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插上数字“翅膀”,助力医疗“腾飞”--医疗数字座谈会
数字医疗将物联网、大数据和人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生的领域,可以实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化。它涵盖了医院信息服务、健康管理、医患沟通、医药电商和药物研发等方面。
中国的大数据与医疗结合的需求重点在辅助诊断、患者虚拟助手、医学影像分析等方面。在中国,AI技术在影像识别和辅助诊断领域的应用较为广泛,在其他场景中的应用也快速发展,展现出多元发展态势。
日前,参加某数字集团的座谈会,会上听取了来着医疗领域各个不同代表的发言,获益匪浅。会上制造企业,医院数据中心,互联网医院,算力实验室,政府相关部门分别做了发言和总结。在人工智能时代的到来,数据显得格外重要,医疗数据是一种互联网孤岛,蕴含着巨大的价值,但是各种人为的阻挠以及法规和隐私,让数据开发滞后于其他的行业。多方的积极进言和献策,希望在大数据、通信,场景,算法,算力这些AI要素积极进取,各显所能,抓住这个难得的时代机遇。
大数据在医学AI中的应用总结:
1. 机器学习算法已被广泛应用于设计图像的学科领域中,包括病理图像、超声成像、内窥镜成像等,提高了诊断准确率,并可对疾病的严重程度进行分类。
2.大语言模型赋能医疗大数据的利用,AI在医疗诊断和临床决策中的作用越来越受到重视,高度灵活且可重复使用的AI模型的快速发展,有望为医学领域带来全新变革。
3.数据安全和隐私保护,由于医疗数据的复杂性和敏感性,医疗AI平台的开发和应用也面临一些挑战,如数据隐私保护、技术安全性等。
作者: 广州铁金刚, 来源:面包板社区
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