UWB室内定位技术的三种算法分析
随着人类社会进入移动互联网的新时代,基于地理位置信息的相关服务也迅速的发展起来.目前人们已经不仅仅满足于室外环境下的位置信息服务,在室内环境下的人员和设备定位等服务也存在巨大需求,但是室内环境不同于空旷的室外,存在许多障碍物,影响无线信号的定位效果,因此如何提高室内无线定位精度的相关技术研究也成为了热点。
而UWB定位技术之所以在过去十年中不断被Wi-Fi和4G、5G等技术替代,主要原因在于生态建设、短距离的数据传输应用受到了抑制。今天,UWB已经被用于一些需要高精度定位的物流或大型商场中,只是规模较小,尚未达到真正的大规模应用。
UWB室内定位属于高精度室内定位的一种,UWB定位常用的有三种定位算法,包括TWR定位算法、TOA定位算法和TDOA定位算法,接下来为大家详细介绍:
TWR定位算法:
TWR定位算法的全称是Two Way Ranging,是一种双向测距定位算法。
TOA算法:全称是Time of Arrival,通过测量被测UWB定位标签(B)与已知位置基站(P1,P2,P3)间的报文传输时间,计算出距离;采用三个以上的距离值,通过三角定位,计算出被测标签的位置。不需要已知位置基站间时钟同步。
基站收到标签的多种信息;
服务器根据上传的信息进行时钟分配;
标签根据分配的时间同基站进行测距定位;
已知坐标的基站为一组,实现三维定位;
标签进入定位区域后,按照分配的时间和顺序,依次与基站进行测距;
距离信息通过有线/无线网络上传到服务器,实现位置实时跟踪。
TDOA定位算法:
TDOA,全称是Time Difference of Arrival,通过测量被测标签(B)与已知位置基站(P1,P2,P3)间的报文传输时间差,计算出距离差;计算出被测标签的位置。需要已知位置基站间时钟同步。
本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布。
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