原创 起底物流运输业数字化变革

在日益实时的经济中，速度和准时是物流业的一个重点要求。这对供应链、物流和运输行业都产生了重大的影响。

效率、优化、速度和时间在物流和运输中一直是至关重要的。现在在一系列技术演进和日益数字化环境中，数字化转型和物联网兴起正在推动工业4.0，物流行业的发展也随之更智能化。

在本文，我们将探讨货物运输和物流在数字供应链中有关数字化和数字化转型的主要挑战。

速度和准时是一种竞争优势

首先，速度是影响数字化物流业务环境中的关键差异因素，同时也是竞争优势之一。

研究表明，76.9% 的高管同意或高度同意实时经济的演变对其业务流程产生影响。而且，很明显在运输和物流（以及供应链）中，数字化进程是高度连接的。大多数管理者还认为，转向实时经济会影响他们的组织结构和业务战略。

加快业务发展的人力和互联网驱动因素

在众多驱动因素中，消费者对网购的移动性需求以及对物流配送的期待值越来越高，即客户体验和参与度作为众多因素的首要参考量。

在客户自适应企业的背景下，大数据如何重点转向快速发展，或者我们如何在物联网的背景下向数据分析（边缘计算和雾计算）迈进。如何快速捕获和处理信息是必不可少的环节，企业将用于与客户互动的移动技术、网络安全工具和数据分析视为三个最重要的投资领域。

速度和时间是物流及其他领域的挑战

客户期望和竞争差异化需要速度和时间，它们是运输和物流中几个重要变化的驱动因素，前面已经提及速度是一种竞争优势。

为什么说速度和时机在物流及其他领域何时何地至关重要，它们在一定程度上改变了这个行业的游戏规则。

数据驱动的营销旨在在最有意义的时间和背景下吸引人们，从而增加转化/行动。

信息管理比以往任何时候都更重要的是在正确的时间为正确的流程、人员、背景、目的等实现正确的信息。

客户服务：对快速响应的需求比以往任何时候都高，这里也有很多关于信息和及时沟通，移动互联网的发展让客户对快速和准确回答的期望越来越高。

推出新的商业模式或技术部署，做出决定和/或产品发布：在一个巧妙且准确的时间节点。

为什么企业会倾向于大数据？企业可以通过收集他们所需要的数据，利用人工智能和智能计算来提供快速的数据分析。像在预测分析一样，提前预测和安排很多事情，更高效地完成供应链的生产以及配送等。

运输和物流的高度连接

前面提到的大多数示例都与信息和通信有关，这将我们带入了运输和物流行业，其中信息管理、数据、分析、可见性和潜在客户都发挥着关键作用。

毕竟，每次处理运输或者货物管理都存在流程、信息流和内容交互。由于数字和物理之间的界限越来越模糊，大部分活跃在供应链中的行业在各个层面上已经实现高度连接。

无论是涉及分销商、最终客户、运输公司、零售商还是供应链的任何部分：都存在等待的环节。因此，运输和物流有一项主要任务：确保上述物品和其他物品以最佳状态在正确的时间和地点到达。

在互联网和全球化的许多场景中，从制造地点到最终目的地，涉及许多方。这些各方的等待时间越长，总体上花费的时间就越长，每个环节相互影响，一旦有一个环节存在延时，可能就会浪费更多的时间、资源和金钱。虽然某些延误不一定会对最终目的地产生影响。仓储和库存管理是供应链管理的重要方案，但目前超过四分之一的运输和物流公司没有制定数字化战略。

商业物流7R加速

物流行业一直存在的挑战就是准时完成“最后一公里”。这关乎到最终客户和各种中间商，还有成本和日益激烈的竞争等。

速度和时效这方面在物流和运输业已经是老生常谈，现在更多的是控制供应链的各个部分，或者尽可能地削减中间商。

像亚马逊这样的巨头在注重配送速度和时效的同时，也在要求对供应链各个部分做到精简智能。

商业物流的 7R 可以追溯到很长一段时间：将正确数量的正确产品/物品在正确的地点、正确的时间和以合适的价格提供给正确的客户。

7 Rs 物流——商业物流如何与数据交织在一起

在现实数字化业务中，物流和供应链管理的大多数旧规则仍然有效，但风险比以往任何时候都高。管理的移动性更高了，并且与相互关联的流程以及期间众多来源的数据的集成程度更高。

数字供应链和数字化转型

多个领域正在发生深刻的数字化转型，并对现状提出挑战。

智能技术在数据分析、物联网和云等领域的创新应用正在颠覆现有的玩家。

在数字化转型经济中，供应链中的各方以不同的速度和不断变化的期望和演变使数字化成为整个物流、运输和制造业的必要条件，在这些行业中，数字化和永远在线的供应链正在成为新常态。

