标签: 程序员的成长

有时候即使是很优秀的程序员，也会被一个低级错误困扰，可能会几天都解决不了。所以，关键在于，如何找到问题。 遇到问题的时候： 1，不要怨天怨地。出了问题，当然有可能是系统的bug，API的问题，但是那些几率往往比你犯低级错误的几率要低多了，先从自己身上找原因，是不是自己写错了。 2，要掌握工具。最低限度你要会写Log，最好是Log和调试器结合。好 的工具可以大大的提高效率。以前有人跟我说，Dll不能调试，我发现可以；有人说多线程不能调试，我发现可以；有人说COM不能调试，我发现可以；有人说 IE插件不能调试，我发现可以；有人说OE插件不能调试，我发现也可以。当然，你确实会遇到不能调试的时候，当年我们做东芝芯片的嵌入程序，一个组都没有 一个仿真器和调试器，但是至少可以用Log嘛，无非是麻烦点。 3，分析问题要有逻辑。遇到问题可以先把所有的可能性都列出来，然后一个一个分析，肯定能找到原因的。 4，要学会隔离问题。问题涉及到的代码越多，越难以理解，问题越难以解决。遇到这样的情况，可以利用Log或者调试器，一行代码一行代码的给它们洗清嫌疑，这样很快你就可以找到出问题的地方。如果代码特别长，程序特别复杂，可以用二分法来做，效率很高。 5，千万不要懒惰，不要事事求别人。一次复杂的调试过程就像一部侦探剧，如果你有非常好的逻辑性，那这部剧的主角就是福尔摩斯，剧情一定非常精彩。我说这 个是有巨大风险的，说真的我帮人调东西挺**的，很有意思。但是我还是要告诉大家，一次高难度的调试之后，你的满足感绝对不亚于写了一个伟大的程序。 要想不遇到问题，写代码的时候： 1，要对写出来的代码负责。我很佩服那些写代码写100行都不执行一次的 高手，如果他们最后不被低级错误困扰的话我就更加的佩服了。我写程序几乎是写一行两行就要执行一次，每句话我都要确保执行效果跟我的预期一致。没错这样写 的时候 可能慢一些，但是调试的时候很轻松，我可以很简单的确定哪些代码绝对没有问题。所以我写代码整体速度比一般人高。很多人学习新东西的时候喜欢把例子抄一 遍，运行一下，改改，再运行。我喜欢一句一句的抄例子，抄一句两句执行一次，这样可以把例子透彻的理解，而且很难会遇到出现了问题找不到原因的时候。 2，函数体功能块不要过长。我认为我的智商并不高，我很难接受一个程序的一个函数体或者一个功能块超越3屏（当然逻辑真的有那么复杂除外，你会发现越是简 单的逻辑越是容易被人写的冗长）。很多人对面向对象耳熟能详，对封装继承看起来驾轻就熟。但是动不动就写出来个函数体超长的程序。这就像写本书从头到尾不 点句号一样，会累死读者的。自己看的时候，估计也会被累的喘不过来气。这是我对基础教育的微词所在，他们连教会学生写函数都没教会，虽然表面上他们连面向 对象这么高深的东西都教。 3，缩进要对。这点很重要，虽然大部分语言不是像Python那样用缩进来决定逻辑块的位置，但是人看到缩进的时候，总是会以为这些缩进位置跟逻辑相关。 尤其是在有大量的ifelse或者for循环等等的嵌套逻辑的时候，如果缩进错了，可能会直接让人把程序的逻辑读错。所以我拿到别人的代码，第一件事情就 是整理缩进。我见过一些比较优秀的页面工程师，他们会在div结束的位置用注释写上这个div的id，这样层级关系就一目了然了。