你的程序中小波分解实现了上面说的滤波功能,而hilbert这个函数就是求上面说的w(t).
我觉得程序应该是这样的
s=data;
plot(s);
hold on
[c,l]=wavedec(s,2,'db10');
d1=wrcoef('d',c,l,'db10');
y=hilbert(d1);
y1=imag(y).^2;
w=sqrt(d1.^2+y1)
y2=abs(w);
plot(w,'r-')
figure(2);
plot(y2);
p=abs(fft(y2,10000));
figure(3);
plot(p);
xlabel('频率');
ylabel('功率谱');
不知大家有何看法??
是对还是错??
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引用:
原帖由 wxk8000 于 2008-1-9 16:05 发表
原始信号X(t)带通滤波,进行hilbert变换得到x^(t),作为虚部,
然后用w(t)=x(t)+jx^(t)作为解析信号。包络谱的求法是:a(t)=X(t)和x^(t)的平方和再开方。
楼主程序中的这两语句
y=hilbert(d1);
y1=abs(y);
便是完成把滤波后的信号进行hilbert变换得到x^(t),作为虚部,然后用w(t)=x(t)+jx^(t)作为解析信号。包络谱的求法是:a(t)=X(t)和x^(t)的平方和再开方。
引用:
原帖由 wxk8000 于 2008-1-9 16:05 发表
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fs,p(1:nfft/2));
((0:nfft/2-1)/nfft*fs是计算FFT后频谱各谱线对应的(正)频率值,而p(1:nfft/2)是包络谱的谱线值。
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刚才看了下matlab的帮助文件,谈谈我的看法:
1、matlab中的y=hilbert(x)命令虽然字面上是hilbert变换,实际上得到的复数序列y的虚部才是真正的原信号x的hilbert变换,实部就是原信号x,所以经y=hilbert(x)得到的就是原序列的解析信号,没必要再求其虚部等等。帮助文件原文:
Description:x=hilbert(xr) returns a complex helical sequence, sometimes called the analytic signal, from a real data sequence. The analytic signal x = xr + i*xi has a real part, xr, which is the original data, and an imaginary part, xi, which contains the Hilbert transform.
2、本人对于包络谱的算法也一直弄不明白,但看到楼上几位的说法:“用w(t)=x(t)+jx^(t)作为解析信号。包络谱的求法是:a(t)=X(t)和x^(t)的平方和再开方。”,感觉还是有问题。如果只是求解析信号的实部和虚部平方和,得到的仍然只是时域的变换信号,又谈的上什么“谱”的概念呢?我的理解是:对解析信号再做FFT得到的也许才是包络谱(实际上wxk8000兄的程序里已经这样做了)。不过这样做和直接对原信号做FFT有何区别,本人也不清楚,期待高人指点。
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我是初学者,看大家都很牛的样子,有点基本的问题想讨教,边际谱和功率谱是一回事吗?还有能量谱这些都有什么区别,有点晕了?
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边际谱和功率谱是不一样的,边际谱是Hilbert变换以后再求得的,功率谱一般是FFT求得
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