申请方法：
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2、请确保您所填的联系方式准确无误，书籍将按照申请信息邮寄。如地址不准确或不够详细，将不予发货！
3、快递费由申请人支付（到付）
试读报告：
1、请在收到书籍后，一个月内，提交不少于一篇试读体验报告。
2、试读报告内容不限，要求图文并茂。
3、试读报告可发表在面包板社区或社区博客，标题名称必须包含《Python机器学习》书评+自拟标题
请注意：
没有时间提交试读报告的请勿申请，未完成试读报告，我们有权收回书籍，申请人自付邮费。另外，我们将在本网公布您不诚信之行为，因此带来的不良后果均由您本人自行承担！
本次书籍赞助商：
北京图灵文化发展有限公司成立于2005年6月，是人民邮电出版社投资控股的出版公司。公司立足于发掘国内外优秀的作者资源，为读者提供优质的科技和科普图书。图灵社区是图灵公司旗下的综合性服务平台，集图书内容生产、视频课程学、作译者服务、电子销售、技术人士交流于一体。经过不断探索实践，图灵社区已经成长为国内最受欢迎的IT类技术学习交流平台。
本书特色
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！
书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。
* 机器学习的基本概念及其应用
* 常用机器学习算法的优缺点
* 机器学习所处理的数据的表示方法，包括重点关注数据的哪些方面
* 模型评估和调参的高级方法
* 管道的概念
* 处理文本数据的方法，包括文本特有的处理方法
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！
书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。
* 机器学习的基本概念及其应用
* 常用机器学习算法的优缺点
* 机器学习所处理的数据的表示方法，包括重点关注数据的哪些方面
* 模型评估和调参的高级方法
* 管道的概念
* 处理文本数据的方法，包括文本特有的处理方法
* 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
目录
版权声明 阅读
O'Reilly Media, Inc. 介绍 阅读
前言 阅读
第 1 章 引言 阅读
第 2 章 监督学习
第 3 章 无监督学习与预处理
第 4 章 数据表示与特征工程
第 5 章 模型评估与改进
第 6 章 算法链与管道
第 7 章 处理文本数据
第 8 章 全书总结
关于作者 阅读
关于封面
