标签: 测试自动化

挑战：复杂度高且追溯效率低 在现代软件开发领域，需求到测试用例及其结果的追溯是确保质量的关键环节。然而，手动将测试用例与需求关联是一项耗时且容易出错的工作。开发和测试人员面临以下挑战： 需求的动态变化 ：开发过程中需求的频繁变更要求不断地更新和重新关联测试用例。 一致性缺失 ：手动关联往往不一致且不完整，导致追溯性出现断层。 审查过程繁琐 ：需求或测试用例的任何变更都需要进行详尽的审查，以保证追溯性的准确性。 故障分析复杂 ：测试用例失败时，尤其是当它覆盖多个需求时，很难确定具体是哪个需求受到了影响。 这些挑战导致测试流程效率低下，并增加了关键需求未得到充分测试的风险。 动态追溯方法带来的成果 动态追溯方法通过实现测试用例和需求的动态自动关联，彻底改变了测试流程。以下是该方法的主要成果： 自动更新 ：需求或测试用例的变更会自动反映在追溯性上，确保变更发生时，立即明确受影响的需求和需要调整的测试用例。 实时相关性检查 ：所有测试最初都会执行。之后，只有实际覆盖需求的测试用例会自动与这些需求关联。 精确的故障分析 ：测试失败时，能够准确识别受影响的具体需求。如果测试用例涉及多个需求且某个条件失败，只有相关的需求会被标记为失败，而其他需求则视为通过。 减少审查工作量 ：自动一致性检查消除了广泛手动审查的需要，节省时间并减少人为错误的可能性。 持续追溯 ：该方法确保追溯性持续自动更新，保持追溯信息始终最新和准确。 表格 - 静态与动态追溯 实施该方法所需的条件 为了成功实施动态追溯方法，需要满足以下条件： 自动化测试环境 ：需要一个支持自动测试执行和评估的先进测试环境，能够动态生成和管理测试用例。 高效的需求管理工具 ：需要一个强大的需求管理系统，便于与测试环境集成和同步，确保需求及其变更顺利融入测试流程。 数据一致性 ：测试和需求数据必须一致且结构化良好，明确定义的数据结构有助于自动关联和追踪。 高级评估功能 ：测试环境应具备高级评估功能，以高效评估复杂条件和预期结果，这可以通过Python等脚本语言实现。 员工培训 ：测试人员和开发人员需要接受有关自动化工具和方法的培训，以充分发挥动态追溯的潜力。 结论 动态追溯方法为解决软件开发中追溯的挑战提供了创新的解决方案。通过自动和动态地链接需求和测试用例，使测试过程显著提高效率和精确度。该方法减少了手工操作，改善了故障分析，并确保了持续的追溯性，最终提升了软件的质量和可靠性。采用动态追溯方法来优化您的测试流程，成功应对现代软件开发的挑战。

概述 在模型开发过程中，测试是一个不可或缺的环节。在测试过程中，测试用例的编写是所有测试工程师关注的重点和难点。在编写的过程中，可能会遇到各种各样的问题，比如历史测试用例的复用，比如在MiL阶段回放HiL阶段的测试数据来debug，又如需要通过Excel实现测试用例的存储等等。上述问题TPT提供了非常契合的功能——Generate Test Cases from Test Data。 基于测试数据自动生成测试用例功能的媒介即Excel形式的测试用例，该功能支持手动/自动两种方式自动生成用例，本文将着重介绍手动导入测试数据生成测试用例的方法，并在文章最后演示开发好的API脚本自动化导入的过程。 手动 导入测试数据 自动化 生成测试用例 1. 测试数据 TPT支持保存的测试数据文件格式有:csv、 tptbin 、 mat 、mf 4 、 mdf 和 dat 。 本文将以数据保存为 csv 的文件格式进行演示。 注：从外部导入的测试数据中包含的信号，需要与测试工程中对应的信号进行匹配。确保信号名称和数据类型与测试工程中定义的信号一致。这样才能正确地将外部测试数据与测试工程进行关联和分析。 2. from Test Data 功能 在TPT里的工具栏点击 Generate T est Cases 选择 …from Test Data 。 通过相应的配置，我们可以将测试数据生成signal sources和Embedded signal两种形式的测试步骤列表型测试用例。 signal sources形式的测试步骤型的测试用例： Embedded signal形式的测试步骤型的测试用例： 基于以上生成的测试用例，我们可以创建以数据文件夹名称命名的 S ignal Comparison 的 GUI 形式的评估方式，默认生成的评估是只针对当前测试用例进行评估的。 通过API脚本导入测试数据自动化生成测试用例 TPT不仅支持手动导入外部数据生成用例，还可以通过编写API脚本，实现自动化生成测试用例，最大程度减少您的工作量，提高您的工作效率。 拓展功能 1. 测试用例管理 为了更方便单独来管理这些基于测试数据生成的测试用例，我们可以在生成用例的同时勾选 ”Create new group” 配置项，来生成一个名为 "Import + 时间 + 包含测试数据的文件名称" 的group，以便后期进行维护。 2. 测试用例时间配置 默认情况下，基于测试数据生成的测试用例，它的仿真时长是 Timeout（配置的最长仿真时间） 来执行的。为了避免长时间执行，而导致资源消耗的问题，我们可以在此功能里进行配置，将自动生成的测试用例执行时间跟导入测试数据中最长信号的时间保持一致。 总结 使用“Generate test cases from test data”的功能，可以节省编写测试用例的时间和精力，提高编写测试用例的便利性。 特别是在处理大量的测试数据时，TPT提供了一种解决方案，即导入测试数据并自动生成测试用例。这种方案的优势在于它能够根据具体的测试数据需求精确生成测试用例，不仅简化了编写测试用例的过程，还确保了测试用例的准确性和严谨性。 此外，TPT工具还支持基于等价类 ( from Equivalence Class) 、数值范围 (from V alue R anges ) 、基于变种信息 ( from Variants) 等功能来生成测试用例，合理利用导入各种自动生成测试用例的功能，可以为软件测试工作带来巨大的便利。 除此之外，还可以根据需要来定制测试用例生成的结构，比如配置参考文件的属性、为所有测试用例创建一个Signal Comparison评估等等。如果您想要了解更多的功能信息，可以直接联系上海北汇信息。作为TPT在中国的独家合作伙伴，北汇拥有专业的TPT服务团队，提供软件技术支持和测试解决方案，助力开发团队提高测试效率。