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  • 2025-6-3 17:19
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    一、自动驾驶安全的挑战与突破 自动驾驶技术的核心挑战在于如何实现全天候、全场景的安全感知。传统方案依赖单一传感器(如摄像头或毫米波雷达),存在明显短板:摄像头在雨雪、逆光下易失效,毫米波雷达难以识别静止障碍物。据2023年《全球自动驾驶安全白皮书》统计,68%的自动驾驶事故由传感器误判或盲区导致。广和通Cut1模组通过 多源时空信息融合技术 ,整合车端传感器(激光雷达、摄像头等)、路侧单元(RSU)、云端高精度地图及V2X通信数据,构建“车-路-云”协同的全域安全网。例如,在非视距场景中,Cut1可通过路侧RSU提前2秒预警盲区车辆,将碰撞风险降低40%。 二、技术架构:数据、模型与应用的三层融合 广和通Cut1的技术架构分为三个层次: 数据层 通过时空对齐引擎实现多传感器数据同步,时间误差控制在±1ms内,空间标定精度达毫米级。在卫星信号遮挡区域(如隧道),模组采用惯性导航与路侧单元联合定位,定位误差小于10cm。 模型层 基于高通8核平台动态分配算力,搭载FusionNet融合算法,结合Transformer与CNN优势,行人误检率低至0.3%,较单摄像头方案提升5倍。 应用层 覆盖短、中、长距场景:泊车障碍物识别精度达10cm,V2V通信同步车辆急刹信号使制动响应缩短至80ms,云端交通流预测提前10分钟预警拥堵路段。 三、核心突破:动态适应与硬件可靠性 针对复杂环境,Cut1展现出强大的动态适应能力。在积雪路面,激光雷达点云密度下降70%时,模组自动切换至毫米波雷达主导模式,并通过V2X获取路侧数据补全感知信息。测试显示,黄昏逆光场景下目标检测精度达89%,而单摄像头方案仅为52%。面对“鬼探头”等突发场景,其强化学习模型通过10万次仿真训练优化避障路径,横向控制误差小于0.1米。硬件层面,模组通过-40℃至85℃极端温度测试,性能衰减小于5%,双MCU冗余设计确保主控故障时20ms内切换备份芯片,电磁兼容性满足ISO 11452-2标准。 四、场景验证:实测数据与效果 在上海浦东智慧路口试点中,模组与路侧RSU协同共享盲区电动自行车位置,事故率下降32%,通行效率提升25%。广深高速货车编队测试中,5辆车以60km/h编队行驶,车间距同步误差小于0.1秒,紧急制动响应时间80ms,优于行业平均33%。在深圳低空物流场景,融合无人机监测数据后,障碍物识别率从70%提升至95%,配送效率提高40%。 五、系统优势对比 维度 传统方案 Cut1方案 盲区覆盖率 ≤75% ≥98% 极端天气可靠性 失效概率>50% 失效概率<5% 决策延迟 200-300ms 80-120ms 硬件成本 高(依赖激光雷达) 降低30%(算法优化) 六、生态布局与未来方向 广和通Cut1已主导ISO 21434车载网络安全标准,联合华为发布开源算法框架,并为奔驰EQS提供V2X模组,支持其L3级自动驾驶在德国落地。未来,模组将拓展无人机-车辆协同巡检,应用于矿区、港口等封闭场景,并研发抗量子攻击的V2X加密协议(2025年原型验证)。通过动态能源规划,其全域感知系统可提升电动车续航8%。 结语:重新定义自动驾驶安全边界 从技术突破到生态布局,广和通Cut1以多源融合重新定义安全边界,推动自动驾驶从单车智能迈向“车-路-云-空”全域协同,为智慧出行时代的零事故愿景奠定基石。 作者:深圳市中科领创实业有限公司 电话:18822846570
  • 热度 7
    2024-8-27 09:49
