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  • 2025-4-17 16:27
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    MES助力电线电缆行业生产:从质量管控到追溯管理
    电线电缆行业现状: 计划不准,订单容易拖期交付,客户容易抱怨 计划员与业务员确定交货日期,通过Excel安排生产,耗时耗力,效果不佳;计划和车间通过纸质通知单进行流转,沟通成本高,翻找困难。管理层无法面面俱到,很多时候依赖员工自行选择生产任务,会造成员工挑肥拣瘦,选择利润高的订单,造成延期。这种依赖人为经验使用Excel排期的模式导致订单履约率低,设备稼动率不足。 连续性生产过程,质量要求高、管理难度大 工序工人或质检员定期对参数进行测量分析,并形成记录文件;发现异常后停机处理,如问题较为严重,需要通知质量、生产等部门负责人组织专题会议解决。此外,计划部需要统筹多个订单需求,手动合并同样的工序零部件产品,下发纸质工票,费时费力,比较低效。 生产过程无法追溯 大量使用excel,未集中管理数据,各个员工掌握自己的数据,形成信息孤岛,重复录入浪费人力。整体信息化水平低,导致很多数据都是纸质档的,不利于追溯和快速查询,员工工作强度也较大。 设备价值高,管理难度高 工厂设备型号不统一,较难从设备上直接读取参数,设备生产效率不同,设备的安排也需要考虑。单个设备价值高、复用性高,同一台设备可以参与多种产品生产,排产时需要根据实际情况考虑。 MES(制造执行系统)在电线电缆行业具有重要意义 一、生产计划与调度方面 1. 订单管理 • 能有效接收和处理电线电缆的订单信息,包括不同规格(如不同线径、绝缘类型等)、不同数量、不同交货期等要求。例如,对于大型电力工程所需的大批量电缆订单,MES系统可以准确安排生产计划。 2. 资源分配 • 根据订单需求合理分配生产设备(如挤出机、绞线机等)、人力资源(如操作工人、技术人员等)和生产时间。比如,依据设备的产能和当前的工作负荷,安排合适的设备生产特定规格的电线电缆。 二、质量管理方面 1. 原材料检验 • 对电线电缆的原材料(如铜、铝、绝缘材料等)进行严格检验的数据管理。记录原材料的批次、规格、检验结果等信息,确保投入生产的原材料符合质量标准。 2. 生产过程质量控制 • 在生产线上设置质量检测点,实时监测生产数据(如导体电阻、绝缘厚度等)。一旦发现质量异常,可以及时调整生产参数或者暂停生产,防止不合格产品的产生。例如,在挤出工序中,实时监测绝缘层的厚度是否符合标准。 设备管理方面 1. 设备监控 • 对电线电缆生产设备进行实时监控,包括设备的运行状态(如开机、停机、故障等)、运行参数(如温度、压力、速度等)。通过MES系统可以及时发现设备的潜在问题,提前安排维护保养,减少设备故障停机时间。 2. 设备维护计划 • 根据设备的运行时间、生产产量等数据制定设备维护计划。例如,对于使用频率高的绞线机,按照一定的生产量或者运行时长后安排定期的维护保养工作。 四、追溯管理方面 1. 产品追溯 • 当电线电缆产品出现质量问题或者需要满足客户追溯需求时,MES系统可以提供从原材料到成品的全流程追溯信息。包括原材料供应商、生产批次、生产工序、操作人员等信息,方便快速定位问题源头。 2. 生产过程追溯 • 可以追溯到每个生产环节的具体操作情况,如某个工序的生产时间、生产参数调整情况等,有助于分析生产过程中的问题和优化生产流程。 如果您的企业也属于电线电缆行业,在生产过程中也遇到订单容易拖期交付、生产过程无法追溯、质量管理不到位等问题,想要通过MES系统进行改善,可以私信、百度万界星空科技官网,我们将会给您发送行业相关案例资料。
  • 2025-4-14 13:27
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    解读MES:企业数字化工厂的核心支撑与解决方案
