标签: 数学形态学

分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。……

通过矸数学形态学基本算法的研究，希望找出一种适合DSP的算法。数学形态学适用于高效并行结构运算、可简化图像数据。分析7数学形态学的位移运算，结合TMS320C32DSP的流水线操作和i／o并发模式完成T形态学的快速算法。给出TDSP汇蝙程序的运行结果厦不同情况的比较。……

包括锐化、平滑、LOG滤波器提取边缘；数学形态学的腐蚀、膨胀、骨架化、开闭运算以及分形方法画树木和树叶。……

以往采用多方向滤波、中值滤波、F.Safa滤波对混合图像进行滤波处理，存在效果差的问题，为了改善混合图像质量，提出了基于数学形态学的均值滤波方法。根据混合图像结构元素选取流程，分析不同混合图像结构元素尺寸，当元素尺寸被选定后，结合均值滤波原理，分析最大结构元素尺寸变化内的各种形态，在去除噪声同时保留完整图像边缘。依据形态学均值滤波处理过程，引入数学形态学中开闭运算方法，根据开闭运算步骤，计算像素值与原像素差值，获取噪声像素点，进行形态学计算，在保留原有信号前提下，对混合图像进行除燥处理，由此完成混合图像均值滤波方法研究。通过实验对比结果可知，该方法最高除燥效果可达到95%，为混合图像更加清晰展示提供支持。