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    8月,广和通宣布其 智能模组SC126 助力客户的割草机器人商用落地。搭载SC126的割草机器人将广泛应用于户外花园、家庭庭院、公共绿地等场所。 作为轮式移动机器人,客户的割草机器人具备自动割草、智能路径规划、自主避障、智能回充、远程控制等功能。 在智能定位上,割草机器人采用“GPS+视觉+惯性导航”算法,可实现厘米级定位精度,为边界识别、全覆盖路径规划、自主避障提供了定位基础。再者,割草机融合AI算法,可预先设置多块工作区域,形成虚拟电子边界地图从而进行工作。割草机采用智能路径规划和智能避障系统,在以最优路径进行工作的同时,精准避开动态及静态物品,提高割草效率。当电量较低或遇到降雨时,割草机将进行智能回充,保持充足电量。割草机配备智能APP进行远程控制和规划,用户可提前设定割草计划,从而优化用户体验。 广和通智能模组SC126助割草机器人实现以上功能,为客户提供高效、安全、智能的技术支持,帮助客户快速推出终端。作为支持多通信制式、综合能力均衡的SoC平台,SC126基于高通11nm制程工艺的QCM2290物联网解决方案设计,拥有四核64位Cortex-A53处理器,主频高达2.0GHz,为终端带来更优的成本效益、强图形处理能力与更佳图像质量。 SC126支持多种AI算法,包括感知、视觉、定位、回充等算法,充分满足割草机器人开发需求。高通QCM2290支持更长的软硬件维护周期,可提供稳定供货和软硬件支持至2028年,终端开发灵活度更具弹性。 值得一提的是,SC126采用Linux操作系统,其稳定内核和系统架构、强大开源社区、高安全性及高度可定制化等性能适用于割草机器人等终端。 在通信能力方面, SC126支持多种制式的远距蜂窝通信和双频Wi-Fi/Bluetooth近距离无线传输技术,助力终端灵活接入无线网络。 SC126同时支持GNSS无线定位技术,如GPS/Beidou/GLONASS等,具备更精准高效的定位能力。为便于拓展至更多终端形态,SC126拥有MIPI/CSI/USB/UART/SPI/I2C等多种扩展接口,支持双ISP多路摄像头接入,可外接FHD触摸屏,满足零售、工业、家居等高清大屏的应用需求。 随着AIoT技术的不断发展,智能割草机器人的渗透率将进一步增加。广和通积极研发AI解决方案及布局相关市场,多款智能模组及解决方案已帮助割草机客户快速部署终端,为用户带来更加智能、高效、安全的割草体验。
  • 2024-6-21 17:53
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    6月,德国科隆国际体育、露营及户外家具展览会(SPOGA)及花园用品展览会(GAFA)联展(简称SPOGA+ GAFA)顺利举办。 广和通携手合作伙伴展示了搭载广和通智能割草机行业解决方案的机器人。凭借其卓越性能与创新设计,广和通解决方案吸引现场观众驻足观看与交流。 广和通智能割草机行业解决方案融合视觉、GNSS、 IMU等多种传感器方案 ,助力割草机实现免安装电子围栏 、 自动识别边界和障碍物、自动路径规划 、自动断点续割、自动回桩充电等功能,极大降低了终端客户在产品研发的人力、开发及运维成本。 得益于以上强大性能,广和通智能割草机行业解决方案已在多个终端客户导入并在展会现场进行了展示,获得现场众多欧洲零售厂商高度赞赏。 广和通团队与客户深入交流​ 通过与广和通紧密合作,割草机厂商能为市场提供针对不同细分场景的终端,满足各类割草应用需求,拓宽了割草机厂商在全球的市场机会。广和通智能割草机解决方案不仅展示了广和通在AI技术的商业创新,也体现了其在助力中国企业走向国际舞台的重要推动。 广和通团队与客户深入交流​ 广和通将持续聚焦AI技术创新,不断提高割草机器人解决方案产品性能和用户体验,为全球客户提供便捷、智能、高性能的AI解决方案。未来,广和通仍将携手产业伙伴,共同推动智能割草机器人的科技与应用普及,构筑全球绿色花园。 搭载广和通智能割草机行业解决方案的智能割草机器人​
  • 热度 6
    2024-6-7 16:29
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    6月7日,COMPUTEX 2024(台北国际电脑展2024)期间,为拓展物联网生态系统并满足端侧AI应用需求, 广和通发布基于高通® QCM6490和QCS8550处理器的端侧AI解决方案,以高性能、高算力推动移动机器人、工业机器视觉、智慧零售、自动驾驶等领域智能化。 相较于云侧AI,端侧AI具有保护数据隐私、低时延、成本与功耗低、节省云端计算资源等优势,大大提高终端部署灵活性。AI芯片作为算力基础和终端智能化的关键器件,终端厂商根据碎片化需求对芯片与设备进行开发,需投入较多成本与时间。 