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时间: 2020-11-16 17:30
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指纹识别技术是生物特征识别领域中一个研究热点,针对各种技术难题,有很多国内外学者对指纹识别技术作了深入研究,并提出不少算法或改进算法,取得了丰硕的成果。然而指纹识别存在的一些技术难点仍未得到完全解决,例如方向场精度不高、预处理效果差、匹配速度慢以及对低质量指纹图像识别效果差等问题。匹配算法在指纹识别技术中占据重要地位。匹配算法的好坏,直接关系到匹配结果的准确度。目前关于匹配算法的研究很多,并且已经提出了许多效果不错的算法,例如基于点模式的匹配算法、基于纹线结构的匹配算法等。在这些算法中图像的质量必须满足一定的条件,即指纹图像质量不能太差,可以提供足够多的特征信息。以基于点模式的匹配算法为例,该算法要求指纹图像中的特征点数目必须达到一定的数目,否则无法进行匹配。然而在实际应用中,有时我们必须处理质量较差的图像。要处理这些特殊情况下的图像,就对匹配算法提出了新的要求。针对这些问题我们对指纹识别的关键技术一一指纹匹配进行了深入的研究,并提出了一种改进的匹配算法