原创 科技与应用

随着科技与应用的高速发展，高性能数据计算，广播级视音频数据处理，数据挖掘、在线交易 处理等应用驱动着TB级的数据爆炸。同时，数据量的增加，带来了针对数据的管理，共享，分布，保护 等实际需求，市场要求存储厂商不断推出适合需求的解决方案和产品。传统的服务器－客户机网络结构 在性能、可管理性、连接性等方面都达到了极限，而SAN是解决这些问题的理想方案。
一方面，今天的高性能计算环境不仅打破了几十年来Teraflop性能难以提升的困境，而且还以比单 个大型超算计算机远低得多的成本来实现这一突破。 当数据内容和应用变得更复杂和先进时，存储就 更需要突飞猛进。当集群进行每秒万亿次计算时，如何管理那巨大的数据卷是一个问题。 最近数年来 ，处理性能的快速提升也要求存储网络的性能也要得到相应的快速同步发展，这也是为何基于SAN的独 立存储架构能够凭借高扩展的特性进入到高性能计算领域的原因之一。
另一方面，现实应用中的高性能计算系统，计算节点动辄几十个，往往多达成千上百个。通过计算 节点的扩展增加、硬件升级等手段使得集群系统的处理能力能够进一步增强，运算时间进一步缩短，这 就对I/O环节的处理能力提出了挑战。但是连接存储设备的I/O节点个数通常有限，通过提高存储网络的 速度和存储体本身的处理能力，能够显著提高I/O节点与存储设备之间的数据交换能力，从而提高整个 高性能计算系统的计算效率。

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