    一、MES系统是什么? MES是(Manufacturing Execution System)的缩写,中文名称叫做制造企业生产过程执行管理系统,是一套整体的面向制造企业车间执行层生产信息化管理的解决方案。 二、万界星空科技MES系统的主要功能 1. 生产计划与调度 • 它能根据订单、物料、设备等资源情况,制定合理的生产计划。例如,将订单任务分解到各个生产线和工作中心,确定生产的先后顺序。 • 实时监控生产进度,当出现异常(如设备故障、物料短缺)时,可以快速重新调度生产任务。 2. 生产过程监控 • 对生产线传感器收集的数据(如温度、压力、速度等)进行采集和分析。比如在化工生产中,实时监测反应釜内的温度和压力,确保生产过程在设定范围内。 • 追踪产品的生产从原材料投入到成品产出的整个过程都能进行精确跟踪,包括每个工序的加工时间、质量检测结果等。 3. 质量管理 • 设定质量检验标准和流程,在生产过程中的关键控制点进行质量检测。例如在汽车制造中,对零部件的尺寸精度、装配质量等进行检测。 • 对质量问题进行分析和追溯,当发现不合格产品时,可以快速定位问题产生的工序、设备、操作人员等信息,以便采取改进措施。 4. 设备管理 • 监控设备的运行状态,包括设备的开机时间、停机时间、故障情况等。例如通过设备上的传感器获取设备的运行数据,提前预测设备故障,安排预防性维护。 • 管理设备维护计划,根据设备的使用情况和寿命周期,制定合理的维护任务和周期,提高设备的使用寿命和可靠性。 5. 物料管理 • 对原材料、在制品和成品的库存进行管理。实时掌握物料的数量、存放位置等信息,确保生产的连续性。 • 进行物料的配送和追溯,根据生产计划及时配送所需物料到生产线,并且在需要时能够追溯物料的来源和流向。 三、MES在企业数字化工厂解决方案中的作用 1. 数据集成与共享 • MES作为数字化工厂的核心系统能够集成企业内的其他信息系统,如ERP(企业资源计划)、PLM(产品生命周期管理)等。例如,从ERP获取生产订单信息,将生产进度和质量给ERP,实现企业内部信息的互联互通。 • 打破部门之间的信息壁垒,使生产部门、质量控制部门、物流部门等能够共享数据,提高企业的整体运营效率。 提高生产效率 • 通过优化生产计划和调度,减少生产过程中的等待时间和资源浪费。例如合理安排设备的使用,避免设备闲置或过度使用。 • 实时的生产过程监控和快速的问题响应机制,能够及时解决生产中的突发问题,减少停机时间,提高设备利用率和生产效率。 3. 提升产品质量 • 严格的质量控制和追溯体系,有助于企业及时发现质量问题的根源并加以改进。例如通过对生产数据的分析,找出影响产品质量的关键因素并加以优化。 • 对生产过程的标准化管理,确保每个产品都按照相同的高质量标准进行生产。 4. 实现精益生产 • MES提供的数据支持企业实施精益生产理念,如通过价值流分析,识别生产过程中的非增值活动并加以消除。 • 帮助企业实现拉动式生产,根据客户需求及时调整生产计划,减少库存积压,提高企业的资金周转率。 MES系统是现代制造业中不可或缺的一种生产管理工具。通过实时监控、追踪和控制生产过程,MES系统可以帮助企业提高生产效率、降低生产成本,提高产品质量,实现绿色生产等目标。随着科技的进步和市场竞争的加剧,MES系统将继续发展和创新,为各行各业提供更加高效和智能的生产管理解决方案。
  • 2025-4-11 14:53
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    卤制品加工MES及生产管理智能化解决方案
    一、智能化生产管理的目标 1. 提高生产效率 实时监控生产流程各环节,减少设备故障停机时间。例如,通过传感器监测卤制设备的运行状态,故障预警提前,降低因设备问题导致的生产中断。 优化生产计划安排,实现订单快速响应。根据订单量和产品种类,智能排产可将生产周期缩短。 2. 确保产品质量 对原材料、半成品和成品进行严格质量检测与追溯。在原材料入厂时,通过智能检测设备,检测合格率提升;在生产过程中,对关键工序的质量数据进行实时采集,一旦出现质量异常,能精准定位到生产批次和环节。 实现生产环境参数(如温度、湿度等)的精确控制。 3. 降低生产成本 精准控制原材料用量。通过MES系统对卤制配方的精确管理,原材料浪费率可降低。 能源消耗的优化。 二、万界星空科技卤制品加工行业MES解决方案功能模块 1. 