tag 标签: 蒙特卡洛

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    2010-1-27 09:01
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        蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,或称计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法。 蒙特卡洛模拟是用来解决工程和经济中的非确定性问题,通过成千上万次的模拟,涵盖相应的可能概率分布空间,从而获得一定概率下的不同数据和频度分布,通过对大量样本值的统计分析,得到满足一定精度的结果。 前面有篇文章介绍过: 计算电路极值 ,里面用到了这种方法,不过关于它的详细介绍却没有介绍。 1.参数取最大值,正常值,最小值的方法: 2.参数取均匀分布的方法: 3.参数取正态分布的方法: 计算过程就是把所有的参数带入后得到直方图:     最终结果: 1.参数取最大值,正常值,最小值的方法:   2.参数取均匀分布的方法:   3.参数取正态分布的方法:  
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    时间: 2020-1-1 23:09
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    上传者: wsu_w_hotmail.com
    基于点结构光的曲面仿形测量系统由于具有非接触、测量速度快、分辨率高等优点,在逆向工程自由曲面测量中得到广泛应用,目前研究其精度主要依据国际标准化组织提出的《测量不确定表示指南》(GUM),但它常常要求测量函数是显示、解析的,并且没有凸出的非线性。针对传统GUM方法中测量不确定度评定方法的不足,提出一种基于蒙特卡洛的现代测量不确定度分析处理方法,它可以减小分析难度,满足复杂模型和动态测量不确定度评定的要求,利用它对系统进行精度评估具有一定的意义。……