高效三、微前端是一种前端架构模式,它将Web应用程序拆分为一组小型、可独立开发和部署的模块,每个模块可以由不同的团队开发和维护。这种模块化的架构可以帮助开发团队降低Web应用程序的规模和复杂度,从而提高应用程序的可维护性和可扩展性。微前端的概念最早由ThoughtWorks公司的技术总监CamJackson在2016年提出。他认为,微前端可以帮助团队将大型Web应用程序拆分为小型模块,从而更好地满足不同业务需求,提高应用程序的可维护性和可扩展性。自此之后,微前端逐渐成为了一种前端技术趋势,得到了越来越多的关注和支持。微前端的背景源于大型Web应用程序的发展和演进。随着Web应用程序的规模和复杂度的不断增加,前端开发团队面临越来越多的挑战,例如开发和维护难度大、代码耦合度高、性能问题等等。微前端通过将Web应用程序拆分为小型、可独立开发和部署的模块,从而降低了这些挑战的难度,提高了Web应用程序的可维护性和可扩展性。四、微前端的挑战包括:技术复杂度:微前端需要使用一些新的技术和工具来实现模块化开发、模块间通信和集成等功能,需要开发团队具备一定的技术实力和经验。项目规模限制:微前端适用于大型Web应用程序,但对于小型应用程序,可能会带来过度的复杂度和不必要的开销。性能问题:微前端需要在运行时动态加载模块,可能会影响应用程序的性能和响应速度,需要通过一些优化措施来解决。跨域问题:微前端需要在不同的域名下部署不同的模块,可能会带来跨域问题,需要通过一些跨域解决方案来解决。五、micro模块micro-app是京东零售推出的一款微前端框架,它基于类WebComponent进行渲染,从组件化的思维实现微前端,旨在降低上手难度、提升工作效率。它是目前接入微前端成本最低的框架,并且提供了JS沙箱、样式隔离、元素隔离、预加载、资源地址补全、插件系统、数据通信等一系列完善的功能。MicroApp借鉴了WebComponent的思想,通过CustomElement结合自定义的ShadowDom,将微前端封装成一个类WebComponent组件,实现微前端的组件化渲染。在此基础上,通过实现JS隔离、样式隔离、路由隔离,降低子应用的接入成本,子应用只需设置允许跨域请求,不需要改动任何代码即可接入微前端,使用方式和iframe几乎一致,但却没有iframe存在的问题。用于给应用赋能微前端,使其成为主应用,能够内部接入子应用。入口index.js:用于和主应用初始化接入;appConfigs.js:用于配置要接入子应用的相关信息;commonApi.js:公用的接口函数,透传给子应用使用;appTemplate.vue:子应用展示容器,类似于iframe效果;router.js:主应用中处理过后的子应用路由地址,最后合并接入到主应用路由文件。六、集成与部署策略在微前端架构中,集成与部署策略是至关重要的。以下是一些常见的集成与部署策略:构建时集成:在主应用的构建过程中,将微应用的代码打包到主应用的代码中。这种方式适用于微应用较少且更新不频繁的情况。运行时集成:主应用在运行时动态加载微应用的代码。这种方式可以实现微应用的独立部署和按需加载,适用于微应用较多且更新频繁的情况。独立部署:每个微应用都可以独立部署,主应用通过配置来管理微应用的版本和加载地址。这种方式可以实现微应用的并行开发和持续集成/持续部署(CI/CD),提高开发效率。容器化部署:使用Docker等容器化技术将每个微应用打包成容器进行部署。这种方式可以实现微应用的环境隔离和弹性扩展。
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    时间: 2023-12-14 10:32
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    上传者: 开心就很好了
    今天给大家讲讲关于多级网关与多级缓存架构的相关知识,在文章里面,我将从0到1带着大家构建基础服务接口,通过层层递进优化服务,使得服务具备多级缓存的特性,并融合OpenResty拓展一个强大的多级网关+多级缓存的技术架构。以下就是代码实战展示:引入springboot3的maven依赖,本质上作为pom引入,直接管理他的版本号,后续用到啥组件直接拿来即用:<dependencies>  <!--引入SpringBoot依赖-->  <dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>  </dependency>  <dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>  </dependency>  <dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>  </dependency>  <dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>  </dependency>  <dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>  </dependency></dependencies>dependencyManagement依赖管理全代码依赖配置如下:<!--  使用dependencyManagement的目的是为了保证当前父工程的干净,  也就是说父工程他只负责对依赖(坐标)的管理,以及依赖的版本管理,而不会去引入额外的jar依赖  如此一来,父工程的职责就相当的单一了,而且也符合面向对象的理念,是一种父子一来继承的关系  依赖的导入只有在各自的子工程中才会导入。--><dependencyManagement>  <dependencies>    <!--mysql驱动-->    <dependency>      <groupId>mysql</groupId>      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>      <version>8.0.33</version>    </dependency>    <!--持久层mybatis-->    <dependency>      <groupId>com.baomidou</groupId>      <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>      <version>3.5.0</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>com.github.pagehelper</groupId>      <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>      <version>1.4.1</version>    </dependency>    <!