生产计划与排程 接收订单信息,包括订单数量、产品规格、交货日期等。 根据设备产能、人员安排、原材料库存等因素,自动生成生产计划。例如,对于大型卤制品企业,可同时处理多个订单的生产计划安排。 动态调整生产计划,应对订单变更或突发情况。 2. 生产过程监控 设备联网与数据采集。连接卤制设备、包装设备等,采集设备运行参数(如温度、压力、转速等)、生产状态(运行、停机、故障等)数据,数据采集频率可达每几秒一次。 工序管理。对卤制、腌制、包装等工序进行实时监控,确保各工序按标准流程进行。如腌制工序的时间、调料添加量等参数严格监控。 质量监控。在生产线上设置质量检测点,采用自动化检测设备(如重量检测、成分分析仪等),对产品质量进行实时检测,不合格产品自动剔除。 3. 质量管理 建立质量标准数据库。包括原材料质量标准、半成品和成品的质量指标等。 质量追溯。通过产品批次号,追溯原材料供应商、生产过程参数、操作人员等信息。 质量统计分析。对质量数据进行统计分析,如生成质量报表,分析质量波动原因,为质量改进提供依据。 4. 库存管理 原材料库存管理。实时监控原材料库存水平,设置安全库存预警。 在制品和成品库存管理。跟踪在制品在各工序的流转情况,优化成品库存布局,提高仓库空间利用率。 库存盘点自动化。采用RFID等技术,实现库存的快速、准确盘点。 5. 设备管理 设备台账管理。记录设备基本信息、维修历史、运行参数等。 设备维护计划。根据设备运行时间和状态,自动生成设备维护计划,如定期更换卤制设备的密封件等。 设备故障预警与维修。设备出现异常时,及时发出故障预警,维修人员可通过系统快速定位故障点,缩短维修时间。 6. 人员管理 员工考勤管理。采用智能考勤设备,记录员工出勤情况。 员工绩效评估。根据员工生产任务完成情况、产品质量合格率等指标,对员工进行绩效评估,为薪酬调整和员工晋升提供依据。 操作权限管理。根据员工岗位不同,设置不同的系统操作权限,确保数据安全和生产操作的规范性。 MES系统的成功应用,不仅提高了企业的生产效率和质量,还优化了生产流程、降低了人力成本、提高了产品质量一致性等。这些优势帮助某卤制品工厂在激烈的市场竞争中保持领先地位,进一步巩固了企业在食品加工行业的地位。同时,自动化生产和数智化MES系统的应用也为企业带来了更多的商业机会和发展空间。
  • 2025-4-10 13:18
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    灯具制造业智能化管理MES系统解决方案
    一、灯具制造业生产管理的主要痛点: 1、订单波动应对难: 灯具市场需求受季节、流行趋势等因素影响大。例如,节日期间对装饰性灯具需求大增,而淡季订单骤减,难以精准安排生产计划,容易造成产能闲置或过度赶工。 2、产品多样性与复杂性: 灯具类型多样,从简单的白炽灯到复杂的智能灯具。不同产品的生产工艺、工序和物料需求差异大,增加了生产计划制定的复杂性。 3、原材料利用率低、生产成本高: 照明设备的制造涉及多种电子元件和材料,如何优化物料使用和减少浪费是企业亟需解决的问题。 4、质量标准执行难: 灯具的质量标准涵盖多个方面,如光学性能、电气安全等。在生产过程中,确保每个员工严格按照质量标准操作有难度,尤其是在订单量大、生产节奏快的情况下。 5、质量追溯效率低: 当出现质量问题时,由于缺乏完善的信息记录系统,追溯问题源头(如原材料批次、生产环节、责任人等)耗时费力,影响问题的及时解决和企业声誉。 6、 设备管理与维护不足: 生产照明设备需要使用多种自动化设备,如贴片机、焊接设备和老化测试仪器。这些设备的稳定运行直接影响到生产效率,但传统的设备管理方式往往难以满足实时监控和高效维护的需求。 二、灯具制造业生产管理MES系统解决方案的要点: 一)、生产计划与排程 1. 需求分析 整合销售订单、库存情况等信息。 2. 计划制定 以产品BOM(物料清单)为基础,考虑不同灯具型号的生产工艺和工时定额。如吊灯的生产可能涉及灯体组装、灯泡安装、灯罩安装等多道工序,每道工序有相应的标准工时。 利用高级计划与排程(APS)算法,优化生产任务的分配到各个工作中心(如组装车间、包装车间等),提高设备利用率和生产效率。 