原创 5.码相位和采样率的关系

这一节主要是讲一讲仿真过程中码相位与采样率的关系。

首先讲一下码相位，直扩通信的接收机主要分为2个模块：捕获模块和跟踪模块。我的毕设主要是研究跟踪模块。而跟踪模块中接收信号会有±1chip的码相位差。这个±1chip并不单指+1，-1两种可能，而是指实际通信中，会有+1~-1的无限种可能，但是在仿真过程中把所有的可能性都仿真出来显然不现实，所以我在此假设我的代码能判断出来-0.75，-0.5，-0.25，0，0.25，0.5，0.75这7种码相位差。而要实现这几种码相位差就要对信号进行合适的采样，我用图来表示：

首先放出来我的代码

Fs = Rc;         %采样率

for phase = -3/4 : 1/4 : 3/4

ts1 = 0 / Fs : 1 / Fs : (ceil(Fs / Rc * (length(adata)) * Gp) - 1) / Fs;

ts2 = phase * (Fs / Rc) /Fs;

ts = ts1 + ts2;

Rc_rec = Rc * (1 - (f_doppler + 0.5 * f_accleration * ts1) / fc);

signal = data(floor(mod(Rc_rec .* ts,length(data))) + 1) .* exp(-1j * (2 * pi * f_doppler * ts + 0.5 * 2 * pi * f_accleration .* ts1 .* ts + theta));

plot(real(signal));xlim([0,50]);hold on;

end

当采样率与码速率相等时，即Fs = Rc;，仿真出来的结果图为：

黄色线为phase = -3/4，-2/4，-1/4的情况时

再继续进行一次循环，此时紫色线为phase = 0的情况时

最后浅蓝色线为phase = 1/4，2/4，3/4的情况时

由上面3个图可以看出，当Fs = Rc;时，代码只能判断出来+1，0，-1三种情况，此时的估计精度就比较差，所以我修改一下代码，将Fs = Rc;改为Fs = 4 * Rc;

此时可以很明显的看出，phase的7种情况都能仿真出来，所以当想要确定码相位精度的时候一定要考虑采样率的大小，采样率太小就会导致精度很低，码相位偏差较大。