原创 语音信号检测的意义

  在此开设一个关于语音信号处理的小专栏，或是网上资料的搜集，又或是自已毕业设计的记录也罢.

  语音不仅是人类最自然的信息载体，是人与人之间进行信息交流最直接、最方便和最有效的工具，而且也是人与机器之间进行通信的重要工具。在高度发达的信息时代，用数字化的方式进行语音传送、识别、合成、增强等，也是整个数字化通信网络中最重要、最基本的组成部分之一。语音信号数字处理是利用计算机对语音信号进行分析和处理的一门学科，它是信息科学中一个十分活跃的研究领域。目前的发展趋势显示：未来计算机将能实现人机自然对话，具有一个和谐的人机交互环境。这意味着数字语音处理技术的普及与飞跃，语音将成为未来人机交互的主要方式。

  目前,数字语音处理已经在众多领域得到了广泛的应用,其中最重要的包括语音压缩、语音合成、语音识别、说话人识别以及语音增强等。这些方面的研究成果已经深入到通信、办公自动化、远距离控制、邮件分检、声控电话拨号、计算机语音应答，以及机器人听觉和口语系统等实际应用系统中，而且越来越受到人们的重视。

  在数字语音处理中，一个关键的问题就是语音信号检测VAD。目的是检测语音信号中是否有话音存在，即如何对输入信号进行判断，正确区分语音与各种背景噪声，将有效语音信号检测出来，为获得准确的识别和编码等后续处理提供基础。语音信号检测是数字语音信号处理的基础环节，在许多实际应用系统中，如语音应答系统，说话人识别系统和语音识别系统等，都必需首先进行语音信号检测，这样的处理使得后面处理的数据为实际的有效语音信号数据，从而减少数据量和运算量，进而减少系统的处理时间。VAD首先是语音识别的关键技术之一，对于语音识别的正确率、识别速度都有非常重要的影响。同样在语音增强、语音压缩编码和语音分析中也有很重要的作用，在语音增强中，语音知识的学习和噪声源信息的积累依赖于准确的语音信号检测；另外，语音压缩编码中，在不影响接收语音信号质量的前提下，尽可能地降低静音段的位率，此时精确的语音端点检测就显得非常重要。此外，语音信号检测也是语音分析的一个重要环节。因此，在语音信号处理、通信等众多领域，语音信号检测有着十分重要的意义，这项技术将是其它数字语音信号处理方法在噪声干扰环境下得以有效实现的基础。<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />