原创 LIBSVM做回归预测--终于弄通

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看了网上很多帖子和博客，自己琢磨了很久到现在才弄明白怎么用libsvm来做预测。因为网上的帖子一般都是转来转去的，所以第一个人感觉这样写详细了，之后的人不管懂不懂照搬不误，这就苦了我们笨的人啦。不过我研究了一天，终于有点眉目，写点体会，应该会比较详细吧，至少是过来人碰到的问题。

p.s.这里暂且不讨论分类问题，其实分类比预测简单，下载下来的libsvm-2.88早已有easy.py可以直接拿来做，所以简单，一步到位，之后如果有空就写写！

用libsvm做回归的人有的疑惑大致有这些：

1，怎么把数据整理成规定格式，我以前的帖子写了，只要用一个带有宏的excel就能搞定，话不多说。

2，有人会说svm就打几条命令就能得出结果

（

svm-train -s 3 -t 2 -c 1024.0 -g 0.0009765625 -p 0.0009765625 data.txt
svm-predict test.txt data.txt.model out.txt

），干嘛还要下载python和gnuplot呢，其实了解svm理论的知道最核心的问题就是参数的选择，你不可能每次都很狗屎的猜到很好的参数，做出很好的预测，所以只能用这两个软件来寻参。

3，怎么寻参？核心的语句就这么一句，把dos框的路径调到C:\Python26，再键入

（python C:\libsvm-2.88\python\gridregression.py -svmtrain C:\libsvm-2.88\windows\svm-train.exe -gnuplot C:\gnuplot\bin\pgnuplot.exe -log2c -10,10,1 -log2g -10,10,1 -log2p -10,10,1 -v 10 -s 3 -t 2 C:\libsvm-2.88\python\data.txt > gridregression_data.parameter）能把这句执行下去，就算等老半天也是值得的。（下载的三个软件的路径调整问题下面补充，我是全部放在C盘的，省事。。。）

4，有人会问含有gridregression.py的以上语句不能执行老是出错，这是什么原因呢？我也闷了半天，后来才知道gridregression.py 文件在台湾人的libsvm-2.88包里面是没有的，所以要自己去下载，要来后放在C:\libsvm-2.88\python里面就可以了。

5，回归会像分类那样调用easy.py（连grid.py都不需）一步到位麽？不是的这是有区别的，当你做完步骤四时，到C:\Python26中打开文件 gridregression_data.parameter，里面有你要的参数c，g，p还有一个mse是没有用的，不用管他。

6，最后把dos框的路径调到C:\libsvm-2.88\windows，再执行

svm-train -s 3 -t 2 -c 1024.0 -g 0.0009765625 -p 0.0009765625 data.txt
svm-predict test.txt data.txt.model out.txt

搞定了，结果在C:\libsvm-2.88\windows的out.txt中！

7，忘了，三个软件长什么样和住哪里没有和你们说清楚，操之过急了哈。分别在

C:\libsvm-2.88

C:\Python26

C:\gnuplot

这样应该详细了吧。。。

最后附上步骤3中的补充，其实还是想自己写，因为这样清楚，不过没力气了，转一下吧，网上帖子稍有不同，不过我选了一篇很清楚的：