标签: PythonC

本文基于光学拉伸采集系统项目的要求，设计实现了一种针对高速采集系统应用的波形显示处理软件，文中着重对高速采集数据的波形显示和波形处理部分进行研究；同时完成了基于PCIExpress总线的高速采集系统驱动设计，以获得采集硬件上传的波形数据；以及采集系统控制命令的设计，根据用户发送的控制指令改变显示的格式或内容等。具体的研究内容如下：（1）波形显示处理软件需求分析和软件总体方案设计。针对高速采集系统的波形显示和处理等需求，对其用户操作端、数据收发端、波形处理端等关键需求进行了详细分析，完成了包括软件主控模块、波形显示模块和波形数据获取与处理模块的总体方案设计。（2）基于PyQt(Qt的Python语言封装)开发框架，设计了用户界面；针对用户的定点测量需求，设计了光标测量模块；针对硬件触发后触发点晃动的问题，设计了软件的触发模块，配合硬件完成预触发和触发点的确定。（3）针对Python运行速度较慢导致的软件显示刷新率不高的问题，基于Python/C混合编程技术，利用Python的易扩展性和C语言高速灵活的特点，对运行效率较低的函数进行加速处理，实现了时域波形和频域波形的处理，使软件界面的刷新率达到了37帧/秒。（4）基于PCIExpress总线的高速采集系统驱动设计，完成了高速采集系统波形数据数据收发线程设计；以及基于异步串口总线的用户操作按键信息接收线程设计。