原创 医疗数字化的昨天

医疗数字化的昨天

       今天，当我手拿着鼠标在电脑屏幕前面熟练的操作着中望3D软件制作3维立体模型的设计时，平面设计、3维规划、尺寸测量、漏洞修补、色彩渲染、浮点计算、仿真。。。这一系列的工程作图强大而复杂功能被安装在服务器的工程软件轻易的实现了。而对比在多年前我趴在制图桌子上，靠工程尺、圆规、计算器的辅助，做比这简单相似的工程制图工作不知道要方便、准确和快捷了多少。这就是数字化发展带来的显而易见的成果。

       医疗数字化是指利用现代计算机技术、信息技术和通信技术，将整个医疗过程（包括诊疗、管理和服务）进行全面数字化、信息化、网络化和智能化的转型过程，旨在优化医疗流程、提高服务效率和质量，实现以患者为中心的医疗模式。

       医疗数字化的起源可追溯至20世纪50-70年代，其早期发展以人工智能（AI）探索、医院管理信息化和专家系统应用为标志。1956年，达特茅斯会议正式确立了“人工智能”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。约翰·麦卡锡在此会议上首次提出“人工智能”一词，具有重要的历史意义。1972年：斯坦福大学MYCIN系统开发完成，这是一个用于医疗诊断的专家系统，该系统基于约600条规则模拟专家经验，辅助诊断细菌感染性疾病并推荐治疗方案，标志着人工智能在实际应用领域的重要突破。专家系统和人工智能这在上世纪末的中国都是一种高大上技术，虽然运行起来又慢又不靠谱，技术局限性大：规则系统难以覆盖医学复杂性，且维护成本高，推动转向概率模型（如贝叶斯网络），通过症状-疾病概率关联提升诊断可靠性。但这系统就像神一般的存在了。1970年代中期：由于技术和理论的瓶颈，以及资金投入的减少，人工智能进入第一次低谷期。

       我国起步稍晚，从医院管理信息化开始起步 ，1980s，受城镇职工医保试点推动，医院开始引入计算机管理财务流程，开发“单机版”医院信息系统（HIS），核心功能为挂号、收费等经济核算。解放军总院（301医院）研发的“军字一号”HIS是代表性成果。

       进入20世纪80年代，医疗数字化向融合发展与数据驱动转型变化。

1.临床信息系统的雏形开始出现

       电子病历（EMR）探索：1980年代，计算机技术普及推动患者信息数字化存储。临床信息系统（CIS）逐步发展，涵盖检验科（LIS）、放射科（RIS）等子系统，但进展缓慢。 美国1986年启动“统一医学语言系统”（UMLS），尝试标准化医学术语；1991年推出“医学信息交换标准”（HL7），为数据互通奠基。

       中国实践：HIS功能从财务扩展至医嘱开立、护士工作站等临床业务，但仍模仿手工流程，未实现深度整合。

       记得当年在做临床心电系统工作时，监护系统中央台和各种设备都可实现有线无线互联，说明书有临床信息系统（CIS）和“医学信息交换标准”（HL7）的详细说明，奈何国情的限制，只能部分功能实现，此情可待成追忆，只是当时已惘然。

2.统计学习模型的应用

       随着医疗数据积累，逻辑回归、支持向量机等统计模型用于疾病风险预测（如心脏病、癌症）。影像处理技术突破推动计算机辅助诊断（CAD）系统出现，辅助分析X光、CT等影像。

      早期的探索发现了很多问题，硬件的限制、软件的不足和管理观念的落后等等。

      还有数字化程度低数据孤岛形成：系统孤立建设，院内科室间数据无法互通，更无区域共享机制，更别谈各医院的交流，导致患者在不同的医院做着重复的检查。

      医疗机构缺乏顶层设计，理念局限：技术仅被视为工具，而非业务流程重构，导致“投入大、回报低”的困境，很多专业的IT公司望而却步。管理部门工作缺失，发展的要求和方向不同，导致数字化管理认识不足。

     行业缺乏统一的标准规范：少数医疗机构开发软件缺乏标准，不具备推广的基础条件。

      早期技术虽原始受瓶颈限制，但是通过长期的科技探索，确立了“计算机辅助医疗决策”的范式，为21世纪深度学习、智慧医院及数字医联体等创新埋下种子。例如，今天AI影像诊断的精准性，正源于1980年代CAD系统的长期积淀。早期的探索，前人的不懈努力，总结积累的经验，结合新科技的发展，为今天的医学数字化发展奠定三大方向：

① 从管理信息化向临床信息化延伸；

② 从规则驱动转向数据驱动；

③ 从单点工具迈向系统整合。