标签: 机器视觉系统

塑胶制品在成型加工过程中，各种表面缺陷会影响到制品的后续成型工艺及其外观使用性能和完整性，甚至安全性。因此，及时对塑胶制品的表面缺陷进行检测具有十分重要的意义。而高速高效的 机器视觉 塑胶制品质量检测系统应用已经可见一斑。 一、塑胶制品行业概况 在生产过程中，塑胶制品表面缺陷的检测技术作为一种制品质量控制的重要手段，被广泛地用于工业过程的质量控制。目前，许多企业对大批量的小工件制品的表面缺陷，仍采用人工目测的方法。这种方法一方面由于工人的责任心及眼睛疲劳等生理状况容易造成漏检；另一方面，极大的工作量也容易影响工人的身体健康。因此，为提高检测质量和生产效率，降低成本，并把操作者从单调而繁琐的工作中解脱出来，设计合理的表面缺陷自动检测系统是工业自动化质量控制十分重要的课题。 塑料制品业是我国轻工业的支柱产业，经过了“十一五”的发展，取得了骄人的成绩，已经步入了“十二五”时期。“十二五”时期我国的塑料制品业面临着发展机遇，但也会遇到许多挑战，这需要以市场、企业为主导，政府在加以政策引导，一起向塑料强国迈进。塑料制品的进口额进入2010年以来有了一个飞跃提升，目前正在经历一个高位回稳的过程。中国塑料制品产量近年来保持快速发展，远远高于世界塑料行业4%平均增长速度。中国塑料工业更是取得了令世人瞩目的成绩，主要经济指标大幅度递增，总产值位居轻工行业第三位，进口居第五位，已成为健康发展的中国国民经济的支柱产业，实现了历史性的跨越。目前，中国已步入世界塑料大国行列，生产大国、消费大国、进出口大国。 塑料制品业是指以合成树脂为主要原料，经采用挤塑、注塑、吹塑、压延、层压等工艺加工成型的各种制品的生产；以及利用回收的废旧塑料加工再生产塑料制品的活动。当今，塑料合成树脂与合成橡胶、合成纤维三大类合成高分子材料已与钢铁、木材、水泥一起构成现代社会中的四大基础材料，是支撑现代高科技发展的重要新型材料之一，是信息、能源、工业、农业、交通运输乃至航空航天和海洋开发等国民经济各重要领域都不可缺少的生产资料，是人类生存和发展离不开的消费资料。塑料制品行业更是克服了原材料价格暴涨暴跌、市场竞争日趋激烈、出口退税下调、劳动法颁布实施、限塑令出台等不利因素的影响，规模以上企业总产值、主营业务收入、利润总额逐年增长，取得了骄人的成绩。塑料制品行业产业规模在不断扩大，产品产量逐年增加，主要经济技术指标大幅度递增，全行业不断发展壮大，正沿着为实现塑料工业由大国到强国的可持续发展之路迈进。 二、 机器视觉 检测系统应用 　 机器视觉 是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为，从客观事物的图像中提取信息进行处理，并加以理解，最终用于实际检测和控制。应用机器视觉技术对塑胶制品表面缺陷进行智能化自动检测，可以提高检测效率和精度，同时大大提高生产效率和生产的自动化程度。

机器视觉检测技术以其强大的功能、高效、高稳定性等优势，已经成为行业应用稳定增长的解决方案。一个完整的 机器视觉系统 由光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件等部分组成，其中每个组件都有自己的作用，都是为了实现机器视觉技术的各种应用。      机器视觉系统 在行业应用中的功能主要有三大类，其一定位，能够自动判断物体的位置，并将位置信息进行反馈；其二测量，能自动检测产品的外观轮廓、孔径、面积等；其三缺陷检测，可以直接对产品进行检测，例如表面有无刮伤或者瑕疵、包装是否正确合格、印刷有无错误、有无油污等污染物等；也可以通过对物体进行比较来检测缺陷，例如检测物体的有无匹配色彩或是比较印刷质量等。机器视觉技术在完成这一系列应用时都离不开图像处理这一重要环节。     图像处理包括图像识别、图像描述、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等一系列具体功能，而这些功能都为机器视觉系统的应用提供了不同的辅助手段。例如：在定位过程中，正是因为图像识别强大的搜索功能，在最短的时间内准确将目标定位；在测量服务中，图像增强有助于更好的提取测量目标的主要特征，而图像分析便是直接参与测量的有利工具了；在缺陷检测的环节更是离不开图像处理，没有图像处理缺陷的检测将无法实现，对比更是无从谈起。     图像处理软件是处理图像的重要工具，人们正是通过这一工具对采集到的图像进行分析处理，从而实现对产品的监控、检测、筛选与测量等，因此，作为机器视觉系统接力的最后一棒，也是实现自动化、智能化最为关键的一步，图像处理技术有着举足轻重的地位。     现阶段，机器视觉图像处理技术的应用已经可见一斑，而且随着行业各项技术的不断发展，图像处理技术也将得以快速推广，助阵机器视觉更广泛的行业应用。 本文章来自：http://www.cdxiwang.com/content/?289.html 转载请注明！ 成都西旺科技有限公司

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