原创 智慧农业大有可为，“数字种地”更轻松

现如今，随着科学技术的飞速发展，智慧农业的出现彻底改变了以往“靠天收”的农耕景象，进而以科学和技术创新指导耕种的生态农业时代到来

从刀耕火种的远古时代，
到犁耕之作的华夏文明，
再到机器耕作的现代农业。

现如今，随着科学技术的飞速发展，智慧农业的出现彻底改变了以往“靠天收”的农耕景象，进而以科学和技术创新指导耕种的生态农业时代到来。 

近些年，我国多项农业政策中先后多次提及重视智慧农业的建设和发展，如《国家乡村振兴战略规划（2018-2022年）》指出，大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。

具体来看，所谓智慧农业就是充分利用了现代信息技术发展的成果，结合传统农业，将物联网、大数据、云计算、人工智能、5G等新兴技术切实地运用到传统农业中，可以通过对现代农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。找元器件现货上唯样商城

智慧农业系统

智慧农业以智慧生产为主，精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。智慧农业运行系统贯穿农业生产的播种、管理、收获、流通等全流程，具体技术包括：

通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况，利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况，水肥药食自动投放管理，提高农产品品质、产量，降低生产成本。

通过大数据分析、农产品物流管理技术，以及农产品品质检测技术，根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息及农产品生长信息，针对性地定向确定农产品具体采摘时间段、采摘数量、物流情况及农产品品质规格，降低农产品损耗，保障鲜活度。

云计算作为一种提供海量云端计算资源、超大存储空间和超强计算能力的新型计算模式，将在农业物联网的海量数据计算中发挥巨大价值，同时边缘计算作为云计算的补充，也将在网络边缘侧、更靠近数据源的设备侧提供实时、短周期的本地决策。例如，在种植地，智能传感器无需请求中央服务器来决定给附近的植物浇水或添加肥料的时间和用量，它们可以自己执行相关任务，必要时再与主要云平台同步。