图:一典型显示器 的响应曲线,非常接近指数函数
(说明:上图中输入值为数字化的,即通常的RGB值,但可以理解数/模转换是线性的,所以它和输入电压是等效的)
归一化后,我们通常可以用一简单的函数来表示:
output = input ^ gamma
gamma就是指数函数中的幂。
图:归一化的Gamma曲线
注意上图曲线的一些特性:
* 端点是不变的,即不管gamma值如何变化,0对应的输出始终是0,1的输出始终是1(这一特性会被用到)。这可能是gamma又被叫作“灰度”系数的原因吧。
* gamma > 1时,曲线在gamma=1斜线的下方;反之则在上方。
另外说明一下,虽然是以显示器作为例子,但可扩展到一般的图像相关的输入/输出设备。Gamma曲线应该是普遍存在的,即使它不是严格的指数关系,可能还是会这么通称。至少我知道的数码机机/摄像头里的sensor也存在gamma曲线及gamma校正。
2.2. 检查显示系统的Gamma值
在PC上,好像还没有什么软件方法可以得到系统的Gamma值(4.1会说明这一点)。有人做了一些图片,可以粗略估计。其原理和Adobe Gamma类似。
图:Gamma对照图
使用方法:与Adobe
Gamma类似,即眯着眼,或站远点,或近视眼取下眼镜,总之当左边糊成一片,而右边某栏的亮度和左边相当时。注意:如果您没有做任何Gamma校正(没
有使用Adobe
Gamma之类的软件,或虽使用了但校正系数设为1.0),测得的才是显示器的Gamma,否则只能称为系统Gamma(或复合Gamma)。如笔者的
ACER AL1916W的GAMA值为2.0左右。
比如,对gamma=2.5的显示器,在数据传递到显示器之前,将其做一个gamma=0.4的变换(比如对显卡缓存中的数据,d’ = d ^ 0.4),这样就能从总体上得到一个线性的关系。
注意这里有一点混乱。通常我们说做一个gamma=c的校正,意思是指做output = input ^ (1/c)的变换。有一个倒数关系。
图:Gamma校正示意图
对于PC,显示器的Gamma是2.2左右(可能以前更多的是2.5,现在好像趋向2.2了),一般没有内置的校正,所以我们说Adobe
Gamma对Windows系统默认的校正系数2.2。对于MAC,显示器的Gamma是2.5,硬件内置了1.4的校正,所以它还需要
2.5/1.4~=1.8的校正才成为线性的。下文对各种系统下的gamma校正过程有更详细的说明。
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