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数据处理器：DPU编程入门
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编辑推荐

适读人群 ：对新一代数据计算单元感兴趣的读者

随着人工智能、大数据、5G等数字化技术在全球全产业中的持续发展和不断渗透，虚拟化推进了软件定义数据中心的发展，使业务应用变得更灵活，使运维管理变得更简便；微服务推进了业务应用程序的解耦，使得数据中心东西数据流量暴增；深度学习推进了GPU加速计算的应用，使得服务器面临数据吞吐量的挑战。因此，基础设施逐步成为数据中心工作负载之一，网络负载也呈现指数级增长，网络、存储、安全、虚拟化、容器等数据中心基础设施操作成为数据中心的瓶颈。
NVIDIA BlueField DPU的出现提供了一个很好的解决方案，把数据中心基础设施操作从CPU卸载到BlueField DPU上，让CPU和GPU算力集中到业务应用程序和业务负载上，产生更大的算力价值。通过卸载、加速、隔离数据中心基础设施，BlueField DPU使基础设施操作独立于CPU和GPU，实现了软件定义、硬件加速数据中心基础设施，以统一的数据中心架构作为单元进行管理，并与CPU和GPU共同形成了新一代数据中心的三大支柱，适应未来各种规模的云、数据中心或边缘计算等部署环境，为各种工作负载提供安全加速的基础设施。

内容简介
本书定位为NVIDIA BlueField DPU和NVIDA DOCA的入门学习参考，内容涵盖DPU的简介、技术优势及未来技术发展路径，包括NVIDIA BlueField DPU在结构通用化、功能多样化、应用广泛化和场景丰富化方面的前景展望，NVIDA DOCA软件框架开发环境配置，以及基于NVIDIA BlueField DPU利用NVIDA DOCA软件框架的应用程序开发实践案例。读者可以通过本书对DPU硬件架构与软件开发有一个整体了解，学习如何启用NVIDIA BlueField DPU以及搭建NVIDIA DOCA软件开发环境，并通过深入了解NVIDIA DOCA应用程序开发用例来掌握如何实现软件定义、硬件加速数据中心基础设施的应用程序或服务，并据此开启自己的开发之旅。

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