--jackson-->    <dependency>      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>      <artifactId>jackson-core</artifactId>      <version>2.14.2</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>      <version>2.14.2</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>      <artifactId>jackson-databind</artifactId>      <version>2.14.2</version>    </dependency>    <!--apache工具类-->    <dependency>      <groupId>commons-codec</groupId>      <artifactId>commons-codec</artifactId>      <version>1.15</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>org.apache.commons</groupId>      <artifactId>commons-lang3</artifactId>      <version>3.12.0</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>commons-fileupload</groupId>      <artifactId>commons-fileupload</artifactId>      <version>1.4</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>commons-io</groupId>      <artifactId>commons-io</artifactId>      <version>2.11.0</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>      <artifactId>httpclient</artifactId>      <version>4.5.13</version>    </dependency>    <!--google工具类-->    <dependency>      <groupId>com.google.guava</groupId>      <artifactId>guava</artifactId>      <version>28.2-jre</version>    </dependency>  </dependencies></dependencyManagement>使用zaddzset10value120value230value3:设置member和对应的分数zrangezset0-1:查看所有zset中的内容zrangezset0-1withscores:带有分数zrankzsetvalue:获得对应的下标zscorezsetvalue:获得对应的分数zcardzset:统计个数zcountzset分数1分数2:统计个数zrangebyscorezset分数1分数2:查询分数之间的member(包含分数1分数2)zrangebyscorezset(分数1(分数2:查询分数之间的member(不包含分数1和分数2)zrangebyscorezset分数1分数2limitstartend:查询分数之间的member(包含分数1分数2),获得的结果集再次根据下标区间做查询zremzsetvalue:删除member在common中引入的坐标依赖<dependency>  <groupId>org.apache.commons</groupId>  <artifactId>commons-lang3</artifactId></dependency><dependency>  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  <artifactId>jackson-core</artifactId></dependency><dependency>  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  <artifactId>jackson-annotations</artifactId></dependency><dependency>  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  <artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency><dependency>  <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>  <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId></dependency>迭代查询代码,一级缓存与二级缓存结合:@GetMapping("query")publicObjectquery(Stringid){  StringarticleKey="article:"+id;  StringarticleKeyRedis="REDIS_ARTICLE:"+id;  Articlearticle=cache.get(articleKey,s->{    System.out.println("文章id为"+id+"的没有查询到,则从Redis中查询后返回...");    ArticlearticleReal=null;    StringarticleJsonStr=redis.get(articleKeyRedis);    //判断从redis中查询到的文章数据是否为空    if(StringUtils.isBlank(articleJsonStr)){      System.out.println("Redis中不存在该文章,将从数据库中查询...");      //如果为空,则进入本条件,则从数据库中查询数据      articleReal=articleService.queryArticleDetail(id);      //手动把文章数据设置到redis中,后续再次查询则有值      StringarticleJson=JsonUtils.objectToJson(articleReal);      redis.set(articleKeyRedis,articleJson);    }else{      System.out.println("Redis中存在该文章,将直接返回...");      //如果不为空,则直接转换json类型article再返回即可      articleReal=JsonUtils.jsonToPojo(articleJsonStr,Article.class);    }    returnarticleReal;  });  returnarticle;}本文到此结束,感谢大家的阅读!