二)、物料管理 1. 物料需求计划 根据生产订单和产品结构,精确计算所需原材料(如灯珠、金属外壳、电线等)和零部件的数量。 定安全库存水平,对于常用且供应周期长的物料(如特殊规格的灯泡),确保有足够的库存以避免生产中断。 2. 物料追溯 对每一批次物料进行编码标识,在MES系统中记录其来源、检验状态、使用工序等信息。当灯具出现质量问题时,可以快速追溯到问题物料的批次和供应商。 三)、质量管理 1. 质量标准设定 针对灯具的各项性能指标(如亮度、显色指数、安全性等)制定详细的质量标准。 2. 过程质量控制 在生产线上设置质量检测点,如在焊接工序后检测焊点质量,在组装完成后进行整体功能测试。 MES系统实时收集质量检测数据,一旦发现质量异常,立即发出警报并停止生产线,防止不良品流入下一道工序。 对质量问题进行分析,统计缺陷类型和发生频率,以便采取改进措施。 四)、设备管理 1. 设备台账与维护计划 建立灯具生产设备(如注塑机、组装机器人、老化测试设备等)的台账,记录设备的基本信息、采购日期、维修历史等。 根据设备的运行时间、使用频率等因素制定预防性维护计划,确保设备的正常运行。 2. 设备监控与故障预警 通过传感器等手段实时监控设备的运行状态(如温度、压力、振动等参数),MES系统对数据进行分析。 当设备参数超出正常范围时,提前预警可能出现的故障,以便及时安排维修人员进行检修,减少设备停机时间。 五)、人员管理 1. 工时统计与绩效评估 精确记录每个员工在各个工序上的工作时间,计算员工的工时利用率。 根据生产效率、产品质量等指标对员工进行绩效评估,激励员工提高工作效率和质量。 2. 技能培训与提升 记录员工的技能水平,根据生产需求制定针对性的培训计划。 六)、数据采集与分析 1. 数据采集 在生产线上安装数据采集终端(如PLC、传感器、扫码枪等),采集生产过程中的各种数据,包括设备运行数据、质量检测数据、人员操作数据等。 2. 数据分析与决策支持 对采集的数据进行深度分析,如通过数据分析挖掘生产效率提升的潜力点,为生产管理决策提供依据。例如,分析不同季节、不同订单量下的生产数据,调整生产策略。 如果您的企业也属于灯具照明行业,在生产过程中也遇到质量管理困难、无法实现过程追溯的情况,可以直接私聊我们或者搜索万界星空科技官网咨询。
  • 2025-4-9 09:45
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    MES系统中的几大功能模块
    一、生产计划管理 1. 需求分析与订单整合 接收来自销售部门或客户订单系统中的订单信息,包括产品型号、数量、交货期等要求。对这些订单进行分析,考虑企业的生产能力、物料库存等因素,将订单需求转化为具体的生产任务。 2.生产计划制定 根据企业的设备产能、人员班次、物料供应计划等资源信息,制定详细的生产计划。这包括确定每个生产工序的开始时间、结束时间、生产批量等。 3. 计划调整与优化 当出现订单变更(如数量增加或减少、交货期提前或推迟)、设备故障、物料供应延迟等情况时,生产计划管理模块能够及时对已制定的生产计划进行调整。 二、生产调度管理 1. 资源分配 根据生产计划,对生产所需的各种资源(设备、人员、工装夹具等)进行合理分配。确定每个生产任务在何时使用哪些资源,以提高资源的利用率。 在机械加工企业中,对于不同类型的零件加工任务,生产调度管理模块会根据零件的加工工艺要求,将数控机床、加工中心等设备分配给相应的任务,同时安排具备相应操作技能的工人进行操作,并确保工装夹具的准备就绪。 2. 工序排序与衔接 确定生产过程中各个工序的执行顺序,保证工序之间的合理衔接。考虑工序的先后依赖关系、设备的切换时间、物料的供应顺序等因素,减少生产过程中的等待时间。 3. 实时调度调整 在生产过程中,实时监控生产进度和设备运行状态,当出现异常情况(如设备突发故障、工人临时请假等)时,及时调整生产调度方案。 三、质量管理 1. 质量标准设定 根据产品的设计要求、行业标准和客户特殊需求,建立详细的质量标准体系。这些标准涵盖产品的原材料质量、生产工艺参数、成品性能指标等各个方面。 2. 