原创 信号检测与估计

    近段时间正在进行信号的参数估计研究，算是经典谱估计基础上发展吧！现在发现当考虑有噪声存在时，分析情况相当复杂。从而写下些自己工作之余感，以检验后续时间的工作进度。

    当任意信号送过来时，我们都想通过一定方法知道其中某些具体参数指标。这是由于其应用之广泛所需要，像谐波分析、信号检测、雷达测量等等。过去一般是通过模拟方法来测出信号具体参数，随着近年来数字领域的广泛发展，出现了越来越多的数字分析方法来进行信号分析。由于任何信号可以复指数信号按Fourier级数展开，再加上实际应用当中大多数信号都是余弦信号，因此，实验当中都是采用余弦信号来分析。

    分析方法总结：任何方法我们都希望采用一种极限处理，在我们所学的许多教材采用的分析方法大多数也都是基于某种理想状态，再采用各种方法去逼近这种理想状态。同样在对信号的检测与估计当中个人认为也可以进行分开处理，在分析过程当中首先考虑一个实际信号来分析，实验当中通过采用全相位方法与FFT方法相结合进行分析，与现今国内外许多方法相比较有相当高的精度。在此过程当中获得的并不仅仅是我所采用的方法，而更多的是对这个信号分析与检测领域有了相当一定程度的了解。当然这只是针对不加噪时的明显优势而与。当加噪时，目前还没有发现特别大的优势。

    未来进展：由于噪声的存在，就不得不另外补充一些统计学方面的基本知识。虽然学过一些随机方面的课程，但是当书本的理论要应用到实际当中时得去仔细斟酌思考。花一周时间对基本的AR谱估计和基本的自适应(ADF)－LMS算法做些实际的实验仿真。只有完备了这些基本知识才能更好地去分析所要解决的问题。