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    时间: 2023-7-25 12:08
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    [已完结15章]React18+TS通用后台管理系统解决方案落地实战TS,全称TypeScript,是JavaScript的一个超集,主要提供了类型系统和对ES6+的支持,它由微软开发,代码开源于GitHub上。TS特点1.始于JS,终于JS,最后编译成JS;2.强大的类型系统;3.先进的JavaScript,提供最新的JS特性;随着前端框架的发展,Vue3.0正式更新后也将开始推荐优先使用TypeScript,作为JavaScript的超集,微软的TypScript为JavaScript提供了太多新的开发的内容,虽然本质上最终还是JavaScript,但整体的开发模式将发生很大的变化。TypeScript兼容JavaScript,可以载入JavaScript代码然后运行。TypeScript与JavaScript相比,进步的地方包括:加入注释,让编译器理解所支持的对象和函数,编译器会移除注释,不会增加开销;增加一个完整的类结构,使之成为一个全新的面向对象语言。示例代码:classGreeter{  constructor(publicgreeting:string){}  greet(){    return""+this.greeting+"";  }};vargreeter=newGreeter("Hello,world!");varstr=greeter.greet();document.body.innerHTML=str;[已完结15章]React18+TS通用后台管理系统解决方案落地实战,后台权限管理系统并不是越复杂越好,只有贴合客户实际需求并具备最大弹性的权限系统,并有效控制开发成本的设计就是合理的设计。
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    时间: 2023-7-25 11:22
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    上传者: huangyasir1990
    React18+TS通用后台管理系统解决方案落地实战2023,已完结15章,附源码+笔记下载!React18提供了许多开箱即用的功能。这些不仅增强了用户体验,而且使开发人员的生活更轻松。其中,有三个主要功能值得大家关注与学习了解。1、自动批处理以减少渲染什么是批处理?批处理是React将多个状态更新分组到单个重新渲染中以获得更好的性能。2、Suspense的SSR支持这基本上是服务器端渲染(SSR)逻辑的扩展。在典型的ReactSSR应用程序中,会发生以下步骤:服务器获取需要在UI上显示的相关数据服务器将整个应用程序呈现为HTML并将其发送给客户端作为响应客户端下载JavaScript包(除了HTML)在最后一步,客户端将javascript逻辑连接到HTML(称为hydration)3、startTransition什么是过渡?我们将状态更新分为两类:紧急更新反映直接交互,如打字、悬停、拖动等。过渡更新将UI从一个视图过渡到另一个视图。由于不同的后台管理系统需求多样化,此处所分享的是通用型,对于大多数的后台管理系统逻辑都已足够使用,主要应用于WEB应用程序,如:网站管理后台、CMS、CRM、OA等等。一背景基于vue+springboot搭建一套通用管理后台主要包括用户管理模块、权限模块、菜单模块二环境信息2.1前端工具版本2.1.1npm版本PSD:\front>npm-v8.5.0PSD:\front>npmconfigget'registry'https://registry.npm.taobao.org/PSD:\front>2.1.2vue版本PSD:\front>npm-v8.5.0三前端搭建3.1初始搭建3.1.1新建vue项目使用vuecli在你想要创建的目录创建项目PSD:\front>vuecreatecommonadmin-frontVueCLIv5.0.8?Pleasepickapreset:Default([Vue2]babel,eslint)
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    时间: 2023-6-28 10:30
    大小: 1.62KB
    《从0到1落地自研网关项目,掌握更底层的高阶技能》课程分享,已完结《从0到1落地自研网关项目,掌握更底层的高阶技能》课程将带你系统掌握自研网关的完整流程,并手把手实践与落地整套方法论,助力你成为自研组件高手,过程中综合运用“三高”主流技术栈,全面提升高阶技能,突破职业发展瓶颈。从公共组件到核心、扩展组件,带你吃透网关完整架构,把手的实战操作,让你在架构设计上更加得心应手。网关(Gateway)又称网间连接器、协议转换器。网关在网络层以上实现网络互连,是复杂的网络互连设备,仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关既可以用于广域网互连,也可以用于局域网互连。网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备。使用在不同的通信协议、数据格式或语言,甚至体系结构完全不同的两种系统之间,网关是一个翻译器。与网桥只是简单地传达信息不同,网关对收到的信息要重新打包,以适应目的系统的需求。同层--应用层。网关在传输层上以实现网络互连,是最复杂的网络互连设备,仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关既可以用于广域网互连,也可以用于局域网互连。网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备。