质量数据采集 在生产过程中的各个关键控制点采集质量相关数据,包括原材料检验数据、生产过程中的工艺参数(如温度、压力、速度等)、成品检验数据等。这些数据可以通过自动化检测设备(如传感器、量具等)或人工抽检的方式获取。 3. 质量分析与控制 对采集到的质量数据进行分析,判断生产过程是否处于稳定状态,是否存在质量风险。当发现质量问题时,及时采取措施进行控制,如调整生产工艺参数、对不合格品进行隔离和处理等。 四、设备、能耗管理 1. 设备台账管理 建立企业内所有生产设备的详细台账,包括设备的基本信息(如设备名称、型号、规格、购置日期等)、设备的安装位置、设备的维护保养记录、设备的故障历史记录等。 2. 设备状态监控 通过传感器、自动化控制系统等手段实时监控设备的运行状态,包括设备的开机/关机状态、运行速度、温度、压力等关键参数。及时发现设备的异常状态,如设备故障预警、设备性能下降等情况。 3. 设备维护管理 根据设备的运行时间、使用频率、设备状态等因素制定设备的维护计划,包括预防性维护(定期保养)和故障性维护(设备出现故障后的维修)。管理维护任务的分配、执行和跟踪,确保设备得到及时有效的维护。 五、物料管理 1. 物料需求计划 根据生产计划和产品结构(BOM - 物料清单),计算出生产所需的各种物料的需求数量和需求时间。考虑物料的库存水平、采购周期等因素,确定合理的采购计划和生产投料计划。 2. 库存管理 对企业的原材料、在制品和成品库存进行管理。包括库存的盘点、库存的出入库记录、库存的安全库存设定、库存成本控制等功能。 3. 物料配送跟踪 对于生产过程中的物料配送进行跟踪,确保物料按时、准确地送达生产线上。包括物料的配送路线规划、配送车辆的调度、物料在途状态的监控等。 六、人员绩效管理 1. 人员考勤管理 记录员工的出勤情况,包括上班打卡时间、下班打卡时间、请假、加班等信息。可以采用指纹识别、面部识别、刷卡等多种考勤方式。 2. 人员技能管理 对员工的技能水平进行评估和管理,建立员工技能档案。包括员工的学历、专业技能、培训经历、技能认证等信息。根据生产任务的需求,合理安排具备相应技能的员工到合适的岗位上工作。 3. 绩效评估管理 根据员工的工作任务完成情况、工作质量、工作效率等因素,对员工进行绩效评估。设定绩效评估指标和评估周期,为员工的薪酬调整、晋升、奖励等提供依据。 七、数据采集与监控 1. 数据采集 从生产现场的各类设备、传感器、自动化系统等数据源采集数据。数据类型包括生产设备的运行参数(如温度、压力、速度等)、生产进度数据(如工序完成情况、产量等)、质量检测数据(如产品尺寸、性能指标等)以及人员操作数据(如员工的操作时间、操作步骤等)。 2. 实时监控 对采集到的数据进行实时分析和处理,以直观的方式(如仪表盘、图形化界面等)展示生产过程中的各种状态信息。包括设备的运行状态、生产进度、质量状况等,使管理人员能够及时了解生产的实际情况,发现异常情况并及时采取措施。 3. 数据存储与管理 对采集到的大量生产数据进行有效的存储和管理,建立数据仓库或数据库。采用合适的数据存储结构(如关系型数据库、非关系型数据库等),确保数据的安全性、完整性和可查询性。同时,对历史数据进行备份和归档,以便进行数据分析和追溯。 八、追溯管理 1. 原材料追溯 记录原材料的来源信息,包括供应商名称、供应日期、批次号等。当产品出现质量问题时,可以通过追溯系统快速定位问题原材料的来源,以便采取相应的措施,如召回、更换供应商等。 2. 生产过程追溯 跟踪产品在生产过程中的每一个工序的操作信息,包括操作时间、操作人员、设备使用情况、工艺参数等。这有助于分析产品质量问题的产生环节,找出生产过程中的薄弱环节并进行改进。 3. 成品追溯 对成品的销售、物流、使用等环节进行跟踪,记录产品的销售去向、客户信息、物流运输过程中的环境条件(如温度、湿度等)以及产品的使用情况等。当产品在使用过程中出现问题时,可以及时为客户提供售后服务,并对产品的质量改进提供依据。 万界星空科技专注于MES系统的研发和实施,并且已经成功的帮助很多企业和工厂解决了内部的管理问题,有效的提高了生产效率,并且节省了人力。
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