原创 Android笔记之 图片自由裁剪

前言——项目中需要用到对用户头像的裁剪和上传功能。关于裁剪，一开始是想自己来做，但是觉得这个东西应该谷歌有开发吧，于是一搜索官方文档，果然有。于是，就果断无耻地用了Android 自带有关于照片的自由裁剪。因为时间太紧，虽然不太华丽，但是胜在能用，节省时间嘛。

具体是通过 Intent 的action来实现的。

关键代码如下：

public void imageCut(Uri uri) {

Intent intent = new Intent("com.android.camera.action.CROP");

intent.setDataAndType(uri, "image/*");

//开启裁剪功能

intent.putExtra("crop", "true");

//设定宽高的比例

intent.putExtra("aspectX", 1);

intent.putExtra("aspectY", 1);

//设定裁剪图片宽高

intent.putExtra("outputX", 100);

intent.putExtra("outputY", 100);

//要求返回数据

intent.putExtra("return-data", true);

startActivityForResult(intent, 100);

}

返回数据后直接在onActivityResult 里对返回的图片数据进行显示就行了，这里由于剪切后的图片较小，个人觉得应该不用考虑OOM的问题，问题是，在调用自带的裁剪功能的时候，由于没看源码，所以不知道在调整裁剪框的时候，显示的那副图片有没有进行压缩，如果没有进行压缩，那么当图片很大的时候，加载起来就很容易出现OOM了，明显对此由于是调用官方的API，我没有方法去解决它。唯一的办法就是不用它，而是自己去写一个，就可以避免这个问题。利用如下的代码进行压缩，很好地避免OOM问题。

/*

 * 压缩图片，返回的是压缩后的照片

 */

public static Bitmap revitionImage(String path,int size){

Bitmap bitmap = null;

try {

//先用图片路径打开图片文件，缓冲到一个缓存输入流中

BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(

new File(path)));

//用参数代表变量来记录当前照片的信息，比如图片大小

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

//把inJustDecodeBounds设置为true,则完全不用分配内存就可以得到给位图文件bitmap的信息，

//如此得到大小后，就可以对其进行7压缩，然后在内存中生成一个更小的bitmap，节省了内存

options.inJustDecodeBounds = true;

//译码位图文件，只为了得到原图的信息

BitmapFactory.decodeStream(in

,null,options);

//记得关闭流

in.close();

int i = 0;

while(true){

//右移i位是因为下面的pow取一半了，新生成的图片是原来的二分之一

if (((options.outWidth >> i)<=size) && ((options.outHeight >> i) <=size)) {

//这时候应取得照片了

in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File(path)));

//pow是次方方法，2的i次方，inSampleSize图片均分取样值，例如

//inSampleSize == 4 returns an image that is 1/4 the width/height of the original, and 1/16 the number of pixels.

options.inSampleSize = (int)Math.pow(2.0, i);

//这时候的图片已经符合我们设定的256大小了，所以要在设置false,允许输出，创建图片

//真正地生成一个有像素的，经过缩放的bitmap

options.inJustDecodeBounds = false;

bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in,null,options);//获得n分之一原图，小于256*256

break;

}else {

i++;

}

}

} catch (IOException e) {

Log.i(TAG, "压缩图片出错"+e.toString());

}

return bitmap;

}

最后只能先用着了，有时间再深究或者自己折腾一个。下面是效果图，看着还行。