广和通基于高通QCM6490和QCS8550的端侧AI解决方案可帮助客户快速开发智能终端,节省成本与时间。 基于高通QCM6490处理器的解决方案搭载了8核高性能处理器,其最高达13TOPS的算力可高效地进行数据计算与处理,运行各类1.3B/3B/7B开源大语言模型,为智能支付、自助服务机、工业检测等终端提供了边缘计算的能力。 通信方面,该解决方案支持5G/Wi-Fi/蓝牙等通信方式,便于终端灵活选择。图像处理方面,解决方案集成高性能GPU和专为图像数据处理设计的高速HVX技术,支持双屏超高清显示。面对多路摄像需求,解决方案同时支持5个ISP、5~8路摄像头,具备强大的编解码能力。 基于高通QCS8550处理器的解决方案可为客户提供更高性能和更大运算能力,支持超强8核处理器以及Adreno™ 740 GPU。 该解决方案支持最多4屏显示、8K视频编解码。得益于以上优势,基于高通QCS8550处理器的解决方案将成为自动驾驶、手术医疗器械、工业智能机器人、本地游戏机、AR、直播机、高端会议系统等终端智能化加速器。 端侧AI应用加速物联网终端智能化,广和通将加大对端侧AI的研发投入,提升自身技术实力,携手芯片厂商、终端厂商共同构建端侧AI生态系统,挖掘创新型AI应用与服务。 高通技术公司业务拓展副总裁兼楼宇、企业和工业自动化业务负责人Dev Singh表示 :“我们非常高兴看到高通强大的QCS8550和QCM6490处理器被用于广和通创新的端侧AI解决方案之中,这一合作是我们践行推动端侧AI发展、为从工业自动化到智慧零售等广泛应用提供增强的性能和效率承诺的例证。” 广和通MC产品管理部副总裁赵轶表示:“我们很高兴推出基于高通QCM6490和QCS8550处理器的解决方案,助力物联网生态拓展智能应用。以上两款解决方案具备强大的神经网络能力、AI架构和算力,支持开源大语言及多模态模型,在8K视频解码、流媒体体验、自动化操作上广泛应用。”
  • 2024-6-4 17:51
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    6月4-7日,COMPUTEX 2024(台北国际电脑展2024)在台北顺利举办。广和通以“提速互联 智向未来”为主题,携一系列AIoT解决方案亮相台北南港展览馆1馆1楼K1215a展位 ,体现了广和通在AIoT产业的坚实基础与深厚洞察力。现场汇聚了科技从业者、新创企业、物联网企业等行业伙伴,展示并共探科技趋势前沿技术方案。 作为5G的扩充与增强,5G-A实现万兆上行、千兆下行和内生智能,内置5G-A模组的FWA为家庭、企业联网带来新体验。 作为5G模组的领军企业,广和通现场展示了多款搭载5G模组和Wi-Fi 6/7芯片组的FWA解决方案,涵盖CPE、ODU、MiFi、Dongle等。融合前沿蜂窝技术与Wi-Fi技术,搭载先进软件服务平台,广和通为客户提供“蜂窝+Wi-Fi”集成解决方案,帮助客户降低FWA开发成本,快速进入重点市场。 通信与AI共融共生是通信产业发展的大趋势, 端侧的AI处理能力愈加备受关注。端侧边缘计算提高智能终端可靠性,同时数据不上云实现隐私保护与合规性,增强用户体验。 现场展示了工业相机、手持游戏机、工业PDA、智能ECR、车载IVI等智能终端,为工业运维、智慧零售、智慧家庭、车联网等领域赋能。 以上智能解决方案实现本地化部署后,在确保隐私安全的同时可灵活管理成本,深度融合移动通信设备、AI模型、应用程序以及内容服务,极大展现AI优势。 广和通多年来深耕全互联PC领域,已推出多款适用于全球个人笔电、平板等终端的PC系列模组。在本次展会上,广和通携手全球知名笔电厂商展示了内置全互联PC 5G模组FM350的终端。通过内置FM350模组,笔电等终端可随时随地实现5G联网。 为满足大规模物联网场景通信需求,广和通多款4G模组已应用于多个行业,包括智能电网、车队管理、智慧安防等。内置4G模组的车载追踪器凭借稳定性能帮助车队和货物进行远程监测和安全保障。光伏采集棒搭载LTE Cat.1模组,可采集逆变器、汇流箱、气象仪、电表等设备数据,便于工作人员对电网运行的管理。RedCap摄像头充分利用5G优势,在降低成本与功耗的同时,实现高清视频录制与低时延视频传输。 精彩仍在继续,未来三天,欢迎莅临COMPUTEX 2024(台北国际电脑展2024)广和通展位K1215a,共同探讨AI融合通信新价值。