虽然运输和物流管理是一个非常广泛的领域（即使我们主要关注货物），但有几个演变适用于整个行业，实际上导致了数字化和数字化转型作为关键催化剂和结果，使用多种数字技术使这一切成为可能。

以数据和信息为核心：运输和物流中的数字技术

供应链中运用到的技术各不相同，根据所在的环节使用最佳的技术，但它们都有一个共同点：重点主要是数据和信息。

数据和分析是加快流程、为合作伙伴和客户提供可见性、数字化价值链以及在数字化转型背景下提出新业务模式的关键。在运输和物流的许多子领域中，以数据和信息为核心。

它们中的大多数都围绕着位置、设备连接（物联网）、大数据分析、智能计算以及捕获、处理和利用/访问数据的平台，例如移动平台、信息捕获和处理平台、网络数据中心以及云等数据环境。

最后还有一点是，这是一场商业交易，其中包括货物和数据，同时，数据安全也被提上日程，因为越来越多地使用技术在身份验证、生物识别和资产跟踪领域，用户信息会成为整个环节中的攻击对象。

如何数字化转型在物流和运输中很重要

首先，数字业务转型正在供应链中发生。

在 2015 年 Gartner 供应链执行会议开幕时，Gartner 的Peter Sondergaard 表示，“在领先的组织中，四分之一的企业成本将用于数字化转型。” Sondergaard 补充说，在这些投资中，大约 20% 将直接分配给供应链转型。

以下是影响运输与物流行业的若干挑战和演变。

凯捷咨询供应链管理数字化转型框架

利润压力需要数字化、自动化和对新模型的关注

降低成本和提高盈利能力至关重要。如何在保证运输效率的同时降低成本，这是亟需解决的问题。如果我们看一下 2005 年到 2012 年之间的时期，我们会发现，根据 Olivier Wyman 的说法，同期平均增长率为 7% （收入），但盈利能力（EBIT 利润率）从 6.8% 下降到 4% 。

由数字技术支持并专注于创建解决方案和增值服务以及降低成本的新商业模式正在推动数字化转型。

供应链：增强安全性以最大程度地减少风险和中断

业务中断，包括供应链中断，被视为全球物流第一大业务风险。网络安全总体上是供应链的关键，并且越来越多地采用多种技术来最大限度地降低风险并积极主动地将工业 4.0 的挑战转化为机遇。

应对混合供应链的挑战

据凯捷咨询公司称，当今大多数组织仍采用混合供应链模式。在具有大量中介和流程的复杂供应链的背景下，数据化提高透明度，同时提高敏捷性，从混合供应链转向数字供应链是运输与物流的关键演变之一。

采取有关数据成熟度的后续步骤

运输和物流行业是信息密集型行业，一直是数据驱动的。

然而，大数据和数据驱动的传统并不能保证成功利用新的现实数据。运输与物流公司需要提升数据成熟度级别，以便将物联网和智能计算领域的可能性转化为收益，使他们能够比现在更快地实现业务转型，重点从数据转移到收益。

根据普华永道 2016 年的运输和物流研究，“只有 10% 的运输和物流公司将其数据分析能力的成熟度评为先进”。普华永道表示，这远远低于其他行业。

物联网在运输和物流中的作用

大数据分析，我们必然需要谈谈物联网。很明显，运输与物流和供应链效率和数据机会以及可见性和新方法中的许多事情都可以通过利用物联网应用程序来加速。

现在物联网已经作用于物流和运输的供应链当中了，除了5G通信、RFID溯源和定位、云平台智能化管理、AI智能分拣等，工业物联网也是“互联物流市场”的关键组成部分。

传感器、终端设备、大数据、云计算、智能连接等技术结合为整个行业提供了更多的产业加速可行性。运输与物流和供应链中潜在的物联网应用清单很长，影响巨大。

正如 Gartner 的 Peter Sondergaard 在前面提到的关于数字业务如何对供应链带来巨大变化的文章中所说的那样，“重点是供应链如何消费和利用数据、集成传感器和物联网 (IoT) 的其他元素以及用于客户细分和营销自动化的软件”。

缩小信息成熟度和数字能力方面的差距

改善整个链条的连通性，更好地预测和预测的可能性，多项监管挑战，无人机和 3D 打印等新技术，物流模式和场景的变化，如下图来自普华永道的图表所示。

来自普华永道的物流场景——来源物流行业的未来

这不仅仅是基于移动、云、大数据和物联网的数字技术作为挑战，它还与社会技术应用普及和应对完全数字化准备方面的基本挑战有关。

此外，大部分受访者表示企业没有意识到数字化的潜力，还囿于传统行业的模式，随着越来越多的创业者进入市场，运输与物流公司有机会自己提供新的服务甚至新的业务类型，结合数字化模式，数字能力和卓越的信息是缩小现有差距和转型以实现更好的客户参与、新的业务模式和更好地应对行业面临的挑战。

来源：i-SCOOP