标签: 信息服务

通信标准信息服务

基于GPRS_Web+Service的分布式车辆监控与信息服务平台

5G移动通信技术在信息服务中的应用

二维QoS约束下基于格贴近度的指挥信息服务选取方法研究

二维QoS约束下基于格贴近度的指挥信息服务选取方法研究

作为物联网的积极推动人，此次陈教授语出惊人，他发现最近的文件上很少提“物联网”了。因为前几年物联网发展无序，很多地方炒作物联网、圈地，物联网还没有找到好的商业模式。实际上，物联网中只有8%是物理设备，20%~30%是系统集成，增值的信息服务（控制和监控等）占60%~70%。因此真正能产生效益的是信息服务所需的软件。因此，物联网不是生产型产业，是信息服务型产业。物联网对嵌入式系统的要求：智能传感器，低电压、低功耗和多功能，嵌入式的设计——从面相对象转为面向角色，需要物联网处理机。嵌入式系统新理念2012.10嵌入式系统新理念泛在计算时代的嵌入式系统是物联网(第三次浪潮)的基石嵌入式系统的新理念---SmartSystem新的理念新的新技术几点思考一、泛在计算时代的嵌入式系统是物联网(第三次浪潮)的基石EvolutionofComputing&ApplicationParadigmsUser-centricOn-demandService泛在计算时代ConnectedStructuredWhatsoftware-enabledtechnologiesMakestheresourcesshouldbefocusednetworkon?accessibleMak……

推荐引擎是信息服务的一项重要内容，为了提高推荐算法的准确性，本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法（SVD），并引入差分矩阵对其进行改进，通过爬取网络中的真实数据，并对爬取的数据进行预处理，使用Python语言对协同过滤、k-means聚类、传统奇异值分解以及改进后的奇异值分解4种算法在推进场景中的运用进行仿真实现，采用控制变量的方式，以平均绝对误差（MAE）作为推荐准确性的度量标准，对不同算法的准确性进行比较、分析，最终得出4种算法准确性上的差异。