在使用不同的通信协议、数据格式或语言,甚至体系结构完全不同的两种系统之间,网关是一个翻译器。与网桥只是简单地传达信息不同,网关对收到的信息要重新打包,以适应目的系统的需求。同时,网关也可以提供过滤和安全功能。大多数网关运行在OSI7层协议的顶层--应用层。  一般来说,路由器的LAN接口的IP地址就是你所在局域网中的网关。当你所在的局域网的计算机需要和其它局域网中的计算机,或者需要访问互联网的时候,你所在局域网的计算机会先把数据包传输到网关(路由器的LAN接口),然后再由网关进行转发。网关在做什么?我们今天讲的实际上是一个工作在HTTP七层协议的网关,它主要做的有几件事情:第一,公网入口。它作为我们公有云服务的一个入口,可以把公有云过来的请求定向到用户的资源上面去。第二,对接后端资源。我们云开发有很多内部的资源,像云函数、容器引擎这样的资源,便可以把请求对接到这样的云资源上面去。第三,身份鉴权。云开发有自己的一套账号身份体系,请求里如果是带有身份信息的,那么网关会对身份进行鉴权。所以网关这个东西听起来好像是很底层的一个组件,大家可能会觉得很复杂,实际上并没有。我们就花几行代码,就可以实现一个非常简单的HTTP网关的逻辑。
  • 所需E币: 1
    时间: 2023-4-10 11:45
    大小: 96.46MB
    让云落地-云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策-[美]MichaelJ.Kavis
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    时间: 2023-2-6 20:54
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    上传者: czd886
    个人信息安全标准在智能家居的落地应用
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    时间: 2022-9-24 16:04
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    上传者: czd886
    中国移动助力内蒙古首个5G智慧社区应用落地
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    时间: 2022-3-15 00:55
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    上传者: samewell
    前瞻性产品设计与落地规划-ixdcb8.pdf
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    时间: 2021-9-11 16:18
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    上传者: 东亚安防
    5G+工业互联网关键技术与落地实施方案及案例培训班通知
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    时间: 2021-5-18 13:34
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    上传者: 通信协会
    5G+工业互联网关键技术与落地实施方案及案例高级研修班通知
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    时间: 2021-3-24 16:14
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    上传者: samewell
    Microchip-无人驾驶芯片技术与落地
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    时间: 2021-3-24 17:26
    大小: 29.12MB
    上传者: samewell
    太龙智显5G智慧灯杆屏技术与落地
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    时间: 2020-12-10 23:48
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    上传者: LGWU1995
    5G技术如何低成本高效率的落地智慧杆项目
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    时间: 2020-12-11 01:04
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    上传者: bwj312
    物联网芯片的应用与落地.rar
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    时间: 2020-9-26 02:51
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    上传者: LGWU1995
    新基建加速企业数字化转型,ADI多维度推动工业物联网应用落地
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    时间: 2020-9-9 17:44
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    【亿欧智库】2020年中国人工智能商业落地研究报告.pdf
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    2019中国人工智能商业落地研究报告.pdf