标签: 语音数据处理

Achronix 推出 基于 FPGA 的加速自动语音识别解决方案 提供超低延迟和 极低 错误率 （ W ER ）的 实时流式语音 转 文本解决方案，可同时运行超过 1000 个并发语音流 2023 年 11 月 —— 高性能 FPGA 芯片和嵌入式 FPGA （ eFPGA IP ）领域 的领先 企业 Achronix 半导体公司日前 自豪地 宣布 ： 正式推出 Achronix 与 Myrtle.ai 合作的最新创新 —— 基于 Speedster7t FPGA 的自动语音识别 （ ASR ） 加速方案 。 这一变革性的解决方案，实现了高精度和快速响应，可将超过 1000 个并发的实时语音流转换为文本，同时性能比竞争方案高 20 倍。 Achronix 于 2023 年 11 月 12 日至 17 日在丹佛举办的“ 2023 年超级计算大会（ S C23 ）”上演示了该方案。 “ 基于 Achronix Speedster7t FPGA 器件 的 Myrtle.ai 加速 ASR 解决方案 的关键优势之一是 能够降低运营成本和资本支出，同时保持 其显著的 顶级性能 ，” Achronix 人工智能产品营销总监 Bill Jenkins 指出 。 “该解决方案基于 Speedster7t FPGA ，与传统的基于 CPU/ GPU 的服务器解决方案相比，无论是在企业还是在云端，都可以将成本降低 90% 。这种能力意味着企业可以显著降本增效，同时提供卓越的实时语音转文本功能。” Myrtle.ai 一流的 ASR 加速器 IP 运行在 Speedster7t FPGA 器件和软件栈上，事实证明了该 FPGA 器件能够实现并加速 A SR 实现解决方案，且易于使用。与基于 GPU 的竞争解决方案相比，基于 S peedster7t 器件的解决方案将性价比提升了 16 倍，凭借该优势，该解决方案或将重新定义行业级语音数据处理方式。 “ Achronix Speedster7t FPGA 器件的架构以及其二维片上网络（ 2D NoC ）和机器学习处理器（ M LP ）阵列，为我们提供了创建 ASR 产品所需的构建模块，该产品比目前市场上的任何产品都更优秀，” Myrtle.ai 首席执行官说道。 Myrtle.ai 公司 以其在优化实时性应用的低延迟 ML 推理方面的专业知识而闻名于业界。 “这些 FPGA 器件中特有的极低延迟使其成为实时工作负载的理想选择。我们很高兴能够帮助用户实现以比以往更快的速度和更低的成本来扩展其 ASR 服务的能力。” Achronix 与 Myrtle.ai 共同推出的加速 ASR 解决方案将 给那些 依赖于快速且准确的语音转文本功能的行业带来革命性的影响。其特性包括与主流深度学习框架 （如 PyTorch 等）的兼容性，以及用于多语言或专业的可重训练性。该解决方案目前已在早期合作客户中部署，现在可以在一般市场上使用。大家可以使用您自己的数据集对该解决方案进行评估，或与我们的团队联系安排详细的讨论和演示。