原创 关于Matlab调用C函数的问题。

在进行算法验证的时候，Matlab无疑是一把利器，如果将用C写的代码，在用Matlab实现一遍，确实很浪费时间。当对于Matlab不是特别熟悉的时候，尤其麻烦。

关于Matlab调用C的方式，已经固定了，介绍也很多。

但是有一个地方，还没有见到有很多介绍。

如何在C中方便地使用Matlab传递过来的变量？

 

由于Matlab中常使用double型变量，而C中最常使用的是int型变量，当使用mexFunction函数将变量以mxArray格式传递到C文件中的时候，如果在C文件中使用的不是double型，都要要进行数据转换。double型的计算精度要高于int型及其他类型，如果使用double型进行计算，可能结果会优于实际情况。如果强行使用指针进行转换，因为double型和int型占用的内存空间不一样，势必会出现问题。

 

想了一些方法后，发现最简单的是，开辟一个元素个数相同的数组或者矩阵。将prhs中的元素都进行强制类型转换，复制到新的数组或者矩阵中，然后对于这个新的数组或者矩阵进行操作。

 

在返回时，将开辟的数组或者矩阵中的元素再进行强制转换，复制到plhs中。回到Matlab的double类型。

 

当然这样做一个不好的地方就是，占用了不少内存。

 

注：

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
     uint32_t i;
     uint32_t count;
     uint32_t m;
     uint32_t n;
     double   *in;
     double   *out;
     uint32_t *handle;

     if(prhs == NULL)
          return;

     in = (double*)mxGetPr(prhs[0]);
     m = mxGetM(prhs[0]);
     n = mxGetN(prhs[0]);
     plhs[0] = (double*)mxCreateDoubleMatrix(m, n, mxREAL);

     out = (double*)mxGetPr(plhs[0]);

     handle = (uint32_t *)malloc(m*n*sizeof(uint32_t ));

     count = m* n;
     mexPrintf("the count:%d\n", count);

     for(i = 0; i < count; i++)
     {
          handle = (uint32_t)in;
//          mexPrintf("the data: %u, d: %lf\n", handle, in);
     }

     for(i = 0; i < count; i++)
     {
          DataProcess(&handle);    
     }

     for(i = 0; i < count; i++)
     {
          out = (double)handle;
          mexPrintf("the i: %d the data: %u, d: %lf\n", i, handle, out);
     }    
     nlhs = count;
     mexPrintf("the nlhs: %d\n", nlhs);
}