原创 应用字符识别检测的机器视觉

随着计算机与机器视觉技术的迅速发展，机器视觉字符识别检测技术在全球得到了迅速的发展。由于全自动机器视觉字符识别检测技术不但克服了人工检测方法的缺点，而且具有检测识别速度快、精度高等、检测结果可靠、稳定等优越性，因此越来越多的加工厂开始引进全自动字符识别检测系统。目前，该系统已经成功应用于芯片制造、AOI、食品等领域的质量检测中。下图是典型的字符工业产品中自动识别产品编号的示例。

机器视觉字符识别检测系统采用先进的图像视觉检测技术，实现对高速运动的工业产品进行实时全面的质量检测。当系统配备一台高性能工业数字摄像机，摄像机采集工业品表面图像，并将图像数据传送到图像处理系统时，图像处理系统对每幅图像进行预处理、提取字符区域，并对字符区域进行识别，则输出废品报警信息和控制信号，由机械系统剔除废品或者进行分类。

在机器视觉字符识别检测系统中，能够准确识别字符区域并识别是整个系统的核心。目前其应用领域主要涉及以下几方面：

1.医疗方面：检测药品的商标，生产日期，产品批号；

2.半导体方面：验证晶圆和IC的包装代码；

3.机器制造：控制印有字符的机器零件的质量；

4.物流：分类，跟踪邮件和包裹；

5.汽车：读取汽车零件上的字符和数字

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